두 포인터 트릭 JavaScript 프로그램

JavaScript 프로그램용 이중 포인터 기술은 선형 시간 복잡도가 필요한 다양한 문제를 해결하기 위해 일반적으로 사용되는 알고리즘 방법입니다. 이 기술은 배열, 문자열 또는 연결된 목록을 찾고, 정렬하거나 조작하는 문제를 해결하는 데 널리 사용됩니다. 이 방법은 두 개의 포인터를 유지하는 방식으로 작동합니다. 하나는 데이터 구조의 시작 부분에서 시작하고 다른 하나는 끝에서 시작하여 솔루션을 찾을 때까지 반대 방향으로 반복합니다.

이 튜토리얼에서는 이중 포인터 기술의 개념과 이를 JavaScript 프로그래밍 언어를 사용하여 구현하는 방법을 살펴보겠습니다. 먼저 문제 설명부터 시작한 다음 이 재미있는 튜토리얼을 진행해 보세요!

문제 설명

N개의 정수를 포함하고 오름차순으로 정렬된 배열 A가 주어지면 그 합이 X와 같은 요소 쌍(A[i], A[j])이 있는지 확인하세요.

이제 몇 가지 예를 통해 위 프로그램의 작동을 이해해 보겠습니다.

설명 − 이 경우 입력 배열의 요소 쌍(3, 9)을 추가하여 목표 합계 12를 제공하고 프로그램은 인덱스 1과 4를 사용하여 요소 쌍을 올바르게 식별합니다.

Explanation − 이 경우 목표 합계가 9이면 해당 쌍이 존재하지 않으며 함수는 "쌍을 찾을 수 없음"을 반환해야 합니다.

알고리즘

이중 포인터 트릭을 사용하여 정렬된 배열에 합계가 주어진 목표 값과 같은 요소 쌍이 있는지 찾는 알고리즘 -

• 두 개의 포인터를 초기화합니다(왼쪽 = 0, 오른쪽 = 배열 ​​길이 - 1).

• 왼쪽이 오른쪽보다 작은 경우 다음 작업을 수행하세요

  • 왼쪽과 오른쪽 인덱스에 있는 요소의 합을 계산합니다.

  • 합계가 목표값과 같으면 왼쪽 인덱스와 오른쪽 인덱스를 반환합니다.

  • 합계가 목표값보다 작으면 왼쪽을 늘립니다.

  • 합계가 목표값보다 크면 오른쪽을 줄입니다.

• 해당 쌍이 없으면 null을 반환합니다.

위 알고리즘은 이중 포인터 기술을 사용하여 정렬된 배열에서 요소의 합이 주어진 목표 값과 동일하도록 한 쌍의 요소를 검색합니다. 포인터는 배열의 양쪽 끝에서 시작하여 포인터에 있는 요소의 합이 대상 값과 비교되는 방식에 따라 서로를 향해 이동합니다. 합계가 목표 값보다 작으면 왼쪽 포인터를 오른쪽으로 이동하여 합계를 늘립니다. 합계가 목표 값보다 큰 경우 오른쪽 포인터를 왼쪽으로 이동하여 합계를 줄입니다. 합계가 목표 값과 같으면 프로그램은 요소 쌍의 인덱스를 반환합니다. 그러한 요소 쌍이 없으면 프로그램은 쌍을 찾을 수 없음을 반환합니다.

이제 예를 통해 이 알고리즘을 이해해 보겠습니다. 이 예에서는 JavaScript를 사용하여 앞서 설명한 문제 설명을 구현합니다.

Example

Example

이 프로그램에서는 배열을 반복하고 요소의 합을 기준으로 포인터를 이동하여 주어진 정렬된 배열에 합계가 주어진 대상과 같은 요소 쌍이 있는지 확인하기 위해 두 포인터 기법을 사용했습니다. 포인터를 사용하여 프로그램은 O(N) 시간 복잡도로 요소 쌍(존재하는 경우)을 효율적으로 찾습니다. 여기서 N은 배열의 요소 수입니다.

결론

이 튜토리얼에서는 이중 포인터 기술의 개념과 JavaScript 프로그래밍 언어를 사용하여 이를 구현하여 정렬된 배열의 요소 쌍을 검색하거나 비교하는 문제를 해결하는 방법을 살펴보았습니다. 우리는 또한 두 포인터 기술을 사용하여 그 합이 주어진 목표와 동일하도록 한 쌍의 요소를 찾는 알고리즘도 배웠습니다. 이 기술을 사용하면 시간 복잡도 측면에서 프로그램의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 특히 이중 포인터 기술은 O(N^2)의 무차별 방식보다 훨씬 빠른 O(N)의 시간 복잡도로 이러한 유형의 문제를 해결할 수 있습니다. 따라서 유사한 문제를 효율적으로 해결하기 위해서는 이 기술을 배우고 적용하는 것이 매우 중요합니다.

위 내용은 두 포인터 트릭 JavaScript 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!