Excel 데이터를 Mysql로 ​​가져오는 것에 대해 자주 묻는 질문 요약: 가져오기 속도가 너무 느린 문제를 처리하는 방법은 무엇입니까?

PHP에서 환경 변수를 설정하는 세 가지 주요 방법이 있습니다. 1. php.ini를 통한 글로벌 구성; 2. 웹 서버 (예 : Apache의 Setenv 또는 nginx의 FastCGI_Param)를 통과했습니다. 3. PHP 스크립트에서 putenv () 함수를 사용하십시오. 그 중에서 Php.ini는 전역적이고 드물게 변화하는 구성에 적합하며 웹 서버 구성은 분리 해야하는 시나리오에 적합하며 Putenv ()는 임시 변수에 적합합니다. 영구 정책에는 구성 파일 (예 : php.ini 또는 웹 서버 구성)이 포함되어 있습니다. 보안 관리 민감한 정보는 하드 코딩을 피해야하며 사용하는 것이 좋습니다.

PHP 컨테이너가 자동 구성을 지원할 수 있도록 핵심은 CI (Continuous Integration) 프로세스를 구성하는 데 있습니다. 1. DockerFile을 사용하여 기본 이미지, 확장 설치, 종속성 관리 및 권한 설정을 포함하여 PHP 환경을 정의합니다. 2. Gitlabci와 같은 CI/CD 도구를 구성하고 .gitlab-ci.yml 파일을 통해 빌드, 테스트 및 배포 단계를 정의하여 자동 구성, 테스트 및 배포를 달성합니다. 3. PHPUNIT와 같은 테스트 프레임 워크를 통합하여 코드 변경 후 테스트가 자동으로 실행되도록합니다. 4. Kubernetes와 같은 자동 배포 전략을 사용하여 배포 .yaml 파일을 통해 배포 구성을 정의합니다. 5. Dockerfile 최적화 및 다단계 구조를 채택하십시오

독립적 인 PHP 작업 컨테이너 환경 구축은 Docker를 통해 구현할 수 있습니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 1. Docker 및 DockerCompose를 기초로 설치하십시오. 2. DockerFile 및 Crontab 파일을 저장하기위한 독립 디렉토리를 만듭니다. 3. PHPCLI 환경을 정의하고 CRON 및 필요한 확장을 설치하려면 dockerfile을 작성하십시오. 4. 타이밍 작업을 정의하기 위해 Crontab 파일을 작성하십시오. 5. docker-compose.yml 마운트 스크립트 디렉토리를 작성하고 환경 변수를 구성하십시오. 6. 컨테이너를 시작하고 로그를 확인하십시오. 웹 컨테이너에서 타이밍 작업을 수행하는 것과 비교할 때 독립 컨테이너는 자원 격리, 순수한 환경, 강력한 안정성 및 쉬운 확장의 장점이 있습니다. 로깅 및 오류 캡처를 보장합니다

로깅 방법 선택 : 초기 단계에서는 PHP에 내장 Error_Log ()를 사용할 수 있습니다. 프로젝트가 확장되면 독백과 같은 성숙한 라이브러리로 전환하고 여러 처리기 및 로그 레벨을 지원하며 로그에 타임 스탬프, 레벨, 파일 줄 번호 및 오류 세부 정보가 포함되어 있는지 확인하십시오. 2. 디자인 저장 구조 : 소량의 로그를 파일에 저장할 수 있으며 많은 로그가 있으면 많은 분석이 있으면 데이터베이스를 선택하십시오. MySQL/PostgreSQL을 사용하여 구조화 된 데이터에 사용하십시오. Elasticsearch Kibana는 반 구조화/비 구조화에 권장됩니다. 동시에, 그것은 백업 및 정기적 인 청소 전략을 위해 공식화됩니다. 3. 개발 및 분석 인터페이스 : 검색, 필터링, 집계 및 시각화 기능이 있어야합니다. Kibana에 직접 통합되거나 PHP 프레임 워크 차트 라이브러리를 사용하여 단순성과 인터페이스의 용이성에 중점을 둔 자체 개발을 개발할 수 있습니다.

이 기사는 eloquentorm을 사용하여 고급 조건부 쿼리 및 Laravel 프레임 워크에서 관련 데이터의 필터링을 수행하여 데이터베이스 관계에서 "조건부 연결"을 구현 해야하는 방법을 탐색하는 것을 목표로합니다. 이 기사는 MySQL에서 외국 키의 실제 역할을 명확히하고, 조건을 충족하고 데이터 검색의 정확성을 개선하는 관련 데이터를 유연하게 필터링하기 위해 클로저 기능과 결합 된 방법과 함께 Eloquent 's를 통해 실로 된 연관성 모델에 조항을 적용하는 방법을 자세히 설명합니다.

MySQL은 재무 시스템에 최적화되어야합니다. 1. 1. 소수점 유형을 사용하여 정확성을 보장하기 위해 재무 데이터를 사용해야하며 시간대 문제를 피하기 위해 시간 필드에서 DateTime을 사용해야합니다. 2. 인덱스 디자인은 합리적이어야하며, 인덱스를 구축하기위한 필드의 자주 업데이트를 피하고 쿼리 순서로 인덱스를 결합하고 정기적으로 쓸모없는 색인을 청소하십시오. 3. 트랜잭션을 사용하여 일관성을 보장하고, 거래 세분성을 제어하고, 긴 트랜잭션과 비 코어 운영을 피하고, 비즈니스에 따라 적절한 격리 수준을 선택하십시오. 4. 시간별로 히스토리 데이터를 파티션하고, 콜드 데이터를 보관하고 압축 테이블을 사용하여 쿼리 효율성을 향상시키고 스토리지를 최적화합니다.

tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstchoosetheeNnodBStorageEngineForTransactionsand-levellocking, usememoryorrocksdbfortemporaryData 및 partitionTime-seriesDatabyTime.second, INdexStraticalStralityApplyIndExowhere, Or OrdorMOMN, OR ORDOMUMANGS, ORORTORMOMNS.

MySQL이 클라우드로 이동할 가치가 있는지 여부는 특정 사용 시나리오에 따라 다릅니다. 비즈니스를 빠르게 출시 해야하는 경우 탄력적으로 확장하고 운영 및 유지 보수를 단순화하며 Go-Go-Go Pay-as-Go 모델을 수락 할 수있는 경우 클라우드로 이동하는 것이 그만한 가치가 있습니다. 그러나 데이터베이스가 오랫동안 안정되어 있으면 대기 시간에 민감하거나 규정 준수 제한이 있으면 비용 효율적이지 않을 수 있습니다. 비용 제어 키에는 올바른 공급 업체 및 패키지 선택, 합리적으로 리소스 구성, 예약 인스턴스 사용, 백업 로그 관리 및 쿼리 성능 최적화가 포함됩니다.