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대형 모델 구현을 촉진하기 위해 수직 산업을 위한 대형 모델 AI 데이터 솔루션에 대한 클라우드 측정 데이터가 공개되었습니다.

王林
풀어 주다: 2023-09-15 13:13:01
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국가의 "이중 순환" 전략이 지속적으로 발전함에 따라 우리나라에서는 차세대 정보 기술이 호황을 누리고 있으며 인공 지능의 산업화 과정이 계속 가속화되고 있습니다. 이러한 맥락에서 대형 모델이 등장하고 급속도로 성장하면서 현재 인공지능 기술 발전의 중요한 방향이 되고 있다. 9월 6일, 2023년 중국 국제 서비스 무역 박람회에서 국내 최고의 AI 교육 데이터 헤드 서비스 제공업체인 Yunmei Data가 수직 산업을 위한 대형 모델 AI 데이터 솔루션을 공식 출시했습니다. 이는 대형모델 기술 성과가 계속해서 나타나고 있는 가운데, 클라우드 측정 데이터는 대형모델 적용 과정의 데이터 문제를 해결하고, 새롭게 업그레이드된 데이터 서비스 시스템으로 대형모델에 대한 안정적인 지원을 제공하며, 우리나라의 대형모델 역량에 도움이 되겠다는 의지를 갖고 있음을 의미한다. 포괄적인 업그레이드를 달성합니다.

云测数据面向垂直行业大模型AI数据解决方案发布 助推大模型落地

5G, 엣지컴퓨팅 등 신규 인프라 구축이 가속화되고, 자율주행, 스마트 의료, 지능형 제조 등 분야에서 인공지능 적용 수요가 확산되면서 대형 모델이 핵심 방향으로 자리 잡았다. 현재 인공지능 기술의 발전은 산업 변화를 주도하고 있으며 엄청난 영향을 미치고 있습니다.

동시에 대형 모델은 높은 훈련 비용, 단일 적용 시나리오, 고품질 분할 필드 데이터 부족과 같은 문제에 직면합니다. 그중에서도 다양한 애플리케이션 시나리오에 대한 모델 교육 및 최적화를 위한 충분한 데이터를 얻는 방법은 대규모 모델 구현을 촉진하는 데 중요한 링크입니다. 이를 위해 대량의 고품질 데이터를 확보하고 처리하는 능력은 조직의 대형 모델 기술 경쟁력에 직접적인 영향을 미치게 됩니다.

클라우드 테스트 데이터는 데이터 부족, 데이터 품질 보장 불가, 데이터 관리 어려움 등 데이터 측면에서 기업이 직면한 과제에 대처하기 위해 다년간 축적된 AI 엔지니어링 중심 프로젝트를 지난해 출시했다. 엔지니어링 애플리케이션을 위한 데이터 솔루션은 엔지니어링 애플리케이션의 알고리즘 반복 및 데이터 흐름과 같은 문제를 효과적으로 해결합니다. 이를 바탕으로 클라우드 테스트 데이터는 대형 모델의 특성과 애플리케이션 요구 사항을 충족하고 데이터의 전체 수명주기를 포괄하는 서비스를 제공하기 위해 수직 산업의 대형 모델을 위한 AI 데이터 솔루션을 추가로 출시했습니다

클라우드 측정 데이터 수직 산업 대형 모델 AI 데이터 솔루션은 기업이 다양한 훈련 데이터를 신속하게 얻고, 데이터 주석을 효율적으로 완성하고, 통일되고 표준화된 데이터 관리 시스템을 구축하고, 모델 훈련에 직접 사용할 수 있는 표준화된 데이터 세트를 출력하고, 최종 서비스를 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. -to-end End-to-end 전체 프로세스 데이터 서비스 등을 통해 대규모 모델의 지속적인 반복 요구 사항을 충족하고 실제 시나리오에서 모델 적용을 가속화합니다.

구체적으로, 클라우드 측정 데이터는 전문적인 데이터 수집 기능과 풍부한 데이터 리소스를 통해 다양한 시나리오(예: 이미지, 비디오, 텍스트 등)에 필요한 대규모의 다양한 고부가가치 데이터를 효율적으로 얻을 수 있어 기업에 대규모 모델 훈련을 위한 신뢰할 수 있는 장면 데이터 소스를 제공합니다. 동시에 미세 조정 작업에 직면했을 때 대규모 모델의 실제 적용 시나리오 특성을 기반으로 QA 지시 및 프롬프트 및 다중 모드 대규모 모델과 같은 텍스트 기반 작업 프로젝트를 포함하여 관련 기능 지원을 제공합니다. 모델. 미세 조정이 완료된 후 수직 분야의 인력과 전문가는 물론 평가 시스템과 서비스를 통해 클라우드 측정 데이터가 축적되어 기업이 다양한 수직 응용 분야를 평가할 수 있도록 돕습니다. 통합 데이터베이스를 핵심으로 하는 데이터 주석 플랫폼을 통해 어려운 사례 데이터를 정리 및 주석으로 반환하여 보다 효율적인 모델 튜닝을 준비하고 최대 99.99%의 주석 정확도로 고품질 납품을 달성하여 기업이 대규모 모델 애플리케이션의 데이터 레벨 성능 향상 및 핵심 경쟁력 확보

클라우드 테스트 데이터는 지난 수년간 기술 혁신과 서비스 강화를 통해 인공지능 산업의 고품질 발전을 촉진하는 데 전념해 왔으며, 업계 변혁을 선도하기 위해 여러 분야에서 표준을 적극적으로 탐색하고 제정해 왔습니다

2020년 Cloud Test Data는 중국 국제 서비스 무역 박람회에서 "No Data, No AI 클라우드 테스트 데이터 서비스 결과"라는 프로젝트를 발표했습니다. 프로젝트의 최고 배송 정확도는 99.99%에 달해 업계의 새로운 품질 표준을 세웠습니다. 이후 Cloud Measurement Data는 데이터 흐름 효율성을 개선하고 모델 개발을 가속화하는 데 도움이 되는 차세대 AI 엔지니어링용 데이터 솔루션도 출시했습니다. 자율주행 데이터 서비스 측면에서 Cloud Test Data는 데이터 수집 주기를 대폭 단축하고 데이터 주석 효율성을 향상하며 업계의 비용 절감 및 효율성 향상에 도움이 되는 엔드 투 엔드 원스톱 솔루션을 구축했습니다. 또한 클라우드 측정 데이터는 다양한 시나리오에서 주석 방법과 데이터 내용을 표준화하는 데 도움이 되는 "지능형 연결 차량 Lidar 포인트 클라우드 데이터 주석 요구 사항 및 방법"과 같은 표준 준비에도 참여했습니다

기술 혁명과 산업 변혁의 새로운 국면에서 대형 모델은 중요한 기술 방향이지만 훈련 데이터 부족, 적용 시나리오 제한 등 시급히 해결해야 하는 문제에 직면해 있습니다. Cloud Test Data는 수직 산업을 위한 대규모 모델 데이터 솔루션을 출시하여 업계의 대규모 모델 애플리케이션에 대한 핵심 지원을 제공합니다. 우리는 클라우드 테스트 데이터와 다른 기업의 공동 노력으로 우리나라의 대형 모델 훈련 효과와 상용화 수준이 크게 향상되어 개념에서 실제 적용까지 산업화 도약을 실제로 실현할 것이라고 믿습니다

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원천:sohu.com
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