Python의 HDF5 파일

파일 형식 HDF5(Hierarchical Data Format 5) 는 크고 복잡한 데이터 세트를 저장하고 처리하는 데 자주 사용됩니다. 다재다능하고 확장 가능하며 효과적이기 때문에 과학 및 산업 용도에 적합합니다. Python은 HDF5 파일을 생성하고 읽고 수정하는 데 사용할 수 있는 많은 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 이 튜토리얼에서는 Python에서 HDF5 파일로 작업하는 방법을 보여줍니다.

설치 및 설정

"h5py" 패키지를 설치해야 합니다. Python의 패키지 설치 프로그램 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다.

문법

Python에서 HDF5 파일을 생성하려면 먼저 "h5py.File" 클래스의 인스턴스를 생성해야 합니다. 그런 다음 이 인스턴스를 사용하여 파일의 데이터 세트와 그룹을 생성하고 조작할 수 있습니다.

알고리즘

가져오기 h5py모듈

• h5py 객체는 파일 형식의 헤더와 모드를 사용하여 생성되어야 합니다(쓰기는 "w", 읽기는 "r")

• "데이터 세트 만들기" 및 "그룹 만들기" 기능을 사용하여 파일 내에 데이터 세트와 그룹을 만듭니다.

• 일반적인 NumPy 배열 표기법을 사용하여 데이터 세트를 채웁니다.

• "닫기" 기술을 사용하여 개체 메모리를 확보하고 데이터를 파일로 플러시합니다.

예

단일 데이터 세트를 사용하여 HDF5 파일 만들기

먼저 설치된 h5py 패키지를 가져옵니다. 쓰기 권한이 있는 "example.hdf5"라는 이름의 새 HDF5 파일을 만듭니다. 그런 다음 (10,) 형식을 갖고 데이터 유형이 정수인 "data"라는 컬렉션을 만듭니다. 그런 다음 루프를 사용하여 0~9 범위의 숫자를 데이터세트에 넣습니다. 메모리 누수를 방지하고 모든 데이터가 파일에 커밋되었음을 보장하기 위해 마지막에 이를 제거합니다. 이 코드는 Python h5py 모듈을 사용하여 새 HDF5 파일, 데이터세트를 생성하고 여기에 데이터를 추가하는 방법을 보여줍니다.

기존 HDF5 파일에서 데이터 읽기

출력

이렇게 하면 이전 예제에서 생성된 example.hdf5 파일을 읽고 암호를 해독한 후 콘솔에 인쇄합니다.

결론

대규모 데이터 세트를 저장하고 배포하기 위한 강력한 파일 형식을 HDF5라고 합니다. 데이터 구성을 위한 계층화된 프레임워크를 제공하고 효율적인 저장을 위해 청크 및 압축을 지원합니다. h5py 모듈은 HDF5 파일을 생성하고 읽고 쓰기 위한 이해하기 쉬운 API를 제공하므로 HDF5를 Python 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있습니다. HDF5는 용도가 다양하기 때문에 Python에서 대용량 파일을 작업하는 모든 사람에게 유용한 도구입니다.

위 내용은 Python의 HDF5 파일의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!