Celery, Redis 및 Django를 사용하여 비동기 작업 대기열을 구현하는 방법

Celery, Redis 및 Django를 사용하여 비동기 작업 대기열을 구현하는 방법

소개:
웹 개발에서는 이메일 보내기, 보고서 생성, 대용량 데이터 처리, 등. 이러한 작업을 보기 기능에서 직접 처리하면 요청 응답 시간이 너무 길어지고 사용자 경험이 저하됩니다. 시스템의 성능과 응답 속도를 향상시키기 위해 비동기 작업 대기열을 사용하여 이러한 시간 소모적인 작업을 처리할 수 있습니다. Celery는 널리 사용되는 Python용 비동기 작업 대기열 프레임워크이고 Redis는 기본 메시지 미들웨어입니다. 이 기사에서는 Celery, Redis 및 Django를 사용하여 비동기 작업 대기열을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1단계: Celery, Redis 및 Django 설치
먼저 Celery, Redis 및 Django를 설치하고 Django 구성 파일에 관련 구성을 지정해야 합니다.

1. Celery 설치: Celery를 설치하려면 명령줄에서 다음 명령을 실행하세요.

$ pip install Celery

2. Redis 설치: Celery는 기본적으로 Redis를 메시지 미들웨어로 사용하므로 Redis를 설치하고 Redis 서버가 실행 중인지 확인해야 합니다.
3. Django 구성: Django 구성 파일(settings.py)에 다음 구성을 추가합니다.

# 使用Redis作为消息中间件 CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0' CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'

2단계: Celery 작업 생성
다음으로 Celery 작업을 생성하고 해당 작업 함수를 정의해야 합니다. 예를 들어 이메일 전송 작업을 생성해 보겠습니다.

1. Django 프로젝트 디렉터리에 task.py라는 파일을 만들고 다음 코드를 추가합니다.

from celery import shared_task from django.core.mail import send_mail @shared_task def send_email_task(subject, message, from_email, recipient_list): send_mail(subject, message, from_email, recipient_list)

2. Django의 보기 함수에서 Celery 작업을 호출합니다.

from .tasks import send_email_task def send_email_view(request): # 获取邮件的相关参数 subject = 'Test Email' message = 'This is a test email.' from_email = 'sender@example.com' recipient_list = ['recipient@example.com'] # 调用Celery任务 send_email_task.delay(subject, message, from_email, recipient_list) return HttpResponse('Email sent!')

3단계: Celery 작업자 시작
Celery 실행 위치 여러 작업자가 작업 처리를 담당하는 분산 아키텍처입니다. 작업 대기열의 작업을 처리하려면 명령줄에서 Celery 작업자를 시작해야 합니다.

다음 명령을 실행하여 작업자를 시작하세요.

$ celery -A your_project_name worker -l info

참고로 "your_project_name"을 Django 프로젝트 이름으로 바꾸세요.

4단계: Django 서버 실행
Celery 작업자를 시작하기 전에 Django 서버를 실행해야 합니다. 프로젝트의 루트 디렉터리에서 다음 명령을 실행합니다.

$ python manage.py runserver

이제 브라우저에서 해당 보기 기능에 액세스하고 Celery의 로그를 관찰하여 작업 실행을 확인할 수 있습니다.

요약:
Celery, Redis 및 Django를 사용하면 비동기 작업 대기열을 쉽게 구현할 수 있습니다. 시간이 많이 걸리는 작업을 작업 대기열에 배치함으로써 시스템의 성능과 응답 속도를 크게 향상시키고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 동시에 Celery의 분산 아키텍처를 통해 시스템의 처리 기능을 유연하게 확장할 수 있습니다. 이 기사가 Celery, Redis 및 Django를 사용하여 비동기 작업 대기열을 구현하는 방법을 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

참조 링크:

• Celery 공식 문서: https://docs.celeryproject.org/en/stable/index.html
• Django 공식 문서: https://docs.djangoproject.com/

위 내용은 Celery, Redis 및 Django를 사용하여 비동기 작업 대기열을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!