Python에서 CSV 파일의 행 수를 계산하는 방법은 무엇입니까?

Python은 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅에 널리 사용되는 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 이는 데이터 조작 및 분석을 더 간단하고 빠르게 만드는 광범위한 라이브러리와 도구를 제공합니다. 그러한 라이브러리 중 하나는 NumPy를 기반으로 구축되었으며 사용하기 쉬운 Python용 데이터 구조 및 데이터 분석 도구를 제공하는 Pandas입니다.

이 튜토리얼에서는 Python과 Pandas 라이브러리를 사용하여 CSV 파일의 줄 수를 계산하는 방법을 살펴보겠습니다. CSV 파일의 줄 수를 계산하는 것은 데이터 분석 및 기계 학습 작업에 필요한 일반적인 작업입니다. Pandas를 사용하면 CSV 파일을 DataFrame 객체로 쉽게 읽은 다음 모양 속성이나 len() 함수를 사용하여 파일의 행 수를 계산할 수 있습니다. 기사의 다음 섹션에서는 Pandas를 사용하여 CSV 파일을 읽는 단계를 살펴본 다음 다양한 방법을 사용하여 파일의 줄 수를 계산하는 방법을 보여줍니다.

如何는 Python中计算CSV文件中的行数?

저는 Python 3과 Pandas를 사용하여 CSV文件中的行数를 사용합니다.

시작하기 전에 시스템에 Python과 Pandas가 설치되어 있는지 확인하세요. Pandas가 설치되어 있지 않은 경우 Python용 패키지 설치 프로그램인 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다.

打开命令提示符（Windows上）或终端（Linux/macOS上），然后输入以下命令：

위 명령은 시스템에 Pandas 라이브러리를 다운로드하고 설치합니다.

Pandas 라이브러리가 설치되면 import 문을 사용하여 Python 코드로 가져올 수 있습니다. 다음은 Pandas를 가져오는 방법의 예입니다.

위 코드에서는 단순화를 위해 Pandas 라이브러리를 가져오고 이를 pd로 별칭을 지정합니다. 이는 Python 프로그래밍에 사용되는 매우 일반적인 규칙입니다. 이제 Pandas를 가져왔으므로 코드에서 Pandas의 함수와 클래스를 사용하여 CSV 파일의 파일 수를 계산할 수 있습니다.

Pandas의 read_csv() 메서드를 사용하여 CSV 파일을 DataFrame 개체로 읽어옵니다. DataFrame 개체는 데이터 분석 및 조작 작업에 일반적으로 사용되는 2차원 테이블 형식의 데이터 구조입니다.

Pandas를 사용하여 CSV 파일을 읽으려면 다음 코드 조각을 사용할 수 있습니다.

위 화면에서 우리는 Pandas의 read_csv() 메소드를 사용하여 read_csv() 방식을 사용하여 샘플.csv의 CSV 문서를 작성했습니다.存储这个DataFrame이 对象。

Pandas提供了两种简单的방법은 DataFrame에서 对象中的行数：使用shape属性과 len()函数。

使사용DataFrame의 형태

DataFrame의 형태는 DataFrame 중심의 이동 및 사용 형태에 적합합니다.素来获取CSV文件중앙의 여행.

示例

현재 상면의 거대 기업에서는 DataFrame을 사용하여 모양을 형성하고 있습니다.并将其打印到控제台。上述代码 Pictures 段 tive 输流将类似于以下内容：

输流

이제 데이터프레임 모양 속성을 사용하여 Python에서 CSV 파일의 줄 수를 계산하는 방법을 알았으니 이제 len() 메서드에 대해 알아보겠습니다.

len() 함수 사용하기

또는 내장된 len() 함수를 사용하여 DataFrame의 행 수를 계산할 수도 있습니다. 이는 다시 CSV 파일의 줄 수에 해당합니다.

예

현재 상면의 代码摘录中，我们使用len()函数来获取DataFrame中的行数， 这对应于CSV文件中的行数。然后，我们将这个值存储在num_lines变weight，并将其打印到终端。再次，上述代码的输流将类似于以下内容：

输ude

结论

재본教程中，저희는 Python과 Pandas库来计算CSV文件中的行数를 사용합니다. len()이 사용됩니다.Pandas ，저희는CSV文件读入DataFrame对象，然后使사용shape属性或len()函数计算文件中的行数。저희는이유가为每种방식提供了一个工작성的代码示例，以便您更容易地跟随。

위 내용은 Python에서 CSV 파일의 행 수를 계산하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!