PHP의 기본 개발 원칙에 대한 토론: 이미지 처리 및 이미지 인식

<?php
$srcImage = imagecreatefromjpeg('source.jpg'); // 从源图片创建一个图像资源
$newWidth = 500;
$newHeight = ($newWidth / imagesx($srcImage)) * imagesy($srcImage);
$dstImage = imagecreatetruecolor($newWidth, $newHeight); // 创建一个新的图像资源
imagecopyresampled($dstImage, $srcImage, 0, 0, 0, 0, $newWidth, $newHeight, imagesx($srcImage), imagesy($srcImage)); // 复制和调整图像大小
imagejpeg($dstImage, 'destination.jpg'); // 保存处理后的图像
imagedestroy($srcImage); // 释放资源
imagedestroy($dstImage); // 释放资源
?>

<?php
$image = new Imagick('source.jpg'); // 读取源图像
$watermark = new Imagick('watermark.png'); // 读取水印图像
$watermark->resizeImage($image->getImageWidth(), $image->getImageHeight(), Imagick::FILTER_LANCZOS, 1); // 调整水印大小与源图像相同
$image->compositeImage($watermark, Imagick::COMPOSITE_OVER, 0, 0); // 添加水印
$image->writeImage('destination.jpg'); // 保存处理后的图像
$image->destroy(); // 释放资源
?>

<?php
$srcImage = cvimread('source.jpg'); // 读取源图像
$grayImage = cvcvtColor($srcImage, cvCOLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图像
$faceCascade = new cvCascadeClassifier();
$faceCascade->load('haarcascade_frontalface_alt.xml'); // 加载人脸级联分类器
$faces = [];
$faceCascade->detectMultiScale($grayImage, $faces); // 检测人脸
foreach ($faces as $face) {
    $x = $face->x;
    $y = $face->y;
    $width = $face->width;
    $height = $face->height;
    cvectangle($srcImage, new cvPoint($x, $y), new cvPoint($x + $width, $y + $height), new cvScalar(0, 255, 0), 2); // 在图像上绘制人脸矩形框
}
cvimshow('Face Detection', $srcImage); // 显示图像
cvwaitKey(); // 等待用户按键
?>

<?php
$tesseract = new TesseractOCR('image.png'); // 读取图像
$tesseract->setWhitelist(range('a', 'z')); // 设置识别范围为小写字母
echo $tesseract->text(); // 输出识别结果
?>