Tencent Health, 다중 시나리오 AI 제품 매트릭스 출시 및 대규모 의료 모델 출시

9월 8일, Tencent Health는 대규모 의료 모델을 발표하고 지능형 질문 및 답변, 가정의 보조, 디지털 지능형 의료 영상 플랫폼 등 다양한 AI 제품을 출시했습니다. 그 중 신약 발굴 플랫폼 'iDrug'에서 새로운 단백질 구조 예측 알고리즘 프레임워크 tFold를 출시했습니다

Tencent Health 사장 Wu Wenda는 의료와 건강의 디지털 업그레이드가 '첫 번째 시도'에서 '완전한 수용'으로 바뀌었으며 인공지능과 다양한 디지털 도구의 적용이 인기를 가속화할 것이라고 말했습니다. Tencent는 파트너와 협력하여 '신뢰' 모델을 확립하고, 기술 혁신과 디지털 인프라 구축을 강화하며, '디지털 의료'를 홍보하여 ​​더 많은 사람들에게 혜택을 줄 것입니다

Tencent Health 사장 Wu Wenda: 의료 및 건강 관리의 디지털 및 지능적 업그레이드를 완전히 수용

대형 모델이 의료를 더 잘 이해할 수 있도록 하세요

Tencent의 뛰어난 과학자이자 Tencent Tianyan 연구소 소장인 Zheng Yefeng이 대형 의료 모델의 개발 과정을 발표했습니다. Tencent가 새로 출시한 풀 링크 자체 개발 하이브리드 대형 모델은 1000억 개가 넘는 매개변수 규모와 2조 개가 넘는 토큰의 사전 학습 자료를 보유하고 있으며 강력한 중국어 생성 기능, 복잡한 상황에서의 논리적 추론 기능 및 안정적인 작업 실행 기능을 갖추고 있습니다. . 능력. 이를 기본 모델로 사용하여 285만 개의 의료 개체, 1,250만 개의 의료 관계, 98%의 의료 지식을 포괄하는 의료 지식 맵과 의료 문서를 지속적으로 추가하여 대형 모델이 전문적인 의학 지식을 더욱 마스터할 수 있도록 합니다. Tencent의 대규모 의료 모델은 환자, 의사, 제약 회사 및 기타 시나리오와 의료 프로세스를 다루는 3천만 건의 질의응답 대화에 대한 다중 작업 미세 조정과 전문 ​​의사가 라벨링한 360,000개 그룹의 데이터에 대한 강화 학습을 통해 의료 요구 사항을 보다 전문적이고 정확하게 처리하는 동시에 환자 치료를 고려하고 의사와 더 가까워집니다.

Tencent의 저명한 과학자이자 Tencent Tianyan 연구소 소장인 Zheng Yefeng이 대형 의료 모델의 개발 과정을 발표했습니다

Tencent Healthcare의 현재 대규모 모델에는 카피라이팅 생성, 지능형 질문 및 답변, 의료 기록 구조화 및 검색, 영상 보고 및 보조 진단과 같은 시나리오가 포함됩니다. 이러한 대형 모델은 진료 프로세스의 모든 측면에 내장되어 부서 안내, 의사 추천, 사전 상담, 의사-환자 대화, 의료 기록 자동 생성, 지능형 등의 응용 시나리오에서 의료 서비스의 수준과 품질을 향상시킬 수 있습니다. 병원 고객 서비스

전체 진료 과정의 지능적 업그레이드:

Tencent Health 사용자 플랫폼 총괄 관리자 Wu Zhigang은 의료 지식 맵과 대규모 의료 모델을 기반으로 AI 안내 및 진단 애플리케이션이 의료 지능형 질문 및 답변, 디지털 인간 의료 보조, 지능형 무료 상담, 의료기록 자동생성, AI 합리화 복약복용, 지능형 추적관리, 전과정 환자관리 등의 응용은 의료의사결정 과정 전반에 걸쳐 보다 정확한 지원을 제공하여 환자의 의료경험과 환자의 의료경험 향상에 도움을 줍니다. - 임상의와 약사의 서비스 효율성과 질을 향상시킵니다.

의료 지능형 질의응답 외에도 사전 진단 단계의 애플리케이션은 디지털 인간 의료 보조원도 업그레이드하여 진단 단계에서 24시간 지능형 고객 서비스 및 전문 과학 대중화 서비스를 제공할 수 있습니다. 수백만 건의 의사-환자 대화를 학습하는 대형 모델의 능력과 3000가지 다질병 추론 분석, 보다 현실감 넘치는 시뮬레이션 자유 대화로 업그레이드된 보조 상담, 작성 기준에 더욱 부합하는 의료 기록 자동 생성, 보조 진단 및 치료 애플리케이션 해석 가능한 근거 제공, 진단 후 단계에서는 인공지능+인터넷 의료 활용 지능형 사후관리, 환자 전 과정 관리 등 애플리케이션이 업그레이드됐다.

현재 상하이 런지병원은 노인 환자들에게 보다 따뜻하고 편리한 의료를 제공하기 위해 노인 친화적인 인터넷 병원 서비스에 중점을 두고 Tencent의 대규모 의료 모델을 활용하여 고도로 의인화된 가상 디지털 이미지 “Nurse Xiaowei”를 만드는 데 앞장서고 있습니다. 서비스.

AI 애플리케이션의 대중화를 촉진할 수 있는 시나리오는 많습니다

AI 기반 약물 발견 측면에서 Tencent의 'iDrug' 플랫폼은 저분자 약물과 고분자 약물 모두의 발견을 가속화할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. Tencent AIDD 기술 리더인 Liu Wei에 따르면, 단백질 구조 예측 측면에서 'iDrug' 플랫폼은 새로운 알고리즘 프레임워크 tFold를 개발했으며 해당 분야의 국제 단백질 구조 예측 및 평가 플랫폼을 통해 그 고급 특성이 여러 번 입증되었습니다. 약물의 ADMET 속성 예측 측면에서 70개 이상의 ADMET 속성이 개발되어 온라인에 게시되었으며 물리적 특성과 제약회사와의 협력을 결합한 데이터 트레이닝을 통해 주류 소프트웨어 2개 골격 전이 분자 생성을 능가할 수 있음이 입증되었습니다. nM 수준의 납 화합물을 발굴하기 위한 알고리즘이 개발되어 3~4개의 프로젝트에서 효과적으로 입증되었으며, 강화학습 기술도 도입되어 생성된 분자의 97%가 저분자 약물 생성 요구 사항을 충족하도록 달성했습니다. .

풀뿌리 서비스 역량 향상 측면에서 Tencent Health는 새로운 가정의 보조원을 출시했습니다. Tencent의 건강 전략 및 의료 제품 총괄 Wang Qianyi는 WeChat과 WeChat Enterprise를 통해 의사와 환자 간의 커뮤니케이션 채널을 열고 의료 빅데이터 모델의 지원을 통해 의사에게 보다 스마트한 계약 체결, 상담을 제공한다고 말했습니다. , 후속 조치 및 교육 기능. 의료 빅데이터 모델의 역량을 바탕으로 가정의 보조원이 풀뿌리 AI 보조자가 되어 주민들에게 맞춤형 건강관리 서비스를 제공할 수 있습니다

Tencent Miying은 의료 영상 연구 및 응용 분야를 포괄적으로 업그레이드했습니다. 이 플랫폼은 클라우드 응용, 디지털 의료 영상의 과학적 연구 및 관리에 중점을 두고 있으며 인공 지능 분석 기능을 갖추고 있습니다. 의료 영상 분야의 모든 측면에서 의료 기관, 과학 연구 기관, 과학 기술 혁신 기업을 지원하는 통합 의료 영상 솔루션을 제공합니다. 또한, 플랫폼은 또한 과학 연구 기관이 독립적으로 AI 모델을 개발하고 훈련할 수 있도록 20개 이상의 Tencent 자체 개발 인공 지능 엔진을 공개할 예정입니다

디지털 의료의 “신뢰” 모델 구축

현재 Tencent Health 미니 프로그램은 200개 이상의 도시에서 3,000개 이상의 등록된 공립 병원, 5,000개 이상의 신체 검사 기관 및 백신 서비스와 연결되어 있으며 800,000개 이상의 지정 기관 및 20,000개 이상의 병원을 대상으로 합니다. 이 채널은 6억 명 이상의 전자 건강 카드 사용자를 보유하고 있으며 5,000개 이상의 병원과 연결되어 있습니다. Tencent Health는 사용자와 의료 서비스 간의 연결을 더욱 강화합니다.

Tencent Health 사장 Wu Wenda는 Tencent Health가 의료 인공지능 관련 기술에 대한 기술 혁신과 연구에 투자하기 위해 노력해 왔으며 1,000개 이상의 특허를 획득했다고 말했습니다. 동시에 컴퓨팅 전원 공급 장치, 데이터 저장 및 보안 보호와 같은 Tencent의 디지털 인프라 축적은 의료 산업에 안정적인 기본 지원을 제공할 것입니다. 또한 WeChat, Tencent Meetings 등 광범위한 사용자 기능을 통해 인공지능 애플리케이션은 포괄적인 의료에 폭넓게 기여할 수 있습니다. 따라서 Tencent Health는 자체 역량, 기술 및 제품의 개방을 더욱 촉진하고, 업계와 협력하여 준수하는 디지털 의료 표준을 확립하고, 복제 가능한 혁신 모델을 만들 것입니다

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