C/C++에서 Barabasi-Albert 다이어그램(척도 없는 모델용)을 구현합니까?

Barabasi-Albert 모델은 규모 없는 네트워크를 생성하기 위해 제안된 여러 모델 중 하나로 간주됩니다. 이는 성장과 우선순위 연결이라는 두 가지 중요한 개념을 결합합니다. 성장과 우선적 연결이라는 두 가지 개념은 실제 네트워크에 널리 존재합니다. 성장이란 시간이 지남에 따라 네트워크의 노드 수가 증가한다는 것을 의미합니다.

우선 연결의 의미는 더 많은 노드가 연결될수록 새로운 링크를 얻을 확률이 높아진다는 것입니다.

등급이 높은 노드는 네트워크에 추가된 링크를 캡처하거나 얻을 수 있는 능력이 더 뛰어납니다. 기본적으로 사람들을 연결하는 소셜 네트워크를 생각하면 우선순위 연결을 잘 이해할 수 있습니다. 이 경우 X에서 Y로의 연결은 X가 Y를 "알고" 있거나 "익숙하다"는 것을 의미합니다. 촘촘하게 연결된 노드는 많은 관계를 맺고 있는 잘 알려진 사람들을 나타낼 수 있습니다. 새로운 사람이 커뮤니티에 접근하게 되면 상대적으로 알려지지 않은 사람보다 더 잘 알려진 사람들과 친해질 가능성이 더 높습니다. BA 모델은 World Wide Web에서 새로운 페이지가 거의 아무도 모르는 페이지보다 중앙 사이트, 즉 Yahoo, Google과 같이 매우 잘 알려진 웹 사이트로 연결될 가능성이 더 높다는 가정을 기반으로 제안되었습니다. . 누군가 기존 링크를 무작위로 선택하여 링크할 새 페이지를 선택하면 특정 페이지를 선택할 확률은 그 정도에 비례합니다.

아래 이미지는 우선 연결 모델에 따라 50개의 노드가 있는 BA 모델 다이어그램을 보여줍니다.

위의 그림은 부자는 더 부자가 되고 가난한 사람은 더 가난해진다는 논리를 완전히 만족시킬 수 있습니다.

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