데이터 시각화가 모든 데이터 분석 프로젝트의 필수적인 부분이 되면서 막대 차트는 범주형 데이터를 표현하는 훌륭한 도구가 되었습니다. 그룹화된 막대 차트는 여러 그룹을 나란히 비교하려는 경우 특히 유용합니다.
추가 정보를 제공하거나 제시된 데이터를 설명하기 위해 막대형 차트에 주석을 추가할 수 있습니다. matplotlib의 주석 기능을 사용하여 각 막대 그래프에 이러한 주석을 추가할 수 있습니다. 이 함수는 다음 매개변수를 사용합니다 -
text - 주석에 표시할 텍스트입니다.
xy - 주석을 추가할 지점(x, y)입니다.
xytext - 텍스트 위치를 결정합니다.
ha - 텍스트의 가로 정렬(예: "가운데", "왼쪽", "오른쪽").
va - 텍스트의 수직 정렬(예: "가운데", "상단", "하단").
주석을 사용하여 그룹화된 막대 차트의 가독성과 해석성을 향상하세요. 다음은 그룹화된 막대 차트에서 막대에 주석을 추가하는 것이 도움이 될 수 있는 두 가지 사례입니다.
그룹화된 막대 차트에서 높이가 서로 다른 막대의 절대값을 비교하는 것은 어려울 수 있습니다. 막대 그래프에 해당 값이 표시되어 있으면 독자는 각 그룹의 절대 값을 더 쉽게 비교할 수 있습니다. 막대 그래프에 상대 값을 추가하면 독자는 각 범주 내 값 분포를 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다.
여러 그룹의 평균이나 비율을 비교하려면 그룹 막대 차트를 사용할 수 있습니다. 막대 그래프에 p-값이나 신뢰 구간을 추가하면 독자가 그룹 간의 유의미한 차이를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 막대 위에 별표나 기타 기호를 배치하여 통계적으로 유의미한 차이가 있는 막대를 시각적으로 강조 표시할 수 있습니다. 이는 독자가 통계 분석 결과를 이해하고 데이터로부터 추론을 도출하는 데 도움이 됩니다.
필요한 라이브러리 가져오기: matplotlib 및 numpy
플롯할 데이터 세트 만들기
matplotlib의 하위 플롯 기능을 사용하여 그래프 및 축 개체 정의
막대 기능을 사용하여 그룹화된 막대 차트를 그려보세요
각 막대를 반복하고 matplotlib의 주석 기능을 사용하여 텍스트 주석을 추가하세요
먼저 작업에 필요한 필수 라이브러리, 특히 잘 알려진 numpy 및 matplotlib를 가져옵니다.
예제 데이터 세트는 2개의 행과 3개의 열로 구성된 numpy 배열을 적용하여 생성되었습니다. 플롯을 올바르게 식별하기 위해 그룹 및 막대에 대한 레이블이 정의됩니다.
플롯을 만들기 위해 matplotlib의 subplots 기능을 통해 그림과 축 개체가 생성됩니다. 그런 다음 bar 함수를 사용하여 그룹화된 막대 차트를 그립니다. 여기서 각 막대의 너비는 0.35로 지정됩니다. 그런 다음 labels 매개변수를 사용하여 선택한 해당 데이터로 각 그룹에 대한 막대 차트를 그립니다.
댓글 기능은 중첩된 for 루프 내에서 각 막대에 텍스트 댓글을 추가하는 데 사용됩니다. 이 함수는 각 막대의 x 및 y 좌표와 막대의 높이를 텍스트 주석으로 허용합니다.
플롯은 matplotlib의 set_xticks, set_xticklabels, set_xlabel, set_ylabel 및 범례 함수를 사용하여 레이블이 지정됩니다. 이를 통해 x축과 y축에 올바르게 레이블을 지정하고 플롯 제목을 지정하고 플롯에 범례를 추가할 수 있습니다.
Python의 그룹화된 막대 차트에 주석을 추가하면 표시되는 데이터에 대한 추가 정보나 설명을 제공할 수 있습니다. matplotlib의 주석 기능을 사용하면 이 기사에 설명된 단계별 알고리즘에 따라 각 막대 그래프에 텍스트 주석을 쉽게 추가할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 그룹화된 막대 차트에 주석을 추가하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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