C#에서 가장자리 감지 알고리즘을 구현하는 방법

using System;
using System.Drawing;

namespace EdgeDetection
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Bitmap image = new Bitmap("input.jpg"); // 读取输入图像
            Bitmap edgeImage = new Bitmap(image.Width, image.Height); // 创建输出图像

            int[,] sobelX = new int[,] { {-1, 0, 1}, {-2, 0, 2}, {-1, 0, 1} };
            int[,] sobelY = new int[,] { {1, 2, 1}, {0, 0, 0}, {-1, -2, -1} };

            for (int y = 1; y < image.Height - 1; y++)
            {
                for (int x = 1; x < image.Width - 1; x++)
                {
                    int gx = 0;
                    int gy = 0;

                    for (int j = -1; j <= 1; j++)
                    {
                        for (int i = -1; i <= 1; i++)
                        {
                            int gray = image.GetPixel(x + i, y + j).R;
                            gx += gray * sobelX[i + 1, j + 1];
                            gy += gray * sobelY[i + 1, j + 1];
                        }
                    }

                    int magnitude = (int)Math.Sqrt(gx * gx + gy * gy);
                    edgeImage.SetPixel(x, y, Color.FromArgb(magnitude, magnitude, magnitude));
                }
            }

            edgeImage.Save("output.jpg"); // 保存输出图像
        }
    }
}

using System;
using System.Drawing;

namespace EdgeDetection
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Bitmap image = new Bitmap("input.jpg"); // 读取输入图像
            Bitmap edgeImage = new Bitmap(image.Width, image.Height); // 创建输出图像

            // 首先使用高斯滤波对图像进行平滑处理
            // ...

            // 然后计算图像的梯度和方向
            // ...

            // 根据梯度大小和方向，应用非最大抑制和双阈值处理
            // ...

            edgeImage.Save("output.jpg"); // 保存输出图像
        }
    }
}