스마트 기술이 공급망 운영 방식을 어떻게 혁신하고 있는지

공급망 관리는 모든 비즈니스의 성공에 중요한 역할을 합니다. 기업은 공급망을 최적화하고 운영 비용을 절감하며 전반적인 효율성을 향상시키기 위한 혁신적인 방법을 계속해서 모색하고 있습니다.

여기서 사물 인터넷(IoT)과 스마트 기술이 개입하여 공급망 관리 분야를 완전히 변화시킵니다.

공급망 관리에서 IoT의 역할

사물 인터넷은 물리적 장비, 차량으로 구성됩니다. , 건물 데이터를 수집하고 교환할 수 있는 센서, 소프트웨어 및 네트워크 연결이 내장된 객체 및 기타 객체의 상호 연결된 네트워크입니다. 공급망 운영에 IoT를 적용하면 기업의 물류 및 유통 프로세스 관리에 혁신을 가져올 수 있습니다

1. 실시간 추적 및 가시성:

공급망 관리 측면에서 실시간 추적 및 가시성 게임 체인저. GPS 센서 및 RFID 태그와 같은 IoT 장치는 지속적인 데이터 흐름을 제공하므로 기업가는 공급망 여정의 모든 단계에서 제품을 모니터링할 수 있습니다. 이는 제품의 정확한 위치를 정확히 찾아내고, 상태를 모니터링하며, 제조업체에서 유통업체, 소매업체로의 이동을 추적할 수 있음을 의미합니다.

혜택은 두 가지입니다. 이러한 가시성은 계획된 경로에서 이상이나 편차가 발생하면 즉시 경고를 트리거할 수 있으므로 도난 및 분실 위험을 크게 줄여줍니다. 둘째, 이는 공급망의 전반적인 효율성에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 배송 시간, 배송 경로 및 보관 조건에 대한 데이터를 분석함으로써 기업가는 개선이 필요한 영역을 식별하고 경로를 최적화하며 상품이 목적지에 더 빠르고 효율적으로 도달하도록 할 수 있습니다.

2. 재고 관리:

IoT 센서는 전례 없는 정확성과 효율성으로 재고 관리를 자동화할 수 있습니다. 이 센서는 실시간으로 재고 수준을 모니터링하고 재고가 부족하거나 제품이 만료될 때 자동 경고를 보낼 수 있습니다.

재고 관리에 대한 이러한 사전 예방적 접근 방식에는 많은 이점이 있습니다. 이는 재고 부족을 방지하고 기업의 필수 공급품이 부족하지 않도록 보장합니다. 이는 적시 제조 프로세스에 특히 중요합니다. 동시에 비용과 저장 공간을 묶는 초과 재고를 줄이는 데 도움이 됩니다. 궁극적으로 이러한 수준의 제어는 저장 공간을 최적화할 뿐만 아니라 과도한 재고 비용을 줄여 현금 흐름 관리도 향상시킵니다.

3. 예측 유지 관리:

IoT 생태계에서 스마트 기술은 기계와 장비의 가동 중단 시기를 예측할 수 있습니다. 실패하다. 기계의 IoT 센서는 성능을 지속적으로 모니터링하여 온도, 진동, 에너지 소비와 같은 요소에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다. 예측 유지 관리 알고리즘은 이 데이터를 분석하여 정상적인 작동 조건에서 벗어나는 기계의 패턴을 식별하여 잠재적인 오류를 알릴 수 있습니다.

이 예측 기능은 공급망 운영의 판도를 바꿀 것입니다. 기업은 비용이 많이 들고 불필요한 가동 중지 시간을 초래하는 계획된 유지 관리에 의존하는 대신 유지 관리 요구 사항을 사전에 해결할 수 있습니다. 이를 통해 가동 중지 시간이 최소화되고 수리 비용이 절감되며 원활한 작동이 보장됩니다. 본질적으로 이는 공급망을 기름칠이 잘 된 기계처럼 작동하게 만듭니다.

4. 비용 절감:

사물 인터넷을 지원하는 공급망은 본질적으로 더 효율적입니다. IoT 장치가 제공하는 실시간 데이터를 통해 기업은 병목 현상과 비효율성을 빠르게 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 창고에서 상품이 지속적으로 지연되거나 배송 경로가 최적이 아닌 경우 이러한 문제를 즉시 해결할 수 있습니다.

프로세스를 최적화하고 운영을 간소화함으로써 기업은 운송, 창고, 인건비를 포함한 공급망의 모든 측면에서 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 예를 들어 기업은 운송 경로를 최적화하여 연료 소비를 최소화하고, 재고 수준을 보다 잘 관리하여 창고 비용을 절감하고, 일상적인 작업을 자동화하여 노동 생산성을 높일 수 있습니다. 이러한 비용 절감은 수익성을 향상시킬 뿐만 아니라 급변하는 시장에서 기업이 경쟁력을 유지할 수 있도록 해줍니다.

데이터 분석의 힘

사물인터넷은 엄청난 양의 데이터를 생성하지만, 그 진정한 잠재력은 데이터 분석을 통해 발휘됩니다. 기업가는 이 데이터를 사용하여 소비자 행동, 수요 패턴 및 공급망 성과에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기업은 고급 분석 도구와 기계 학습 알고리즘을 활용하여 경쟁력을 강화하는 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.

사물 인터넷을 넘어선 스마트 기술

사물 인터넷 외에도 여러 다른 스마트 기술도 공급망 관리 분야에 파장을 일으키고 있습니다.

1 블록체인:

블록체인. 기술 공급망 관리 애플리케이션은 전체 공급망 접근 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. 안전하고 투명한 제품 및 거래 추적을 제공하여 공급망 여정의 신뢰성을 보장합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

• 안전하고 불변의 기록: 모든 거래나 제품의 이동은 안전하고 불변의 블록체인 원장에 기록됩니다. 즉, 데이터를 한 번 입력하면 변경하거나 변조할 수 없습니다. 이러한 고유한 보안은 기록의 신뢰성을 보장하고 사기 또는 사기 행위의 위험을 줄여줍니다.
• 종단 간 투명성: 블록체인은 제품에 대한 중단 없고 투명한 관리 체인을 제공합니다. 기업은 각 제품의 원산지를 추적하고, 제조업체에서 유통업체, 소매업체로의 흐름을 모니터링하고, 진품 여부도 확인할 수 있습니다. 이러한 투명성은 위조품의 위험을 줄일 뿐만 아니라 소비자 간의 신뢰도 높여줍니다.
• 스마트 계약: 블록체인을 사용하면 사전 정의된 규칙에 따라 자체 실행되는 프로토콜인 스마트 계약을 실행할 수 있습니다. 이러한 계약을 통해 결제, 품질 확인, 규정 준수 확인 등 다양한 공급망 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이러한 자동화는 관리 오버헤드를 줄이고 계약 의무의 적시 이행을 보장합니다.

2. 인공 지능(AI):

인공 지능 기반 알고리즘은 공급망 프로세스를 최적화하기 위한 강력한 도구입니다. AI가 공급망 관리를 변화시키는 방법은 다음과 같습니다.

• 수요 예측: 인공 지능 알고리즘은 과거 데이터, 시장 동향 및 다양한 외부 요인을 분석하여 수요를 정확하게 예측할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 생산 및 재고 수준을 적절하게 조정하여 과잉 재고 또는 재고 부족의 위험을 줄일 수 있습니다.
• 프로세스 자동화: 인공지능은 데이터 입력, 주문 처리, 재고 관리 등 일상적이고 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이는 인건비를 절감할 뿐만 아니라 인적 오류 가능성을 최소화하고 전반적인 효율성을 높입니다.
• 향상된 의사 결정 기능: 인공 지능은 대량의 데이터를 실시간으로 분석하고 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 실시간 교통 데이터를 기반으로 배송 경로를 최적화하거나 가장 비용 효율적인 공급업체를 추천할 수 있습니다. 이러한 종류의 데이터 중심 의사 결정은 공급망 운영의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 맞춤형 고객 서비스: AI 기반 챗봇과 고객 서비스 플랫폼은 맞춤 추천을 제공하고 고객 문제를 보다 효과적으로 해결할 수 있습니다. 이를 통해 고객 경험이 향상되고 브랜드 충성도가 높아집니다.

3. 로봇 프로세스 자동화(RPA):

로봇 프로세스 자동화에는 공급망 관리의 모든 측면을 간소화하기 위해 로봇과 자동화 기술을 사용하는 것이 포함됩니다. RPA가 어떻게 큰 영향을 미칠 수 있는지는 다음과 같습니다.

• 창고 운영: 로봇은 제품 선별 및 포장과 같은 창고 내 작업을 자동화할 수 있습니다. 정확하고 일관되게 작동하여 오류 가능성을 줄이고 주문 정확도를 높입니다. 이를 통해 주문 이행 속도가 빨라질 뿐만 아니라 인건비도 절감됩니다.
• 반복 작업 자동화: RPA는 데이터 입력, 송장 처리, 배송 추적 등 반복적이고 규칙 기반 작업을 처리할 수 있습니다. 이러한 작업을 자동화함으로써 기업은 보다 전략적인 활동에 인적 자원을 확보할 수 있습니다.
• 효율성 향상: RPA는 24시간 내내 실행되어 중단 없는 공급망 운영을 보장할 수 있습니다. 이는 전반적인 효율성을 높이고 배송 시간을 단축시킵니다.
• 비용 절감: 일상적인 작업을 자동화함으로써 RPA는 인건비뿐만 아니라 추가 비용으로 이어질 수 있는 잠재적 오류를 줄입니다. 또한 리소스 활용도를 최적화하여 비용 효율적인 운영을 보장합니다.

위 내용은 스마트 기술이 공급망 운영 방식을 어떻게 혁신하고 있는지의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!