2023년 8월 31일, Amazon Cloud Technology re:Inforce 2023 China Station이 베이징에서 그랜드 데뷔하며 중국 최초의 그랜드 오픈을 알렸습니다!
GPT 대형 모델의 급속한 발전으로 인공지능 분야는 혁명적인 변화를 겪고 있으며, AI 기술의 연구와 응용도 새로운 도전과 기회에 직면해 있습니다. GPT 시리즈 모델은 초자연어 처리 능력을 바탕으로 텍스트 생성 및 이해의 트렌드를 선도합니다. 이러한 대형 모델은 창의적인 기사, 대화 등을 생성하는 데 탁월한 성능을 발휘할 뿐만 아니라 번역, 자동 코드 생성 등 다양한 애플리케이션에서 놀라운 기능을 보여줍니다. 따라서 AI 기술은 네트워크 보안과 긴밀하게 통합되어 보다 강력한 방어 메커니즘과 지능형 보안 솔루션을 구축할 수 있는 새로운 가능성을 제공합니다.
이 컨퍼런스는 "AI 시대의 포괄적인 지능형 보안"이라는 주제로생성 AI가 보안 수준에서 기업에 제공하는 과제와 기회에 중점을 둡니다. Amazon Cloud Technology는 보안이 생성적 AI 구축에 있어 피할 수 없는 중요한 문제라고 믿습니다. AI 여정 동안 데이터, 모델 및 애플리케이션의 보안을 보호해야만 기업이 AI를 더 잘 활용하여 비즈니스 혁신을 가속화하는 동시에 글로벌 환경을 개선할 수 있습니다. 사업 계획. 좋은 전략적 레이아웃.
보안은 Amazon 클라우드 기술의 최우선 순위입니다. 컨퍼런스가 시작되면서 Amazon Cloud Technology의 글로벌 보안 담당 부사장인 Paul Vixie는 사용자가 AI 시대에 포괄적인 지능형 보안을 달성할 수 있도록 돕기 위해 Amazon Cloud Technology의 성숙한 보안 규정 준수 경험을 소개했습니다.
AI 시대, 지능형 클라우드 보안을 선도합니다
최근 몇 년간 인공지능 기술이 급속도로 발전하고 생성 AI 적용 시나리오가 폭발적으로 늘어나 새로운 전환점을 맞이했습니다. 회의에서 Amazon 클라우드 기술 중화권 솔루션 아키텍처 디렉터 Dai Wen은 기조 연설 "AI 시대의 지능형 클라우드 보안 선도"를 통해 생성 AI의 물결 속에서 기업이 직면한 클라우드 보안 문제를 깊이 해석했습니다. , 동시에 생성적 AI 보안의 최신 트렌드와 결합하여 고객 및 파트너와 최신 보안 규정 준수 통찰력 및 사례를 공유합니다.
Dai Wen, Amazon Cloud Technology Greater China 솔루션 아키텍처 이사
데이터 및 모델 보안은 AI 애플리케이션 구축의 핵심입니다
데이터는 기업이 비즈니스 혁신을 위해 AI를 활용하는 기반입니다. 실제로 기업은 일반적으로 모델 교육 및 미세 조정을 위해 가치가 높은 비즈니스 데이터를 사용해야 합니다. 데이터는 가치를 창출하기 전에 저장, 전송, 이용, 관리 등 다양한 연결고리를 거치게 됩니다. 생성적 AI 애플리케이션을 구축하려면 기업은 먼저 데이터 흐름 프로세스 중에 엔드투엔드 데이터 보안을 보장하고 생성적 AI 애플리케이션에 안전하고 가치 있는 데이터 입력을 제공해야 합니다.
Amazon 클라우드 기술은 항상 고객이 데이터를 소유하고 제어한다는 개념을 엄격히 준수하여 무단 액세스를 방지하기 위한 업계 최고의 기술 및 물리적 조치를 제공하고 저장, 전송, 사용, 관리, 등등. 봉사하십시오. 예를 들어, Amazon Cloud Technology 고객은 Amazon Key Management Service(Amazon KMS)를 사용하고 이를 Amazon Cloud Technology의 다양한 서비스와 긴밀하게 통합하여 다양한 데이터를 쉽게 보호할 수 있습니다. Amazon Nitro 는 다음과 같은 하드웨어 수준의 보안 메커니즘을 제공합니다. Nitro Enclaves의 암호화 기능을 사용하여 네트워크 및 스토리지 격리를 위한 독립적인 보안 채널을 구현하면 고객은 실제 데이터를 각 당사자에게 별도로 공개하거나 공유할 필요 없이 여러 당사자가 매우 민감한 데이터에 참여하고 처리할 수 있는 기밀 계산을 수행할 수 있습니다.
Amazon Cloud Technology는 또한 Amazon Data Zone 등 전체 데이터 주기에 걸쳐 거버넌스 서비스를 제공하며, 이 컨퍼런스에서 기업의 민감한 데이터를 자동으로 검색하고 통합 플랫폼에서 관리할 수 있는 민감한 데이터 보호 솔루션을 출시했습니다. 데이터 자산. 이 솔루션을 통해 고객은 내장되거나 사용자 정의된 데이터 식별 규칙을 사용하여 데이터 카탈로그를 생성하고 민감한 데이터 유형을 정의할 수 있습니다. 이 솔루션은 기계 학습 및 패턴 일치를 사용하여 민감한 데이터를 자동으로 식별하고 고객이 민감한 데이터를 보다 쉽게 분석할 수 있도록 시각적 패널을 제공합니다. . 관리 및 보호.
기업은 모델과 기본 모델의 도움을 받아 AI 애플리케이션을 구축해야 합니다. 훈련 결과의 정확성과 효율성을 보장하려면 모델 훈련의 보안도 전면적으로 모니터링해야 합니다. , 모델 접근 보안, 모델 관리, 모델 운영의 안전성 모니터링 등을 포함합니다. 자체 모델을 구축하는 기업을 위해 Amazon SageMaker는 모델 정보의 통합 관리를 위한 Amazon SageMaker 모델 카드, 자동 관리를 위한 Amazon SageMaker 모델 모니터 등 개발자가 모델을 보다 쉽게 구축, 교육 및 배포하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다. 모델 정확도 모니터링.
고객 생성 AI 사용에 대한 문턱을 낮추기 위해 Amazon Cloud Technology는 올해 4월 고객이 필요에 따라 API를 통해 기본 모델에 액세스하고 사용할 수 있는 완전 관리형 기본 모델 서비스 Amazon Bedrock을 출시했습니다. Amazon Bedrock의 다른 관리형 서비스와 마찬가지로 고객은 가상 프라이빗 클라우드(VPC)에서 서비스를 안전하게 사용하고 기본 모델을 미세 조정하여 항상 자신의 데이터와 모델을 안전하게 유지할 수 있습니다.
인공지능의 가치를 확보하는 것은 애플리케이션 보안의 중요한 측면입니다
생성 AI 애플리케이션 자체와 액세스의 보안도 똑같이 중요합니다. AI 애플리케이션에 보안 기능을 포함시키는 것은 애플리케이션 자체의 보안을 향상시키는 한 가지 방법입니다.
전체 개발 프로세스의 보안 - DevSecOps
Amazon CodeWhisperer를 예로 들어 보겠습니다. 이 서비스는 Amazon Cloud Technology에서 출시한 AI 프로그래밍 도우미로, 내장된 기본 모델을 사용하여 개발자의 지시에 따라 실시간으로 코드 제안을 생성할 수 있습니다. 개발자가 감지하기 어려운 취약점을 찾아 수정을 권장하는 데 도움이 되는 코드 보안 검색 기능.
Amazon CodeGuru 보안 주로 CICD 단계에 위치하여 개발 프로세스의 모든 단계에서 코드 취약점을 발견하고 해결할 수 있습니다. 둘째, CICD 프로세스 중에 AI/ML을 통해 자동으로 오탐률을 줄일 수 있습니다. API 기반으로 개발 워크플로에 쉽게 통합되도록 설계되어 중앙 집중화 및 확장성을 달성합니다.
안전하게 작동
애플리케이션에 대한 안전한 액세스를 위해 기업은 제로 트러스트 애플리케이션 보안 액세스 전략을 구축할 수 있습니다. Amazon Cloud Technology는 최근 사용자가 구축한 애플리케이션에 대해 세분화된 인증 및 권한 관리를 제공하는Amazon Verified Permissions를 출시했습니다. 사용자는 이 서비스를 사용하여 애플리케이션의 역할 및 속성에 대한 액세스 제어를 관리할 수 있습니다.
Leading Group의 정보 보안 이사인 Zhao Haixu도 "Staying Ahead of Security Threats"라는 주제로 멋진 연설을 했습니다.
Amazon Cloud Technology는 현재 전 세계 140개 이상의 보안 표준 및 규정 준수 인증을 획득했습니다.
이러한 규정 준수 인증은 인프라뿐만 아니라 컨테이너 플랫폼, 서버리스 플랫폼 등과 같은 많은 플랫폼 애플리케이션에도 적용된다는 점을 언급할 가치가 있습니다. Amazon Cloud Technology는 또한 보안 및 규정 준수 서비스에 AI 기술을 적용하여 복잡한 보안 위협에 대응하고 보다 지능적인 보안 및 규정 준수 서비스를 통해 규정 준수 효율성을 향상시킵니다.
Amazon Cloud 기술은 고객의 규정 준수 및 보안을 보호하는 동시에 인공 지능 기술을 적극적으로 활용하여 자체 규정 준수 기능도 제공하고 있습니다. 또한 Amazon Cloud Technology APN 파트너 네트워크는 업계 최고의 보안 솔루션 수백 개를 제공하여 여러 계층의 보호를 통해 고객의 애플리케이션과 데이터를 보호합니다.
중요 릴리스에 대한 간략한 개요: 산업 및 해상 안전을 종합적으로 강화사물 인터넷 산업의 보안 발전에 새로운 추진력을 불어넣기 위해 Tuya Smart와 "공동 보안 연구소" 설립 Amazon Cloud Technology는 세계 최고의 IoT 개발자 플랫폼인 Tuya Smart와 '공동 보안 연구소' 설립을 발표했습니다. 양 당사자는 스마트 홈, 데이터 보안, 보안 문화 구축 분야의 기밀 컴퓨팅 및 데이터에 중점을 둘 예정입니다. , 해외 컴플라이언스 등 개인정보보호, Matter 기술협력 및 시스템 구축, IoT 분야의 생성AI 등 보안 실무를 공동으로 만들어가고 있습니다. Tuya Smart와 Amazon Cloud Technology는 거의 9년 동안 협력해 왔습니다. "공동 보안 연구소"의 설립은 양 당사자 간의 협력을 더욱 강화하고 IoT 산업의 보안 발전에 새로운 추진력을 부여하며 고객과 최종 사용자의 IoT 장치에 대한 더 많은 보안 보호를 제공하기 위해 최선을 다할 것입니다 딜로이트와 협력하여 "중국 기업의 해외 발전을 위한 제안 백서 2023년판"을 출시했습니다 Amazon Cloud Technology와 Deloitte Enterprise Consulting이 협력하여 조직 구성과 기술 실무 모두에서 보안 규정 준수 제안을 제시하는 "중국 기업의 해외 개발을 위한 제안에 관한 백서 2023 에디션"을 출시했습니다. 조직 구축 측면에서 해외 기업은 개인정보 처리 원칙 및 데이터 보호 원칙 수립, 데이터 수명주기 관리 시스템 구현, 데이터 유출 관리 사양, 관련 사건 대응 및 평가 등 운영 절차 개선 등 관리 시스템을 구축 및 개선해야 합니다. 기술 구현 측면에서 Amazon Cloud Technology는 위협 탐지 및 사고 대응, 신원 인증 및 액세스 제어, 네트워크 및 인프라 보안, 데이터 보호 및 개인 정보 보호, 위험 등 5가지 주요 영역을 포괄하는 300개 이상의 보안 및 규정 준수 서비스와 기능을 제공합니다. 기업은 포괄적인 클라우드 보안을 제공합니다. Amazon Cloud Technology는 또한 전 세계 거의 모든 규제 기관의 규정 준수 요구 사항을 충족하는 공동 책임 모델, 클라우드 개인 정보 보호 및 규정 준수 계획을 제공하여 중국 기업이 해외 규정 준수 문제에 대처할 수 있도록 종합적으로 지원합니다. 다음과 같이 다시 작성할 수 있습니다. 또한 Amazon Cloud Technology는 전 세계 거의 모든 규제 기관의 규정 준수 요구 사항을 충족하는 공동 책임 모델, 클라우드 개인 정보 보호 및 규정 준수 계획을 제공하여 중국 기업이 해외 규정 준수에 대처하도록 전적으로 지원합니다. 도전 제너레이티브 AI 시대의 혁신적인 보안: 라운드테이블 포럼의 심층 토론 "제너레이티브 AI 시대의 혁신적인 보안"이라는 제목의 원탁 토론에서 Bai Fan, Amazon Cloud Technology Greater China의 보안 규정 준수 및 거버넌스 제품 담당 이사, Vivo 최고 보안 책임자 Lu Jinghui, Lalamove 데이터 보안 Li Wei가 담당자인 Dong Chuntao Palo Alto Networks Greater China 기술 이사와 Deloitte China 보안 및 개인 정보 보호 시니어 파트너인 He Wei는 생성 AI 실무에서 직면한 문제에 대해 심도 있는 논의를 진행했습니다.
위 내용은 보안 우선, 아마존 클라우드 기술이 AI시대 종합지능보안 선도한다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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