최근 몇 달간 인공지능(AI)이 비즈니스 환경의 화두가 되었습니다. 효율성을 높이고, 비용을 절감하고, 고객 경험을 향상시켜 여러 산업에 혁명을 일으키고 있으며, 이것이 바로 여러 기업에서 채택하고 있는 이유입니다. 글로벌 인공지능 시장은 2022년 1,365억 5천만 달러 규모로 성장할 것이며, 그랜드 뷰 리서치(Grand View Research)는 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률 37.3%로 성장할 것으로 예측하고 있습니다.
AI가 물결을 일으키고 있는 가장 흥미롭고 혁신적인 영역 중 하나는 오디오입니다. 인공지능과 오디오 기술의 통합은 오디오 경험의 새로운 시대를 열었습니다. 소비자 장치의 AI 및 NLP(자연어 처리) 기능은 차세대 오디오 지원을 통해 사용자의 오디오 경험을 더욱 최적화합니다.
음질에 대한 고객의 요구는 수년에 걸쳐 변화해 왔습니다. 바쁜 환경에서 몰입형 오디오 경험을 제공하는 제품을 우선시합니다. EQ 설정 및 개인화된 사운드 프로필과 같은 것들도 기반을 다지고 있습니다. 따라서 인공지능을 탑재한 헤드폰 등 오디오 제품은 음질 향상, 환경 적응성 향상, 편의성 제공 측면에서 점점 늘어나는 소비자의 요구를 충족할 수 있습니다.
공식 통화 중에는 오디오 간섭으로 인해 효과적인 의사소통이 방해될 수 있습니다. 또한 배경 소음으로 인해 말하는 사람의 목소리가 들리지 않아 정보가 누락되거나 잘못 해석될 수 있습니다. 따라서 명확하고 효과적인 통신을 보장하려면 오디오 간섭을 해결하고 최소화하는 것이 중요합니다. 이 경우 AI 기반 헤드폰은 딥 러닝과 신경망의 도움을 받아 사람의 목소리를 다른 관련 없는 소리와 분리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 신경망은 사용자의 음성과 배경 소음을 구별하는 방법을 학습하기 위해 오랜 시간 동안 오디오 입력에 노출됩니다. 그 결과 통화, 화상 회의, 심지어 음악 스트리밍 중에도 더 높고, 더 선명하고, 더 즐거운 청취 경험을 누릴 수 있습니다.
현대 직장은 역동적으로 변했고 업무 문화는 더욱 유동적이고 다양하며 유연해졌습니다. 이러한 점에서, 오디오 품질을 유지하면서 서로 다른 환경 사이를 원활하게 전환할 수 있는 오디오 제품이 절실히 필요합니다. 시장에 등장하는 일부 오디오 장치에는 원치 않는 소리를 억제하여 원하는 소리를 증폭시키는 알고리즘을 사용하는 기계 학습(ML) 강화 픽업 기능이 있습니다. 적응형 능동형 소음 제거, 풍부한 스테레오 사운드, 헤드셋 사용자를 위한 음성 선명도가 결합되면 통화 중인 양쪽 모두의 통화 선명도가 향상됩니다. 이를 통해 사용자는 자신이 어디에 있든 주변 환경이 어떠하든 집중하고 효율적으로 작업할 수 있습니다.
음성 인식 AI 오디오 도우미가 증가하고 있으며 사용자나 청취자가 기술과 상호 작용하는 방식을 단순화합니다. 음성 인식을 지원하므로 사용자는 음악 재생, 볼륨 조정, 핸즈프리 통화까지 완벽하게 제어할 수 있습니다. AI 오디오 어시스턴트와 음성 명령의 원활한 통합으로 수동 상호 작용이 필요하지 않아 오디오 경험이 몰입감 있고 직관적이게 됩니다. 전반적으로 인공지능과 오디오 기술의 융합은 현재 활동을 방해하지 않고 멀티태스킹을 촉진합니다.
인공 지능은 우리가 오디오 콘텐츠와 상호 작용하는 방식을 변화시키고, 오디오 품질을 향상시키며, 환경 적응성을 높이고, 멀티태스킹의 편의성을 제공했습니다. 이 최첨단 기술이 계속 발전함에 따라 인간과 기계 사이의 격차를 해소하고 더 풍부하고 몰입감 있는 오디오 참여의 새로운 차원을 창출할 것으로 기대됩니다. 또한 이 기술은 오디오 장치와 신속하게 통합되며 개인 취향에 맞게 조정될 수 있어 커뮤니케이션 생산성을 극대화하고 글로벌 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.
위 내용은 차세대 오디오 어시스턴트: 인공 지능이 오디오 경험을 형성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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