마법은 마법을 이긴다, AI 데이터에는 AI 솔루션이 필요하다

Komprise가 의뢰한 “비정형 데이터 관리 현황” 설문 조사에 따르면 인공 지능은 IT 및 비즈니스 리더가 직면한 주요 데이터 관리 과제가 되었습니다

연구 결과에 따르면 대부분의 기업에서는 직원에게 생성 인공 지능 스마트 기술을 사용하도록 허용합니다. 하지만 기업의 3분의 2(66%)는 개인 정보 보호, 보안, 공급업체 솔루션의 데이터 소스 투명성 부족 등 데이터 거버넌스 위험에 대해 우려하고 있습니다. 데이터 관리 공급업체인 Kompprise가 의뢰한 비정형 데이터 관리' 설문조사는 미국과 영국에서 직원이 1,000명 이상인 기업의 엔터프라이즈 스토리지 IT 및 비즈니스 의사 결정권자 300명의 응답을 수집했습니다.

직원의 생성 AI 사용을 금지하는 조직은 10%에 불과하지만 대부분은 윤리, 결과의 편견 또는 부정확성과 회사 데이터가 공급업체의 AI 시스템으로 유출되는 것을 우려하고 있습니다.

이러한 과제에 대응하면서 연구에 따르면 AI의 경쟁 우위를 확보하기 위해 리더 중 40%가 AI에서 구조화되지 않은 데이터의 위험을 줄이기 위해 스토리지, 데이터 관리 및 보안 도구를 포함하고 내부 실무 그룹을 사용하여 이를 감독하는 등 다각적인 접근 방식을 취하고 있는 것으로 나타났습니다. AI 사용.

리더들이 직면한 가장 큰 비정형 데이터 관리 과제는 '사용자 및 애플리케이션을 방해하지 않고 데이터를 이동하는 것'(47%)이지만, '인공 지능 및 클라우드 서비스에 대한 준비'(46%)가 그 뒤를 이었습니다.

NAND Research의 수석 분석가인 Steve McDowell은 “제너레이티브 AI는 데이터 거버넌스 및 보호에 대한 새로운 질문을 제기합니다. 연구에 따르면 IT 리더는 책임감을 유지하면서 제너레이티브 AI 솔루션을 신속하게 출시하는 데 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났습니다. 기업 데이터 보호의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 스마트한 도구가 필요한 어려운 도전입니다." 재작성된 내용: NAND Research의 수석 분석가인 Steve McDowell은 생성 인공 지능이 데이터 거버넌스 및 보호에 대한 새로운 질문을 제기한다고 지적합니다. 연구에 따르면 IT 리더는 생성적 AI 솔루션을 빠르게 출시하는 동시에 엔터프라이즈 데이터를 보호하는 책임의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪고 있지만 이는 지능형 도구의 도입이 필요한 어려운 과제입니다.

“IT 리더는 "AI를 위한 데이터 거버넌스 요구 사항"에 초점을 맞추고 있습니다 Kompprise의 CEO인 Kumar Goswami는 "데이터 스토리지 사일로 전반에 대한 가시성을 포함한 올바른 데이터 관리 전략"이라고 말했습니다. 유연성, 데이터 출처 투명성, 고성능 데이터 이동성 및 안전한 데이터 액세스"

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