기술 학생들이 데이터베이스 최적화 전문가가 될 수 있도록 도와주는 필수 MySQL 설계 프로토콜!

기술 학생이 데이터베이스 최적화 전문가가 되는 데 도움이 되는 필수 MySQL 설계 프로토콜!

인터넷의 급속한 발전과 함께 대규모 데이터 저장과 효율적인 쿼리는 다양한 산업 발전의 기반이 되었습니다. 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나인 MySQL은 데이터 저장 및 쿼리 분야에서 강력한 기능을 갖추고 있습니다. 그러나 MySQL을 최대한 활용하려면 몇 가지 설계 원칙과 최적화 전략을 따라야 합니다. 이 기사에서는 기술 학생에게 필요한 몇 가지 MySQL 설계 사양을 소개하고 데이터베이스 최적화 전문가가 되는 데 도움이 되는 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.

첫 번째 규칙: 합리적으로 데이터 유형을 선택하세요.
MySQL은 정수, 부동 소수점 숫자, 문자 등과 같은 다양한 데이터 유형을 지원합니다. 데이터베이스 테이블을 설계할 때 데이터 유형이 너무 크거나 작은 데이터 유형으로 인해 발생하는 저장 공간 낭비나 저장 공간 부족을 방지하려면 데이터의 실제 요구 사항에 따라 데이터 유형을 합리적으로 선택해야 합니다. 예는 다음과 같습니다.

CREATE TABLE 사용자 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) NOT NULL,
age TINYINT UNSIGNED NOT NULL,
email VARCHAR(100) NOT NULL
);

위의 예에서 사용자 테이블 사용자의 경우 id는 자동 증가 기본 키이고 사용자의 고유 식별자 이름, 나이 및 이메일을 저장하는 데 적합한 INT 데이터 유형이 사용됩니다. 적절한 문자 유형을 사용합니다. 사용자의 이름, 나이, 이메일 주소를 저장하는 정수 유형입니다.

두 번째 규칙: 적절한 인덱스를 설정하세요.
인덱스는 쿼리 성능을 향상시키는 중요한 수단입니다. 데이터베이스 테이블을 설계할 때 쿼리 빈도 및 효율성 요구 사항에 따라 적절한 인덱스를 설정해야 합니다. 인덱스가 너무 많거나 적으면 데이터베이스 성능에 영향을 미칩니다. 예는 다음과 같습니다.

CREATE TABLE 주문 (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id INT(11) NOT NULL,
order_date DATETIME NOT NULL,
status ENUM('지불', '미지급', 'cancelled') NOT NULL,
INDEX idx_user_id (user_id),
INDEX idx_status (status)
);

위 예에서 주문 테이블 주문은 user_id 및 status의 성능을 향상시키기 위해 user_id와 status라는 두 개의 인덱스를 설정했습니다. 주문 상태. 쿼리 수행의 효율성.

세 번째 규칙: 퍼지 검색을 자주 사용하지 마세요
퍼지 검색(LIKE)은 편리한 쿼리 방법이지만 각 문자를 일치시켜야 하기 때문에 쿼리 효율이 낮은 경우가 많습니다. 따라서 특히 데이터 양이 많은 테이블에서는 퍼지 검색을 자주 사용하지 마십시오. 퍼지 검색을 사용해야 하는 경우 전체 텍스트 인덱스(FULLTEXT INDEX)를 사용하여 쿼리 성능을 향상시키는 것을 고려할 수 있습니다.

Article 4: 트랜잭션을 적절하게 사용하세요
트랜잭션은 MySQL에서 중요한 개념으로, 작업 집합의 원자성, 일관성, 격리 및 내구성을 보장할 수 있습니다. 트랜잭션을 사용하면 여러 테이블이나 레코드를 동시에 운영할 때 데이터 무결성과 일관성을 보장할 수 있습니다. 예는 다음과 같습니다.

START TRANSACTION;
INSERT INTO 주문 (user_id, order_date, status) VALUES (1, NOW(), 'unpaid');
UPDATE users SET last_order_date = NOW() WHERE id = 1;
COMMIT ;

위의 예에서는 START TRANSACTION을 사용하여 트랜잭션을 시작한 다음 주문 레코드를 삽입하고 사용자 테이블의 마지막 주문 날짜를 업데이트한 다음 마지막으로 COMMIT를 사용하여 트랜잭션을 커밋합니다.

다섯 번째 규칙: 캐시를 올바르게 설정하세요
MySQL은 쿼리 캐싱, 키 값 캐싱, 쿼리 결과 캐싱 등과 같은 다양한 캐싱 메커니즘을 제공합니다. 데이터베이스를 설계하고 최적화할 때 쿼리의 특성과 빈도에 따라 캐시 전략과 캐시 크기를 합리적으로 설정하십시오.

요약:
MySQL은 강력한 관계형 데이터베이스입니다. 데이터베이스를 설계하고 최적화할 때 몇 가지 규정과 전략을 따라야 합니다. 데이터 유형의 합리적인 선택, 적절한 인덱스의 설정, 퍼지 검색의 빈번한 사용 방지, 트랜잭션의 적절한 사용 및 캐시의 합리적인 설정은 모두 데이터베이스 성능을 향상시키는 중요한 수단입니다. 이 글의 소개와 코드 예시를 통해 당신도 훌륭한 데이터베이스 최적화 전문가가 될 수 있다고 믿습니다!

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