Zhou Hongyi: 360, AI 산업화 구현을 돕기 위해 도시용 '대형 모델 공장' 구축

"일부 시나리오에서 '360 지능형 두뇌'의 성능은 국제 선진 수준에 가깝습니다." 9월 17일 난징시 인민정부와 중국정보통신기술원, 난징경제기술개발원이 공동 후원했습니다. 중국 인공지능 구역관리위원회 산업개발연맹이 공동 주최한 2023년 난징 인공지능 산업 발전 컨퍼런스가 난징에서 개최됩니다. 360(601360.SH, 이하 "360") 그룹의 창립자인 Zhou Hongyi가 "신산업 혁명을 이끄는 수직형 대형 모델"이라는 주제로 기조 연설을 했습니다.

Zhou Hongyi는 대형 모델은 트렌드나 거품이 아니라 차세대 생산성 도구로서 새로운 산업 혁명을 주도하고 디지털 시스템의 표준 구성이 되며 산업의 디지털 발전에 힘을 실어줄 것이라고 말했습니다. 그러나 일반적인 대규모 모델은 엔터프라이즈 수준 시나리오에서 직접 사용할 수 없으며 비즈니스 깊이 부족, 엔터프라이즈 "이해" 실패, 데이터 보안 위험 등 7가지 주요 문제가 있습니다. 이에 그는 향후 대형 모델의 발전 추세는 '수직화'라고 제시했다. 타이밍 측면에서 Zhou Hongyi는 작업을 시작하기 전에 대형 모델이 완벽해질 때까지 기다리지 말고 장면을 명확하게 생각한 후에 작업을 시작하면 된다고 믿습니다.

오픈 소스 생태계가 점점 더 발전함에 따라 대형 모델 자체가 더 이상 장벽이 되지 않을 것이며 앞으로는 "택시 가격"이 될 수도 있다고 말했습니다. 수직 대형 모델. 그는 대형 모델의 커스터마이제이션을 4단계로 나누었는데, 첫 번째 단계는 비즈니스 분석 및 시나리오 선택, 두 번째 단계는 데이터 수집 및 정리, 세 번째 단계는 기업별 대형 모델 교육, 네 번째 단계는 기업 시나리오 개발입니다. 애플리케이션. 또한 수직형 대형 모델 역시 시장에서 검증되고 충분한 성능을 갖춘 일반 대형 모델을 기반으로 학습해야 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있다고 강조했습니다.

현재 중국은 '100모델 전쟁'에 돌입했습니다. Zhou Hongyi는 기업이 기본 대형 모델을 선택할 때 주의해야 하며 "일반성, 보안, 제어 가능성, 유용성, 사용 용이성 및 확장성"이라는 6가지 표준 차원에서 모델을 평가할 수 있다고 믿습니다. 보고서에 따르면 360의 기본 대형 모델은 대형 시각적 모델, 대형 언어 모델 및 다중 모드 대형 모델의 지원을 받아 기업 수준 사용자에게 단일 기능을 제공할 수 있는 "통합 교육 및 홍보 도구 및 플랫폼"을 형성합니다. 대형 모델을 중지하세요.

Zhou Hongyi는 360이 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 개발 중이며 수직형 대형 모델의 데이터를 처리하고 사전 훈련 및 미세 조정의 복잡한 프로세스를 수행하는 대형 모델 훈련 프레임워크를 구축했다고 밝혔습니다. 이 프레임워크는 간소화되고 표준화되었으며 거의 ​​20개 산업 수직 모델의 교육, 배포 및 제공을 성공적으로 지원했습니다. 그는 도시 거버넌스 시나리오에 '360 지능형 두뇌'를 적용한 사례를 들어 대규모 모델의 권한 부여를 통해 해당 지역의 사건 발견, 수용, 배포, 추적 및 사건 종결에서 상당한 효율성 향상을 달성했으며 근본적으로 안전 방식을 변경했습니다. 도시의 운영과 관리

다양한 장소의 디지털 건설에 직면한 Zhou Hongyi는 360이 도시 AI 산업 발전을 위해 두 가지 일을 할 수 있다고 말했습니다. 대형 모델 훈련, 미세 조정 및 배포를 위한 "대형 모델 공장"은 대형 모델을 위한 R&D 및 교육 센터이기도 하며, 기본 대형 모델 및 교육 플랫폼을 제공하고 모델을 개발 및 육성합니다. 새로운 직업인 "인공지능 트레이너"와 첨단 기술을 주도하는 동시에 고품질 고용을 제공하는 동시에 대형 모델은 더욱 스마트해지고 엔터프라이즈 수준 시나리오에 더 적합해졌습니다.

Zhou Hongyi는 연설에서 엔터프라이즈급 대형 모델 구축은 단계적으로 이루어져야 한다고 말했습니다. 먼저 대형 모델이 "부조종사" 역할을 하게 하고 때가 되면 기존 시스템과의 격리를 유지해야 합니다. , 에이전트 모델을 개발할 수 있으므로 대형 모델은 "두뇌" 역할을 할 수 있을 뿐만 아니라 "인간의 의도를 인식하고 지능적으로 생각하고 작업을 분해하며 자동으로 도구를 사용하고 호출할 수 있는 "손과 발"을 성장시킬 수 있습니다. 다양한 API를 사용하고, 작업을 수행하고, 문제를 해결하고, 목표 결과를 달성하여 보편적인 지능형 시스템이 됩니다. 동시에 그는 대형 모델의 안전 문제를 해결하고 대형 모델을 케이지에 가두기 전에 이것이 인류의 최선의 바람일 뿐이며 여전히 사람들이 의사 결정 루프에 머물러야 한다고 강조했습니다.

출처: 금융산업정보

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