Shengteng AI 기술을 사용한 Qinling·Qinchuan 교통 모델은 Xi'an이 스마트 교통 혁신 센터를 구축하는 데 도움이 됩니다.

"매우 복잡하고, 고도로 단편적이며, 도메인 간"은 운송 산업의 디지털 및 지능적 업그레이드로 가는 길에서 항상 주요 문제점이었습니다. 최근 중국사이언스비전, 시안옌타구정부, 시안미래인공지능컴퓨팅센터가 공동으로 구축한 매개변수 규모 1000억 규모의 '친링·친촨 교통 모델'이 스마트 교통 분야를 지향하고 있다. 시안과 주변 지역에 서비스를 제공하여 스마트 교통 혁신의 거점을 만들 것입니다.

'친링·친촨 교통 대형 모델'은 대규모 공개 시나리오에서 시안의 지역 교통 생태 데이터, 중국 사이언스 비전이 독자적으로 개발한 독창적인 고급 알고리즘, 시안 미래 인공 지능 컴퓨팅의 Shengteng AI의 강력한 컴퓨팅 성능을 결합합니다. Center를 통해 도로에 대한 로드맵을 제공하고, 네트워크 모니터링, 비상 명령, 유지 관리, 대중 교통 및 기타 스마트 교통 시나리오를 제공하여 디지털 혁신을 가져옵니다.

교통 관리는 도시마다 특성이 다릅니다. 도로의 교통 특성, 운전 패턴 및 교통 흐름에 큰 차이가 있습니다. 따라서 교통사고 관리, 특별 거버넌스, 종합 운영 측면에서 목표한 개선 조치가 여전히 필요합니다

교통안전 관리 분야에서는 지방 전역의 불법 차량 강화의 어려움, 종합적인 도로 안전 관리의 어려움, 쓰레기 수거차 등 운행 차량에 대한 포괄적인 법 집행의 문제 등 몇 가지 과제에 직면해 있습니다. 특정 시나리오. 이러한 문제점을 해결하기 위해 "친링·친촨 교통 모델"은 고유한 모델 기능을 활용하여 유리한 솔루션을 제공합니다

2인승 및 1인승 차량, 쓰레기 수거차, 유해 화학물질 수거차 등 특수 차량에 대한 종합 관리 계획에서 카메라를 사용하는 '재사용' 방법은 빛 등 실제 조건에 따라 달라질 수 있습니다. , 촬영 각도, 이미지 배경 및 폐색 문제의 영향으로 인해 이러한 작동 차량의 식별 및 추적에 영향을 미칩니다. 이 변형 가능한 모델 구조는 대상의 위치와 규모에 따라 이미지를 적응적으로 분할하고, 차량 자세, 각도, 폐색 등 변수로 인한 간섭 요인을 효과적으로 극복하고, 차량의 다양한 특수 카테고리를 엔드 투 엔드로 정확하게 식별할 수 있습니다. 엔드엔드 솔루션 제공 시 애플리케이션 구현 문제를 더욱 안정적으로 해결

도로 관리 및 유지보수 시나리오에서는 다양한 유형의 도로 질병 데이터 수집 차량, 복잡한 유형의 도로 명백한 질병 데이터, 밀리미터 수준 식별의 어려움 등 다양한 요인으로 인해 PCI 및 PQI 보고서 전달 주기가 길고 빈번합니다. 재작업 문제, "Qinling·Qinchuan 교통 모델"은 고속도로, 국도 및 지방 고속도로와 같은 고속도로 소유자가 업계의 일반적인 문제점을 효과적으로 해결할 수 있도록 지원하는 탁월한 역량을 갖추고 있습니다.

예를 들어, 고속도로의 미세한 균열 식별에서 모델은 사전 학습 단계에서 풍부한 사전 지식을 학습했기 때문에 롱테일 데이터 세트로 전송하면 특징 표현을 더 쉽게 학습할 수 있습니다. 꼬리 카테고리 . 작은 유형의 도로 질병 식별과 같은 실제 응용 분야에 구현하면 식별 정확도도 기존 수동 및 반자동 마킹 방법보다 더 정확하고 효율적입니다. 도시 교통 혼잡 관리 시나리오에서는 솔루션을 도시의 교통 특성과 결합하여 도시 교통 관리자 전체를 지원하여 교통 비상 관리 및 상황 분석의 포괄적인 역량을 향상시켜야 합니다

'친링·친촨 교통 모델'은 자체 다중 모드 감지 신호 융합 기능과 교차로 파견 의사 결정 기능을 시안의 '체스판 도로 네트워크, 여러 센터가 있는 하나의 도시' 도시 도로 분배와 결합하여 감지할 수 있습니다. 다양한 지역의 핵심 교차로 및 간선의 차량, 보행자, 도로의 현황과 과거 교통 데이터의 특성 분포를 기반으로 도시 교통 관리자가 이에 따른 교통 흐름 조정 계획을 제공할 수 있도록 지원하여 교통 혼잡을 완화할 뿐만 아니라, 혼잡으로 인한 사고 가능성도 최소화합니다.

차이나비전은 앞으로도 시안시정부, 시안미래인공지능컴퓨팅센터와 지속적으로 협력해 자율주행 보조 등 측면에서 '친링·친촨 교통 모델' 적용 가능성을 공동으로 모색할 예정이다. 차량-도로 협업 V2X는 Shengteng AI 기본 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼을 기반으로 합니다. 우리는 뛰어난 과학기술력과 디지털 혁신기술을 활용하여 도시교통에 힘을 실어주고, 도시교통의 디지털 업그레이드를 촉진하며, 교통강국 건설에 지혜와 기술력을 기여하겠습니다!

China Vision Language에 대한 내용을 다시 작성해야 합니다

시노비전은 중국과학원 자동화 연구소 산하 기업으로 20년 이상 인공지능 분야에 주력해 왔으며 풍부한 기술 경험을 축적해 왔습니다. 우리는 다중 이종 센싱 및 세밀한 인식을 위한 핵심 기술 개발에 전념하고 있으며, 스마트 교통 분야를 위한 광범위한 인공 지능 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼과 솔루션을 제공합니다

시노비전은 스마트 교통 분야의 대표적인 성장 기업으로서 다년간의 스마트 교통 분야의 깊은 재배와 축적을 바탕으로 한 뛰어난 기술력으로 운송 산업에서 보편적인 시각적 모델의 "최적 솔루션"을 지속적으로 탐구하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 운송.

스마트 교통 분야에서 Sinovision은 현재 도시, 농촌 지역, 고속도로 및 교통 허브 등 4가지 교통 응용 시나리오에 디지털 지능형 서비스를 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 이를 달성하기 위해 최첨단 기술 제품을 사용합니다

시안미래인공지능컴퓨팅센터 소개

Xi'an 미래 인공 지능 컴퓨팅 센터는 중국의 차세대 인공 지능 공공 컴퓨팅 파워 개방형 혁신 플랫폼으로서 중국 북서부 최초의 대규모 인공 지능 컴퓨팅 파워 클러스터이며 "독립적으로 혁신적인 인공 지능 소프트웨어 및 하드웨어"를 사용합니다. "인프라"를 One Center 구축의 핵심 지원으로 인공지능 대학, 기업 및 과학 연구 기관에 정확하고 신뢰할 수 있는 모델 훈련 및 추론 서비스를 제공하고 컴퓨팅 파워에 대한 산업 발전의 다양한 요구를 충족하며 " 인공지능의 정책-산업-학술-대학". "연구 및 사용"의 폐쇄 루프.

아래 사진을 슬라이드 해주세요

자세히 알아보기【화웨이 중국 정부 및 기업 비즈니스】최신 뉴스

매번 '바라보는' 모습을 볼 수 있어요!

위 내용은 Shengteng AI 기술을 사용한 Qinling·Qinchuan 교통 모델은 Xi'an이 스마트 교통 혁신 센터를 구축하는 데 도움이 됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!