React Query 및 데이터베이스를 사용하여 데이터 캐싱 전략 구현-JS 튜토리얼-php.cn

利用 React Query 和数据库实现数据缓存策略

React 쿼리와 데이터베이스를 사용하여 데이터 캐싱 전략 구현

소개:
현대 웹 애플리케이션에서는 데이터가 매우 중요합니다. 애플리케이션 성능과 사용자 경험을 향상하려면 데이터 캐싱에 대한 적절한 전략을 사용해야 합니다. React Query는 뛰어난 데이터 관리 및 상태 관리 라이브러리로, 데이터를 실시간으로 캐시하고 업데이트하는 데 도움이 되는 강력한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 React Query와 데이터베이스를 사용하여 데이터 캐싱 전략을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. React Query 소개
React Query는 React 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 데이터 관리 라이브러리입니다. 그 목표는 애플리케이션에서 데이터를 관리하는 간단하고 강력한 방법을 제공하는 것입니다. React Query는 데이터 수집, 캐싱, 업데이트 및 무효화와 같은 작업을 처리하기 위한 일련의 Hooks 및 API를 제공합니다. 또한 사용자 정의 쿼리, 낙관적 업데이트, 실시간 업데이트 및 기타 기능을 지원하므로 복잡한 프런트엔드 애플리케이션을 구축하는 데 이상적입니다.

2. 데이터 캐싱의 기본 원칙
데이터 캐싱 전략을 설계할 때 다음 기본 원칙을 고려해야 합니다.

데이터를 얻을 때 먼저 캐시에 데이터가 있으면 반환합니다. 곧장. 캐시에 데이터가 없으면 서버에서 데이터를 가져와 캐시를 업데이트하세요.
데이터가 업데이트되면 서버의 데이터가 먼저 업데이트되고 캐시의 데이터가 업데이트됩니다. 이는 데이터 일관성을 보장합니다.
데이터가 다르면 캐시 시간을 다르게 설정할 수 있습니다. 자주 업데이트되는 일부 데이터는 더 짧은 캐시 시간으로 설정될 수 있고, 자주 업데이트되지 않는 일부 데이터는 더 긴 캐시 시간으로 설정될 수 있습니다.

3. React Query와 데이터베이스를 사용해 데이터 캐싱 구현

React Query 설치
먼저 React Query 라이브러리를 설치해야 합니다. npm 또는 Yarn을 사용하여 설치할 수 있습니다:
```
npm install react-query
```
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Configure React Query Provider
애플리케이션의 항목 파일에서 React Query의 Provider 구성 요소를 구성해야 합니다:

import React from 'react'; import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query'; const queryClient = new QueryClient(); function App() { return (  {/* 应用程序的根组件 */}  ); } export default App;

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Create API
다음으로 우리는 필요합니다 데이터베이스와 상호 작용하는 API를 만듭니다. fetch 및 axios와 같은 라이브러리를 사용하여 HTTP 요청을 만들 수 있습니다:

import axios from 'axios'; export const fetchTodos = async () => { const response = await axios.get('/api/todos'); return response.data; }; export const createTodo = async (todo) => { const response = await axios.post('/api/todos', { todo }); return response.data; }; // 其他API函数...

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Create Query Hooks
React Query에서는 useQuery 및 useMutation과 같은 Hooks를 사용하여 데이터 쿼리 및 수정을 정의하고 관리할 수 있습니다.

import { useQuery, useMutation } from 'react-query'; import { fetchTodos, createTodo } from './api'; export function useTodos() { return useQuery('todos', fetchTodos); } export function useCreateTodo() { const queryClient = useQueryClient(); return useMutation(createTodo, { onSuccess: () => { queryClient.invalidateQueries('todos'); }, }); } // 其他Query Hooks...

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컴포넌트에서 쿼리 후크 사용
우리 컴포넌트에서는 방금 생성한 쿼리 후크를 사용하여 데이터를 얻고 수정할 수 있습니다.

import React from 'react'; import { useTodos, useCreateTodo } from './hooks'; function TodoList() { const { data, isLoading, isError } = useTodos(); const { mutate } = useCreateTodo(); if (isLoading) { return Loading...
; } if (isError) { return Error
; } return (  {data.map(todo => ( {todo.title}
 ))}  
 ); }

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IV. 요약
React 쿼리와 데이터베이스를 사용하면 데이터 캐싱 전략을 쉽게 구현할 수 있습니다. React Query는 보다 우아하고 효율적인 방식으로 데이터를 처리할 수 있는 풍부한 기능과 API를 제공합니다. 실제 애플리케이션에서는 특정 요구에 따라 캐시 시간과 업데이트 전략을 구성하여 애플리케이션 성능과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

위는 React Query와 데이터베이스를 사용해 데이터 캐싱 전략을 구현하는 기본 소개와 코드 예시입니다. React Query를 이해하고 적용하는데 도움이 되길 바랍니다. 더 나은 React 애플리케이션을 작성하는 행운을 빕니다!

위 내용은 React Query 및 데이터베이스를 사용하여 데이터 캐싱 전략 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!