NumPy를 사용하여 Python에서 주어진 두 벡터의 외적을 계산합니다.

두 벡터의 외적은 벡터 A의 각 요소와 벡터 B의 각 요소를 곱하여 얻은 행렬입니다. 벡터 a와 b의 외적은 a ⊗ b입니다. 아래는 외적을 계산하는 수학 공식입니다.

a ⊗ b = [a[0] * b, a[1] * b, ..., a[m-1] * b]

어디,

• a, b는 벡터입니다.

• 은 두 벡터의 요소별 곱셈을 나타냅니다.

외적의 출력은 i와 j가 행렬의 요소인 행렬이며, 여기서 i번째 행은 벡터 'a'의 i번째 요소에 i번째 요소를 곱하여 얻은 벡터입니다. 벡터 'b'의.

Numpy를 사용하여 외부곱 계산

Numpy에는 두 벡터의 외부 곱을 계산하는 external()이라는 함수가 있습니다.

문법

다음은 external() 함수의 구문입니다 -

어디,

• 외부는 기능입니다.

• array1과 array2는 입력 배열입니다.

예

아래 예에서는 external() 함수를 사용하여 두 numpy 배열의 외부 곱을 계산하려고 합니다. -

출력

예

outer() 함수를 사용하여 2D 배열의 외부 곱을 계산하는 또 다른 예를 살펴보겠습니다. -

출력

다음은 두 배열의 외부 곱의 출력입니다.

예

이제 3차원 배열의 외적을 계산해 보겠습니다.

출력

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