Linux 환경에서 Python 스크립트 작업 적용 사례

Linux 환경에서 Python 스크립트 작업의 적용 사례 및 코드 예제

일상적인 시스템 운영 및 유지 관리, 자동화 관리에서 Python 스크립트는 Linux 환경에서 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 독자가 Linux 환경에서 Python 스크립트의 실제 적용을 더 잘 이해할 수 있도록 몇 가지 실제 적용 사례를 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

1. 파일 자동 백업

Linux 시스템에서는 실수로 인한 데이터 손실을 방지하기 위해 중요한 파일을 정기적으로 백업해야 하는 경우가 많습니다. Python 스크립트를 작성하면 정기적으로 파일을 자동으로 백업하는 기능을 구현할 수 있습니다. 다음은 간단한 백업 스크립트 예입니다.

import shutil
import datetime

def backup_files(source, destination):
    now = datetime.datetime.now()
    timestamp = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    destination_path = destination + "/" + source + "_" + timestamp

    shutil.copytree(source, destination_path)
    print("备份成功！备份文件保存在：", destination_path)

source_path = "/path/to/source/files"
destination_path = "/path/to/backup/files"

backup_files(source_path, destination_path)

위 예에서는 먼저 파일 작업을 위한 shutdown 라이브러리와 현재 시간을 가져오는 datetime 라이브러리를 소개했습니다. 그런 다음 백업 함수인 backup_files가 정의됩니다. 여기서 source 매개변수는 백업할 파일 경로를 지정하고, 대상 매개변수는 백업 파일이 저장되는 디렉터리를 지정합니다.

backup_files 함수에서 먼저 백업 파일 이름의 일부로 현재 시간을 가져온 다음 전체 백업 파일 경로를 연결합니다. 그런 다음 quitil.copytree 함수를 사용하여 소스 파일 디렉터리를 백업 디렉터리에 복사하고 백업이 성공했음을 나타내는 프롬프트 메시지를 인쇄합니다.

Linux 시스템에서 예약된 작업을 설정하면 스크립트가 매일 자동으로 백업 작업을 수행할 수 있습니다.

2. 시스템 리소스 모니터링

서버 운영 및 유지 관리 작업에서는 시스템의 CPU, 메모리, 하드 디스크 및 기타 리소스 사용량을 모니터링하고 서비스 실행 상태를 모니터링해야 하는 경우가 많습니다. Python 스크립트를 작성하면 시스템 리소스를 실시간으로 모니터링하고 미리 설정된 임계값에 도달하면 관리자에게 알리는 경고를 보낼 수 있습니다.

다음은 간단한 시스템 리소스 모니터링 스크립트 예시입니다.

import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def monitor_resources():
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
    disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent

    # 检查资源使用情况是否超过预设阈值
    if cpu_usage > 80 or memory_usage > 80 or disk_usage > 80:
        send_alert_email(cpu_usage, memory_usage, disk_usage)

def send_alert_email(cpu_usage, memory_usage, disk_usage):
    sender = "sender@example.com"
    receiver = "receiver@example.com"

    msg_text = "系统资源使用率过高：
CPU 使用率：{}%
内存使用率：{}%
磁盘使用率：{}%".format(cpu_usage, memory_usage, disk_usage)
    msg = MIMEText(msg_text)

    msg['Subject'] = "系统资源使用率过高警报"
    msg['From'] = sender
    msg['To'] = receiver

    smtp = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
    smtp.send_message(msg)
    smtp.quit()

monitor_resources()

위 예시에서는 먼저 시스템 리소스 사용량을 얻기 위해 psutil 라이브러리를 도입했고, 이메일을 보내기 위해 smtplib 라이브러리를 소개했습니다. 그런 다음 psutil 라이브러리를 통해 현재 CPU, 메모리 및 디스크 사용량을 가져오는 모니터링 기능 monitor_resources가 정의됩니다. 그런 다음 리소스 사용량이 미리 설정된 임계값을 초과하는지 확인합니다. 초과하는 경우 send_alert_email 함수를 호출하여 관리자에게 이메일을 보냅니다.

send_alert_email 함수에서는 email.mime.text 라이브러리를 사용하여 이메일 콘텐츠를 생성하고 이메일 제목, 보낸 사람, 수신자 및 기타 정보를 설정합니다. 그런 다음 smtplib 라이브러리를 통해 메일 서버에 연결하고 메일을 보냅니다.

Linux 시스템에서 예약된 작업을 설정하면 스크립트를 사용하여 정기적으로 리소스 모니터링 작업을 수행할 수 있습니다.

요약

이 기사에서는 Linux 환경에서 Python 스크립트 작업을 수행하는 두 가지 실제 적용 사례를 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 파일 백업과 시스템 리소스 모니터링 사례를 통해 독자는 Linux 환경에서 Python 스크립트의 강력한 기능과 유연한 응용 프로그램을 이해할 수 있으며 Linux 시스템 운영 및 유지 관리, 자동화된 관리에 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 Linux 환경에서 Python 스크립트 작업 적용 사례의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!