첨단 기술 옵션이 확대됨에 따라 업계에서는 해결해야 할 문제가 있다는 것을 이해하고 있습니다.
보안, 효율성 및 효율성을 향상시키기 위해 인공 지능(AI) 및 고급 분석의 채택이 증가함에 따라 출입 통제 산업은 곧 큰 변화를 겪을 예정입니다. 출입 통제 시스템은 사람, 물리적 공간, 데이터 및 자원의 보안과 무결성을 보장하는 데 중요합니다. 기술이 발전함에 따라 인공 지능(AI)과 고급 분석을 출입 통제 시스템에 통합하는 것이 판도를 바꾸는 일이 될 것입니다.
그러나 지난 수십 년 동안 액세스 제어 시스템은 공격자가 쉽게 우회할 수 있고 유연성, 적응성 및 확장성이 제한되어 있는 정적 규칙 및 권한을 기반으로 했습니다. 결과적으로 업계에서는 변화하는 환경과 세계에 대응하기 위해 사고 방식을 조정하고 기능을 추가해 왔습니다. 그러나 비디오 감시, 방문자 관리, 작업장 솔루션과 같은 기능이 추가되었음에도 불구하고 많은 사람들은 여전히 미래의 배포에는 실제 위협에 맞서기 위해 보다 적극적인 접근 방식이 필요하다고 믿고 있습니다. 이제 인공 지능(AI)과 고급 분석의 출현으로 출입 통제 시스템에 엄청난 가치와 효율성이 제공될 뿐만 아니라 보안도 향상되었습니다.
AI 기반 액세스 제어 시스템은 변화하는 위협을 학습하고 적응할 수 있어 일부 업계 베테랑도 상상할 수 없는 더 높은 수준의 보호를 제공하는 동시에 위협을 위반하기 어렵게 만듭니다. 더욱이, 소비 격차를 해소하고 신규 및 기존 플레이어의 새로운 사고를 불러일으켜 현상 유지에 도전할 수 있는 예측 기능을 갖춘 이러한 사전 예방적 솔루션을 본 것은 이번이 처음입니다. 지금 현실적이고 신중한 접근 방식을 취한다면 전자 보안은 재정의될 것입니다.
이 기사에서는 인공 지능과 고급 분석이 보안, 효율성 및 적응성을 향상하여 액세스 제어 시스템에 가치를 가져올 수 있는 방법을 살펴봅니다. 안전 및 편의성 문제, 상황화의 가치, 그리고 변화하는 출입 통제 시스템 및 산업에서 개인 정보 보호, 인구 통계 및 인센티브가 어떤 역할을 하는지에 대해서도 논의합니다.
인공 지능은 학습, 문제 해결, 의사 결정과 같이 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계의 개발을 연구하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 반면, 고급 분석에는 통계 알고리즘과 기계 학습 기술을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 추출하는 작업이 포함됩니다. 이것이 출입 통제 시스템과 어떤 관련이 있나요?
Smithee Solutions LLC의 Fusion 엔지니어인 Rodney Thayer가 이러한 질문과 기타 질문에 대해 논의합니다. 인공 지능과 고급 분석을 섹스에 사용할 수 있습니다.
Thayer는 다음과 같이 말했습니다. "저는 고급 분석 기술이 출입 통제 시스템 배포를 고려할 가치가 있다는 점에 전적으로 동의합니다. 저는 이를 인공 지능이나 기계 학습과 같은 이벤트 상관 관계로 생각하는 것을 선호합니다. 그의 대답은 출입 통제 시스템에서 이벤트가 발생한다는 것을 보여줍니다. 비용이나 시간 제약 없이 생성된 데이터는 상호 연관되어 최종 사용자의 비즈니스 결과와 보안 상태에 긍정적이고 유익한 영향을 미칠 수 있습니다. 아니면 최소한 조직 내 다른 곳에서 사용할 수 있는 혜택과 가치를 제공하세요.
인공 지능 및 고급 분석을 액세스 제어 시스템에 통합함으로써 조직은 효율성을 높이고, 의사 결정을 개선하고, 새로운 통찰력과 기회를 얻고, 비용을 절감하고, 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 보다 구체적으로 다음과 같은 이점이 있습니다.
무단 액세스 감지 및 방지: AI 기반 얼굴 인식 및 생체 인식 인증을 사용하는 동안 사용자를 식별하고 인증할 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘을 통한 실시간 이상 감지 기능을 통해 의심스러운 활동을 감지합니다.
가장 중요한 개선 사항은 인공 지능과 출입 통제 기능을 갖춘 감시 영상을 추가한 것입니다.
이것은 인공 지능과 고급 분석이 보안을 강화하고 효율성을 향상할 수 있는 방법 중 일부에 불과합니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 더욱 혁신적이고 영향력 있는 애플리케이션이 나올 것으로 기대됩니다.
데이터 개인 정보 보호 및 보안은 인공 지능 및 고급 분석이 직면한 가장 큰 과제 중 두 가지입니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 더 많은 개인 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이 데이터가 어떻게 사용되고 보호되는지는 관심사입니다.
이 역시 이 지역을 통치하는 권위자가 누구일지 의문이 듭니다. 우리가 스스로 통치할 것인가? 아니면 정부가 전국적으로 GDPR과 유사한 규정을 제정하도록 허용할 것인가?
인공 지능과 고급 분석이 개인 정보를 침해할 수 있는 방법은 다양합니다. 예를 들어, AI 기반 얼굴 인식 시스템은 개인이 알지 못하거나 동의하지 않고도 개인을 추적할 수 있습니다. 또한 AI 알고리즘을 사용하여 데이터 세트에서 민감한 개인 정보를 식별할 수 있습니다.
개인 정보 보호와 보안을 존중하는 방식으로 인공 지능과 고급 분석을 사용하는 것이 중요합니다. 데이터를 보호하려면 강력한 데이터 보호 정책, 암호화 및 기타 보안 조치가 필요합니다.
하지만 그 사이 또 다른 대화가 풍경을 바꾸고 있습니다. 보안 대 개인 정보 보호 또는 보안 대 편의성에 대한 기존 보안 사고를 어떻게 해결할 수 있습니까?
액세스 제어 요약 CEO Lee Odess는 다음과 같이 말했습니다. 보세요, '개인 정보 보호'라는 단어를 강조하지 않는 한 보안에 관한 것입니다. 그런 다음 토론이 바뀌고 개인 정보 보호가 집결의 외침이 됩니다
"우리가 바라는 만큼 새로운 진실과 오래된 진실이라는 두 가지 진실이 있습니다. 이진 대화이지만 실제로는 둘 다입니다. 보안 대 편의성, 보안 대 개인 정보 보호를 논의할 때 보안은 항상 더 중요합니다.
그는 이렇게 덧붙였습니다. “우리는 변화에 위협을 느끼지 않고 자기 인식을 보여야 합니다. ”
즉, 보안, 개인정보 보호, 편의성의 균형을 맞추는 방법을 찾아야 합니다. 이러한 문제의 균형을 맞추는 것은 복잡한 과제이지만 AI와 고급 분석의 책임감 있는 사용을 보장하려면 반드시 해결해야 할 문제입니다.
AI 및 고급 분석의 또 다른 과제는 편견과 차별입니다. AI 시스템은 데이터 세트에 대해 훈련되며 해당 데이터 세트가 편향되면 AI 시스템도 동일한 경향을 갖게 되며 이는 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다. 불공정하거나 차별적인 결정을 내리는 인공 지능 시스템
thayer는 다음과 같이 조언합니다. “신뢰하되 검증하세요. AI 솔루션을 반드시 검증하세요. 체육관에서 나오는 사람과 잠재적인 무기를 들고 건물 안에 있는 사람을 정말 구분할 수 있을까요?”
그는 이렇게 덧붙였습니다. “AI나 분석이 인프라 보안의 기본을 방해하지 않도록 하세요. 인공지능을 구축하는 엔지니어가 정보 보안을 이해하고 있다고 가정하지 마십시오. ”
AI 시스템의 편견을 해결하는 것이 중요합니다. 이는 편견이 덜한 데이터 세트를 사용하고, 더 복잡한 알고리즘을 사용하고, AI 시스템에서 편견의 징후를 모니터링함으로써 달성할 수 있습니다.
Ambient.ai James Connor, 기업 참여 담당 이사인 그는 비용을 크게 절감할 수 있는 능력을 지적하면서 "C-suite에게 가장 중요한 것은 전체 업계가 기술, 하드웨어 및 소프트웨어에 투자하고 보안 팀을 고용하며 SOC를 구축한다는 것입니다. 그러나 결국 사람들은 매일 수만 건의 오탐지를 제거하기 위해 돈을 지불하게 되었습니다. 그러나 업계가 범죄, 위반 또는 기타 주목할만한 사건을 우연히 발견할 수 있다는 것은 우리가 돌아가서 조사할 때만 가능합니다. ”
AI 및 고급 분석 규제는 AI 시스템에 명확한 규제 프레임워크가 필요합니다. 이는 기업이 AI 시스템을 개발하고 배포하기 위한 규칙을 이해해야 함을 의미합니다. 일부 기업은 규칙이 확실하지 않은 경우 이러한 기술을 채택하고 구현하는 것을 주저할 수 있습니다
인공지능 시스템에 대한 규제 프레임워크를 개발하는 것은 매우 중요합니다. 이 프레임워크는 소비자와 기업을 보호해야 하는 필요성과 혁신을 장려해야 하는 필요성의 균형을 맞춰야 합니다. AI 및 고급 분석 산업이 어떻게 규제될지에 대한 불확실성이 있을 수 있지만, 동시에 AI는 조직이 HIPAA, GDPR, PCI DSS와 같은 규정 준수를 개선하는 데 도움을 주어 벌금과 처벌로부터 조직을 보호할 수 있습니다.
Connor는 출입 통제 및 보안 산업에서 AI와 고급 분석의 수용과 채택에 영향을 미치는 가장 큰 촉매제이자 요인이 될 것이라고 믿습니다.
“문제를 해결하는 데 가장 좋은 기술 접근 방식은 무엇일까요? . 자연은 세상을 맥락화하고 세상을 이해하는 문제를 어떻게 해결합니까? 기술적으로 말하면 이것을 복제하고 싶습니까? 그렇지 않으면 기계는 어떻습니까? 현실은 인공지능과 첨단 분석이 영상을 활용해 우리 주변의 세상을 이해할 수 있어 비용을 획기적으로 절감하고, 시설의 안전성을 몇 배로 향상시키며, 이전에는 상상할 수 없었던 문제에 대한 해결책과 의사결정 능력을 드러낼 수 있다는 것입니다. 시스템. 이는 획기적인 변화이며 액세스 제어 기능을 향상시킬 것입니다.
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