Java 개발에서 코드 검토 및 성능 최적화를 수행하는 방법

// 不好的命名规范
int a;
String s;

// 好的命名规范
int count;
String name;

/**
 * 计算两个数的和
 * @param a 第一个数
 * @param b 第二个数
 * @return 两个数的和
 */
public static int add(int a, int b) {
    return a + b;
}

try {
    // 执行一些可能出现异常的操作
} catch (Exception e) {
    // 处理异常
    logger.error("发生异常：" + e.getMessage());
    e.printStackTrace();
}

// 不好的代码复用
public static int add(int a, int b) {
    return a + b;
}

public static int subtract(int a, int b) {
    return a - b;
}

// 好的代码复用
public static int calculate(int a, int b, Operation operation) {
    return operation.calculate(a, b);
}

interface Operation {
    int calculate(int a, int b);
}

class AddOperation implements Operation {
    @Override
    public int calculate(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}

class SubtractOperation implements Operation {
    @Override
    public int calculate(int a, int b) {
        return a - b;
    }
}

// 不好的数据结构和算法
List<Item> items = new ArrayList<>();
for (Item item : items) {
    if (item.getId() == targetId) {
        return item;
    }
}

// 好的数据结构和算法
Map<Integer, Item> itemMap = new HashMap<>();
for (Item item : items) {
    itemMap.put(item.getId(), item);
}
return itemMap.get(targetId);

// 不好的响应请求方式
public Item getItem(int id) {
    return itemRepository.findById(id);
}

// 好的响应请求方式
private Map<Integer, Item> itemCache = new ConcurrentHashMap<>();

public Item getItem(int id) {
    Item item = itemCache.get(id);
    if (item == null) {
        item = itemRepository.findById(id);
        itemCache.put(id, item);
    }
    return item;
}

// 不好的并发优化方式
public synchronized void doSomething() {
    // 执行一些需要同步的操作
}

// 好的并发优化方式
private Lock lock = new ReentrantLock();

public void doSomething() {
    lock.lock();
    try {
        // 执行一些需要同步的操作
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}