Golang은 Baidu AI 인터페이스를 구현합니다. 함께 살펴보겠습니다!

Golang은 Baidu AI 인터페이스를 구현합니다. 함께 살펴보겠습니다!

요약:
인공 지능의 급속한 발전과 함께 점점 더 많은 기업과 개발자가 제품과 서비스의 지능을 향상시키기 위해 AI 기술을 사용하기 시작했습니다. Baidu AI 개방형 플랫폼은 이미지 인식, 음성 합성, 음성 인식 등 다양한 시나리오에서 사용할 수 있는 풍부한 API 인터페이스를 제공합니다. 이 기사에서는 Golang 프로그래밍 언어를 사용하여 Baidu AI 인터페이스 호출을 구현하여 독자가 자신의 프로젝트에 Baidu AI 기능을 통합하는 방법을 이해할 수 있도록 돕습니다.

1. 종속 라이브러리 설치

시작하기 전에 Golang의 HTTP 요청 라이브러리와 JSON 구문 분석 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다.

go get github.com/parnurzeal/gorequest
go get github.com/tidwall/gjson

2. Baidu AI 인터페이스의 API 키와 비밀 키를 얻습니다

Baidu AI 인터페이스를 사용하기 전에 Baidu AI 개방형 플랫폼에 등록하고 API 키를 얻어야 합니다. 그리고 비밀키. 구체적인 방법은 다음과 같습니다.

• http://ai.baidu.com/에 접속하여 오른쪽 상단의 "콘솔" 버튼을 클릭하세요.
• 바이두 계정으로 로그인하거나 등록하세요.
• 새 애플리케이션을 만들고 사용하려는 인터페이스(예: 이미지 인식, 음성 합성 등)를 선택하세요.
• 애플리케이션 세부정보 페이지에서 API 키와 비밀 키를 찾으세요.

3. Golang을 사용하여 Baidu AI 인터페이스 호출

다음은 Golang을 사용하여 Baidu AI 이미지 인식 인터페이스를 호출하는 샘플 코드입니다.

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/parnurzeal/gorequest"
    "github.com/tidwall/gjson"
    "io/ioutil"
)

const (
    apiKey    = "your_api_key"
    secretKey = "your_secret_key"
)

func main() {
    imagePath := "path_to_your_image_file.jpg"

    resp, body, errs := gorequest.New().
        Post("https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token").
        Query(fmt.Sprintf("grant_type=client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s", apiKey, secretKey)).
        End()
    if errs != nil {
        panic(errs[0])
    }

    accessToken := gjson.Get(body, "access_token").String()

    imageData, err := ioutil.ReadFile(imagePath)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    resp, body, errs = gorequest.New().
        Post("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/classification").
        Set("Content-Type", "application/json").
        Set("Authorization", "Bearer "+accessToken).
        Send(map[string]interface{}{
            "image":    imageData,
            "top_num":  5,
            "customlib": "your_custom_lib_name",
        }).
        End()
    if errs != nil {
        panic(errs[0])
    }

    result := gjson.Get(body, "results")
    fmt.Println(result)
}

위 코드에서 먼저 API 키와 비밀 키 상수를 정의합니다. gorequest 라이브러리는 access_token을 얻기 위해 HTTP 요청을 보낸 다음 이미지 파일을 읽고 이미지 인식 요청을 보내고 마지막으로 반환된 JSON 결과를 구문 분석하여 출력을 인쇄합니다.

위 코드의 your_api_key和your_secret_key需要替换为你自己的API Key和Secret Key，path_to_your_image_file.jpg需要替换为你自己的图像文件路径，而your_custom_lib_name를 사용자 정의 라이브러리 이름으로 바꿔야 한다는 점에 유의해야 합니다.

결론:
이 기사의 소개를 통해 독자는 Golang 프로그래밍 언어를 사용하여 Baidu AI 인터페이스를 호출하는 방법을 배울 수 있습니다. 물론 이는 단순한 예에 불과합니다. Baidu AI 개방형 플랫폼은 개발자가 사용할 수 있는 더욱 강력한 인터페이스와 기능을 제공하며 독자는 자신의 필요에 따라 이를 더 탐색하고 적용할 수 있습니다.

실제 프로젝트에서는 Baidu AI 공식 문서에 따라 다양한 API 인터페이스를 호출하여 보다 지능적인 기능을 달성할 수 있습니다. 이 기사가 독자들에게 도움이 되고, Baidu AI 분야에서 모든 사람의 혁신적인 아이디어를 영감 및 개발할 수 있기를 바랍니다!

위 내용은 Golang은 Baidu AI 인터페이스를 구현합니다. 함께 살펴보겠습니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!