APUS는 AI 대형 모델 Tianyan을 서비스 무역 박람회에 선보입니다.

9월 2일, 2023년 중국 국제 서비스 무역 박람회(이하 '서비스 무역 박람회')가 베이징에서 개막했습니다. 인공지능 기업 APUS가 자체 개발한 다중 모드 인공지능 대형 모델 'Tianyan Large'를 선보였습니다. Model'(즉, AiLMe Large 모델)이 행사장에서 데뷔했습니다. 서비스 무역 분야 세계 최대 규모의 종합 전시회인 '서비스 무역 박람회'는 그 중에서도 인공지능 기술의 파급력으로 인해 통신, 컴퓨터, 정보 서비스 전시 분야가 많은 주목을 받고 있다. 전시 공간에는 다량의 "AI"가 포함되어 있으며, APUS는 사용자 측 인공 지능 제품과 산업 현장 애플리케이션 전시를 통해 행사장의 하이라이트가 되었습니다.

Tianyan의 대형 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 및 오디오를 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있다고 보고되었습니다. 특정 응용 시나리오를 고려하여 APUS는 Tianyan 대형 모델에서 텍스트 모델 "Eira 8", 이미지 모델 "Eira 3", 오디오 모델 "Eira 6" 및 비디오 모델 "Eira 4"를 정제하여 이를 개선했습니다. 4가지 수직 분야를 모델로 하고, 이러한 혁신을 바탕으로 '지능형 문답 마스터', '심플 페인팅', '잉크 염료', '데일리 아스트로', '스타 나이트', 'KJV 바이블 나우', '픽픽' 등 AI 제품 시리즈를 개발했다. 지능형 Q&A 마스터는 사용자가 보고서, 논문, 프로그램, 이력서를 빠르게 작성하고 대화 사이에 인생 질문에 답할 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 질문이나 요구 사항만 입력하면 지능형 Q&A 마스터가 방대한 지식 기반과 코퍼스를 기반으로 고품질 답변을 생성하고 사용자가 답변의 정확성을 확인하고 검증할 수 있도록 관련 참조 자료와 링크를 제공합니다. Jianbi Chenghua는 AI 페인팅 도구입니다. 사용자가 휴대폰 화면에 스케치를 그리면 만화, 사실적, 추상 및 기타 스타일의 절묘한 그림이 자동으로 생성됩니다. Mo Ran은 텍스트 및 이미지 모델을 기반으로 하는 AI 페인팅 도구 자료 생성 커뮤니티로, 선택할 수 있는 창의적인 스타일이 30개 이상 있을 뿐만 아니라 사진과 비디오를 업로드하고 좋아하는 스타일과 필터를 일치시키며 개인 생성도 가능합니다. 공장.

현재 APUS의 200개 이상의 모바일 인터넷 제품의 "발자국"은 유럽, 미국, 동아시아, 동남아시아, 남아시아 및 중동의 200개 이상의 국가 및 지역으로 확산되었습니다. , 도구 카테고리는 전 세계 24개국 이상의 사용자를 대상으로 하고 있습니다.

현재 "인공지능 전략의 핵심은 B측에 있다"는 것이 업계의 공감대가 되었습니다. APUS는 인공지능 제품을 혁신하는 동시에 산업 역량 강화를 적극적으로 추진하고 있습니다. 산업적인 측면.

"스마트 의료" 시나리오에서는 APUS가 관련 병원과 협력하여 추진하는 모델 프레임워크에 의료 치료, 진단 및 치료, 후속 조치, 분류 및 기타 측면이 통합됩니다. 건강 및 다이어트 요법 및 기타 데이터 정보가 통합되어 건강 진단 및 치료 지식 기반을 형성하고 이를 "스마트 의료 모델"에 "공급"하며, 상대방에 연결된 의료 사용자는 실시간 상태 문의를 수행할 수 있습니다. 건강 진단, 지능형 분류, 만성질환 관리 및 일상 건강 관리를 효율적으로 지원한 후, 지능형 진단 및 치료 플랫폼을 통해 'AI 디지털 휴먼닥터'에게 문의하세요. 이 중 지능형 진단·치료 플랫폼은 건강진단·치료 지식베이스의 데이터를 지속적으로 보완·수정하고, 이를 대규모 스마트 의료 모델로 주기적으로 보충해 자율학습을 실현한다.

스마트 고객 서비스 분야에서 대형 모델 기술을 기반으로 구축된 스마트 고객 서비스는 기존의 인간-컴퓨터 상호 작용 프로세스를 변화시켜 대화 프로세스를 보다 원활하고 효율적으로 향상시킬 수 있습니다. 복잡하게 얽힌 문제와 인간-컴퓨터 상호 작용 인식 정도에 대한 이해, 프로세스 구축, 지식 생성 및 기타 링크에서 획기적인 진전이 이루어졌습니다.

또한 Tianyan의 대형 모델은 스마트 정의, 스마트 네트워크 정보, 스마트 교통 등 수천 가지 산업의 디지털 지능 업그레이드에도 널리 사용됩니다.

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