IT 홈 뉴스 8월 24일 네이처(Nature) 저널은 8월 23일 IBM 연구소의 최신 연구 결과를 발표했습니다. 즉, 기존 디지털 컴퓨터 칩보다 에너지 효율이 14배 더 높은 AI 시뮬레이션 칩입니다.
이 칩의 음성 인식 효율성은 범용 프로세서를 능가하며, 부족한 컴퓨팅 성능과 낮은 효율성으로 인한 현재 AI 개발의 병목 현상을 돌파할 것으로 예상됩니다.
기사 요약에는 수십억 개의 매개변수가 있는 현재 AI 모델이 일련의 작업에서 높은 정확도를 달성할 수 있다고 명시되어 있지만, 기존 범용 프로세서(그래픽 프로세서, 중앙 처리 장치 등 포함)의 낮은 성능도 강조합니다. 질문.이를 위해 연구팀은 자체 메모리에서 행렬-벡터 곱셈을 병렬로 실행하여 더 강력한 에너지 효율성을 제공하는 "시뮬레이션된 메모리 컴퓨팅" 솔루션을 제안했습니다.
연구팀은 34개 모듈에 3,500만 개의 상변화 메모리 셀을 포함하는 14nm 아날로그 칩도 개발했습니다. 테스트 세션 동안 연구팀은 Google 음성 명령과 Librispeech 음성 인식을 사용하여 칩의 언어 처리 기능의 효율성을 테스트했습니다. Google 음성 테스트를 사용한 후 칩의 성능과 정확성이 "현재 디지털 기술과 비교할 수 있다"는 사실을 발견했습니다.더 큰 Librispeech에서 칩은 와트당 초당 12조 4천억 연산을 달성할 수 있습니다. 이는 기존 범용 프로세서 성능의 최대 14배입니다.
IT Home은 다음과 같이 "Nature" 매거진의 원문을 첨부합니다.참고
위 내용은 'Nature' 매거진은 기존 칩보다 14배 더 높은 성능을 발휘할 수 있는 IBM의 'AI 시뮬레이션 칩' 결과를 발표했습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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