데이터 분석 및 보고서 생성에 MySQL을 사용하는 방법은 무엇입니까?

데이터 분석 및 보고서 생성에 MySQL을 사용하는 방법

MySQL은 구조화된 데이터를 저장하고 관리하는 데 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL은 데이터 저장 및 관리 도구일 뿐만 아니라 데이터 분석 및 보고서 생성에도 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 데이터 분석 및 보고서 생성을 위해 MySQL을 사용하는 방법을 소개하고 코드 예제를 제공합니다.

1. 데이터 분석

1. 데이터 검색 및 필터링

MySQL은 조건에 따라 데이터를 찾고 필터링할 수 있는 강력한 데이터 쿼리 기능을 제공합니다. 예를 들어 매출이 1000보다 큰 주문을 찾으려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.

SELECT * FROM Order WHERE sales >

2. 데이터 집계 및 통계

MySQL은 SUM, AVG와 같은 집계 함수를 지원합니다. , COUNT 등은 데이터에 대한 계산 및 통계를 수행할 수 있습니다. 예를 들어 제품의 총 판매량을 계산하려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.

SELECT product, SUM(sales) FROM Orders WHERE product = 'A' GROUP BY product;

3. 데이터 정렬 및 순위

MySQL은 지정된 필드를 따라 데이터를 정렬하고 데이터 순위를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 판매별로 주문을 정렬하고 각 주문에 순위를 지정하려면 다음 문을 사용할 수 있습니다.

SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS Ranking FROM Orders

2. 보고서 생성

1. 임시 테이블 만들기

보고서를 생성하기 전에 필요한 데이터를 저장할 임시 테이블을 만들 수 있습니다. 예를 들어 제품 판매에 대한 보고서를 생성하려면 먼저 임시 테이블을 만들어 제품 및 판매 데이터를 저장할 수 있습니다.

CREATE TEMPORARY TABLE sales_report
(SELECT product, SUM(sales) AS total_sales FROM Order GROUP BY product);

보고서 쿼리

FROM (SELECT product, total_sales, RANK() OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS Ranking

  FROM sales_report) AS subquery

보고서 내보내기

INTO OUTFILE 'report.csv'
FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '''
LINES TERMINATED BY '
'
FROM( SELECT product, total_sales, RANK() OVER (ORDER BY total_sales DESC) AS 순위

  FROM sales_report) AS subquery

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