Tianyun Data MaximAI는 즉시 사용 가능한 AI 기능을 만듭니다.

대규모 AI 모델이 등장하면서 기업 수준의 인공지능 기술 적용이 활발해지면서 현대 비즈니스 효율성을 향상시키는 중요한 수단 중 하나가 되었습니다. 그러나 많은 기업들에게 거대한 데이터 규모와 알고리즘 연구개발 문턱은 여전히 ​​자연의 틈과 같으며, 업계에서는 데이터와 지능을 결합한 새로운 AI 서비스를 기대하고 있다.

Tianyun Data는 데이터 인프라와 디지털 기반의 전체 산업 서비스 체인을 모두 제공할 수 있는 몇 안 되는 국내 기술 회사 중 하나입니다. "데이터 + 인텔리전스"라는 개념을 고수하면서 우리는 AI 기반 데이터베이스와 인공 지능 소프트웨어의 연구 개발과 혁신에 전념하여 기업이 디지털 네이티브로 전환하고 산업의 디지털 변혁을 지원하도록 장려하고 있습니다.

제2회 광합성 조직 AI 솔루션 대회에서 Tianyun Data의 범용 PaaS AI 모델링 플랫폼 제품인 MaximAI는 기업 AI 역량 구축에 좋은 성과를 거두며 성공적으로 두각을 나타내어 많은 참가 솔루션 중에서 최고가 되었습니다.

MaximAI는 머신러닝, R&D, 운영을 통합한 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 사용하여 기업에 포괄적인 인공지능 지원을 제공할 수 있습니다. Tianyun Data의 수석 데이터 과학자 Lu Hui는 MaximAI의 목표는 Hadoop/Spark의 사용 제한을 극복하고 인공 지능 애플리케이션의 비용을 더욱 절감하며 인공 지능 모델의 표준화, 처리 및 일괄 생산을 실현하는 것이라고 말했습니다. 누구나 쉽게 인공지능 기능을 사용할 수 있습니다

사용자의 AI 애플리케이션 요구 사항을 기반으로 MaximAI는 시나리오 실행에 다양한 제품 가치를 제공합니다. 예를 들어 플랫폼은 분산 아키텍처를 사용하여 대규모 데이터의 전체 데이터 편견 없는 모델링을 지원하여 데이터의 가치를 심층적으로 탐색할 수 있도록 보장합니다. 프로그래밍에 익숙하지 않은 일반 사람들도 모델링을 조작할 수 있으므로 모델러의 한계가 크게 줄어듭니다. 드래그 앤 드롭을 통해 모델을 간소화하고 온라인으로 만들 수 있으며, 서로 다른 팀 간의 지식 장벽과 갈등을 피하고 지식 적용을 가속화할 수 있습니다. ; 통계 분석 및 데이터 분석 지원 시각적 탐색 및 기타 기능을 통해 모델링 프로세스를 추적하고 모델을 재사용할 수 있습니다.

제조, 공급망, 마케팅 및 판매, 배송 및 서비스 등 기업 가치 사슬의 모든 측면에 인공 지능을 사용하면 개선의 여지가 있습니다. 비즈니스 라인에 MaximAI를 적용하면 비용을 절감하고 효율성을 향상시키며 비즈니스 폭발적인 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 장기적인 관점에서 MaximAI는 모델 성능, 확장성, 해석 가능성 및 정확성을 개선하고, 리소스 할당을 최적화하고, 모델 개발 효율성과 비즈니스 민첩성을 향상시켜 의심할 여지 없이 인공 지능의 가치를 극대화할 수 있습니다.

"AI가 수백 개의 기업에 진출하는 것은 쉽지 않습니다." Tianyun Data의 데이터베이스 연구 및 개발 책임자인 Qiao Wanglong은 Tianyun Data가 고객에게 원스톱 모델링 프로세스를 제공한다고 말했습니다. 기능적으로는 완전한 수평적 범위를 달성하는 동시에 산업 분야에서 수직적으로 확장해야 합니다.

금융 서비스 분야에서 Tianyun Data는 은행, 증권사 등 다양한 고객의 수요 시나리오를 기반으로 엔지니어링 플랫폼에서 동시에 수백 개의 양적 연산자를 개발했습니다. 이후 다른 고객에게 서비스를 제공할 때 이러한 축적된 정량 연산자는 천운 데이터가 새로운 사용자 시나리오에 빠르게 진입하고 다시 재사용되어 가치 방출을 실현할 수 있도록 도와줍니다

사용자 비즈니스 시나리오를 연결하는 과정에서 소프트웨어와 하드웨어 간의 호환성 문제가 더욱 두드러졌습니다. 특히 금융 등 정보·혁신 분야에서는 국산 하드웨어 기반에 활용 ​​가능한 성능을 갖췄는지 여부가 AI가 수천개 산업으로 진출하는 관건이다. Tianyun Data의 경우 Haiguang은 MaximAI 구현에 대한 훌륭한 지원을 제공합니다.

"우리는 이미 2017년부터 Haiguang과 프로젝트를 협력했으며 2020년에 제품 호환성 적응을 완료할 예정입니다." Lu Hui는 호환성 및 장비 성능 측면에서 Haiguang의 제품이 매우 우호적이라고 지적했습니다. "예를 들어 서버 성능 측면에서 프런트 엔드 기술자의 피드백에 따르면 Haiguang 서버 성능은 다른 서버보다 최소 10% 더 높습니다."

Tianyun Data와 Haiguang이 제품 인증을 수행할 때 Tianyun Data에 대한 기술 Q&A 및 특별 리소스 도킹을 제공하기 위한 전담 인력 배치를 포함하여 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 리소스로부터 지원 및 기술 지원도 받았다는 점을 언급할 가치가 있습니다. Lu Hui는 다음과 같이 말했습니다. "데이터베이스는 하드웨어 장비에 대한 요구 사항이 매우 높기 때문에 때로는 장비에서 더 잘 작동할 수 있도록 기본 기술을 일부 조정해야 합니다. 따라서 우리에 대한 Haiguang의 지원은 매우 중요합니다."

현재 MaximAI는 이미 클라우드 기반 AutoML, 다중 알고리즘 프레임워크의 교육 및 릴리스, 다중 국내 칩 지원, 클라우드 에지 통합 애플리케이션 릴리스 및 배포를 지원할 수 있습니다. Tianyun Data는 금융, 기술, 석유, 전기, 생물의학 및 기타 분야를 포함하여 50개 이상의 Fortune 500대 기업 및 상장 기업에 서비스를 제공했습니다. “

제2회 광합성 조직 AI 솔루션 공모전의 우승자로서 저는 이 대회를 통해 MaximAI가 결과를 선보일 수 있는 무대를 마련했고, Tianyun Data가 Haiguang과 같은 생태 파트너와의 협력을 심화할 수 있게 해준 점에 매우 감사하게 생각합니다. "루휘는 다음 대회를 매우 기대하고 있습니다.

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