빅데이터 기술을 배울 때 올바른 데이터베이스 엔진을 선택하는 방법은 무엇입니까? MySQL 또는 오라클?

빅데이터 기술을 배울 때 적합한 데이터베이스 엔진을 선택하는 방법은 무엇입니까? MySQL 또는 오라클?

오늘날의 데이터 폭발 시대에 빅 데이터 기술은 기업 개발 및 의사 결정에서 중요한 부분이 되었습니다. 빅데이터 기술의 핵심인 데이터베이스 엔진의 선택은 더욱 중요합니다. 많은 데이터베이스 엔진 중에서 MySQL과 Oracle은 많은 관심과 활용을 받고 있는 두 가지 데이터베이스 엔진입니다. 본 글에서는 빅데이터 기술, 특히 MySQL과 Oracle을 학습할 때 적절한 데이터베이스 엔진을 선택하는 방법을 코드 예제를 통해 분석하고 비교해보겠습니다.

데이터베이스 엔진을 선택할 때 가장 먼저 고려해야 할 것은 요구사항입니다. 데이터베이스 엔진마다 특성과 적용 가능한 시나리오가 다릅니다. MySQL은 고성능, 사용 용이성, 저렴한 비용을 특징으로 하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 소규모 애플리케이션과 빠른 데이터 저장에 적합합니다. Oracle은 대규모 데이터 저장 및 복잡한 데이터 처리를 지원하는 강력하고 완벽한 상용 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 대기업 및 중견 기업과 고성능 애플리케이션 시나리오에 적합합니다. 따라서 빅데이터 기술을 배울 때 우리는 자신의 필요에 따라 자신에게 맞는 데이터베이스 엔진을 선택해야 합니다.

다음으로 MySQL과 Oracle에 대한 몇 가지 코드 예제를 살펴보겠습니다.

MySQL용 샘플 코드:

// 데이터베이스에 연결
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
passwd="yourpassword"
)

print(mydb)

// 테이블 만들기
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
passwd="yourpassword",
데이터베이스 ="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("CREATE TABLE 고객 (이름 VARCHAR(255), 주소 VARCHAR(255))")

// 데이터 삽입
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
passwd="yourpassword",
database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor( )

sql = "INSERT INTO 고객(이름, 주소) VALUES(%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit ()

print(mycursor.rowcount, "record insert.")

Oracle의 샘플 코드:

// 데이터베이스에 연결
import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.connect("hr", "welcome", " localhost/XE ")
print(connection.version)

// 테이블 만들기
import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.connect("hr", "welcome", "localhost/XE")
cursor = Connection.cursor( )
cursor .execute("""

CREATE TABLE employees (
    employee_id NUMBER,
    first_name VARCHAR2(50),
    last_name VARCHAR2(50),
    email VARCHAR2(100),
    hire_date DATE,
    salary NUMBER,
    CONSTRAINT pk_employee PRIMARY KEY (employee_id)
)

""")

// 데이터 삽입
import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.connect("hr", "welcome", "localhost/XE")

cursor = 연결.커서()

data = [

(1, 'John', 'Doe', 'john@example.com', '01-JAN-2020', 5000),
(2, 'Jane', 'Smith', 'jane@example.com', '01-FEB-2020', 6000),
(3, 'Tom', 'Hanks', 'tom@example.com', '01-MAR-2020', 7000),

]

cursor.executemany("""

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, hire_date, salary)
VALUES (:1, :2, :3, :4, :5, :6)

""", data)

connection.commit()

print(cursor.rowcount, "record )

위의 코드 예시를 통해 데이터베이스 연결, 테이블 생성, 데이터 삽입 등에서 MySQL과 Oracle의 차이점을 확인할 수 있습니다.

요약하자면, 빅데이터 기술을 배울 때 자신의 필요에 따라 적절한 데이터베이스 엔진을 선택하는 것을 고려해야 합니다. 초보자이거나 비교적 간단한 데이터베이스 요구 사항이 있는 경우 MySQL은 저렴한 비용과 사용 편의성이라는 장점이 있으며, 대규모 기업이거나 대량의 데이터와 복잡한 쿼리를 처리해야 하는 경우에는 MySQL을 선택하는 것이 좋습니다. MySQL은 좋은 선택입니다. 강력한 기능과 성능을 갖춘 Oracle이 더 적합한 선택입니다.

MySQL이나 Oracle을 선택하더라도 빅데이터 기술을 배우는 과정에서 코드 예제를 작성하여 더 많은 연습을 하고 이해와 적용을 심화해야 합니다. 심층적인 실습을 통해서만 데이터베이스 엔진의 특성과 사용법을 더 잘 이해하고 마스터할 수 있으며 이를 통해 엔터프라이즈 데이터 저장 및 분석에 대한 더 나은 지원을 제공할 수 있습니다.

위 내용은 빅데이터 기술을 배울 때 올바른 데이터베이스 엔진을 선택하는 방법은 무엇입니까? MySQL 또는 오라클?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!