FastAPI 프레임워크를 사용하여 고성능 데이터 API를 구축하는 방법

FastAPI 프레임워크를 사용하여 고성능 데이터 API를 구축하는 방법

소개:
오늘날 인터넷 시대에 고성능 데이터 API를 구축하는 것은 빠른 응답과 확장성을 달성하는 열쇠입니다. FastAPI 프레임워크는 개발자가 고품질 API를 빠르게 구축하는 데 도움이 되는 Python의 고성능 웹 프레임워크입니다. 이 기사에서는 독자가 FastAPI 프레임워크의 기본 개념을 이해하도록 안내하고 독자가 고성능 데이터 API를 신속하게 구축하는 데 도움이 되는 샘플 코드를 제공합니다.

1. FastAPI 프레임워크 소개
FastAPI는 Starlette 프레임워크를 기반으로 하는 고성능 웹 프레임워크로 Python3.6+의 최신 기술을 결합하고 유형 힌트 및 비동기 지원과 같은 고급 기능을 사용합니다. FastAPI는 성능과 사용 편의성 측면에서 상당한 이점을 갖고 있으며 고성능 데이터 API를 구축하는 데 널리 사용됩니다.

2. FastAPI 프레임워크 설치
시작하기 전에 FastAPI 프레임워크를 설치해야 합니다. 터미널 창을 열고 다음 명령을 실행합니다:

$ pip install fastapi
$ pip install uvicorn

위 명령은 FastAPI 프레임워크와 해당 종속 uvicorn 서버를 설치합니다.

3. 첫 번째 FastAPI 애플리케이션 구축
다음 예에서는 FastAPI 프레임워크를 통해 간단한 데이터 API를 구축하는 방법을 보여줍니다. 학생 목록 가져오기, 개별 학생 정보 가져오기, 신입생 추가 등 학생 정보를 위한 API를 구축할 것입니다. 터미널 창에서 main.py라는 Python 파일을 생성하고 다음 코드를 작성합니다.

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

class Student(BaseModel):
    id: int
    name: str
    age: int

app = FastAPI()

students = []

@app.get("/students")
async def get_students():
    return students

@app.get("/students/{student_id}")
async def get_student(student_id: int):
    for student in students:
        if student["id"] == student_id:
            return student
    return {"message": "Student not found"}

@app.post("/students")
async def create_student(student: Student):
    students.append(student)
    return student

위 코드에서는 먼저 FastAPI 및 pydantic 모듈을 소개했습니다. 그런 다음 BaseModel에서 상속되고 학생의 데이터 구조를 정의하는 데 사용되는 Student라는 클래스가 정의됩니다. 다음으로 FastAPI 애플리케이션 인스턴스를 생성하고 빈 학생 목록을 초기화합니다.

get_students() 함수에서 학생 목록을 얻는 데 사용되는 @app.get 데코레이터를 사용하여 HTTP GET 요청 핸들러가 정의됩니다. FastAPI 프레임워크에 함수에 해당하는 HTTP 요청 메서드를 알리려면 @app.get 데코레이터를 사용하세요.

마찬가지로 @app.get 데코레이터를 사용하여 단일 학생의 정보를 얻는 데 사용되는 get_student() 함수를 정의합니다. 이 함수에서는 전달된 학생 ID를 기반으로 검색하고 해당 학생 정보를 반환합니다.

마지막으로 새로운 학생 정보를 추가하는 데 사용되는 @app.post 데코레이터를 통해 create_student() 함수를 정의합니다. 이 함수에서는 수신된 학생 개체를 학생 목록에 추가합니다.

4. FastAPI 애플리케이션 실행
FastAPI 애플리케이션을 시작하려면 터미널 창에서 다음 명령을 실행하세요.

$ uvicorn main:app --reload

위 명령은 uvicorn 서버를 시작하고 로컬 포트 ​​8000을 수신합니다. 성공적으로 시작되면 브라우저나 HTTP 클라이언트에서 http://localhost:8000/students에 액세스하여 API 인터페이스의 기능을 테스트할 수 있습니다.

결론:
이 글의 서론을 통해 FastAPI 프레임워크의 기본 개념과 사용법을 이해했으며, 간단한 예제를 통해 고성능 데이터 API를 구축하는 방법을 배웠습니다. FastAPI 프레임워크를 사용하면 개발자가 고성능 데이터 API를 빠르게 구축하는 데 도움이 되며 많은 실용적인 기능을 제공할 수 있습니다. 이 기사가 독자들이 FastAPI 프레임워크를 이해하고 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

위 내용은 FastAPI 프레임워크를 사용하여 고성능 데이터 API를 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!