이 기사에서는 Python에서 NumPy 라이브러리를 사용하여 행렬을 평면화하는 방법을 보여줍니다.
numpy 모듈에는 2차원 또는 다차원 배열이 아닌 배열의 1차원 복사본을 반환하는 numpy.ndarray.Flatten()이라는 함수가 포함되어 있습니다.
간단히 말하면 행렬을 1차원으로 평면화한다고 말할 수 있습니다.
order − 'C', 'F', 'A', 'K'(선택 사항)
정렬 매개변수를 'C,'로 설정하면 배열이 행 주요 순서로 평면화됩니다.
'F'가 설정되면 배열이 열 주요 순서로 평면화됩니다.
배열은 'a'가 메모리에서 연속적인 포트란이고 순서 매개변수가 'A'로 설정된 경우에만 열 주요 순서로 확장됩니다. 최종 순서는 'K'이며, 요소가 메모리에 나타나는 순서와 동일한 순서로 배열을 펼칩니다. 이 매개변수는 기본적으로 'C'로 설정됩니다.
Return Value − 평면화된 1D 행렬을 반환합니다
필요한 작업을 수행하는 알고리즘/단계는 다음과 같습니다.
별칭(np)이 있는 numpy 모듈을 가져오려면 import 키워드를 사용하세요.
numpy.array() 함수(ndarray를 반환합니다. ndarray는 주어진 요구 사항을 충족하는 배열 객체입니다)를 사용하여 2차원 배열(2행, 2열)을 다음과 같이 전달하여 numpy 배열을 만듭니다. 그것에 대한 주장.
주어진 2D 행렬을 인쇄하세요.
입력 행렬에 numpy 모듈의 platten() 함수(행렬을 1차원으로 평면화)를 적용하여 입력된 2차원 행렬을 1차원 행렬로 평면화합니다.
입력 행렬의 평면화된 결과 행렬을 인쇄합니다.
다음 프로그램은 flatten() 함수를 사용하여 주어진 입력 2차원 행렬을 1차원 행렬로 평면화하고 이를 반환합니다 −
으아악실행되면 위 프로그램은 다음과 같은 출력을 생성합니다.
으아악
필요한 작업을 수행하는 알고리즘/단계는 다음과 같습니다.
4차원 배열(4행, 4열)을 인수로 전달하여 numpy 배열을 생성하려면 numpy.array() 함수(ndarray를 반환합니다. ndarray는 주어진 요구 사항을 충족하는 배열 객체입니다)를 사용하세요. 그것에.
주어진 4D 매트릭스를 인쇄하세요.
NumPy 배열의 길이에 그 자체를 곱하여 행렬의 요소 수를 계산합니다. 이 값은 필요한 열 수를 나타냅니다.
reshape() 함수(데이터에 영향을 주지 않고 배열의 모양을 변경함)를 사용하여 배열의 모양을 변경하고 입력 행렬(4D)을 1차원 행렬로 평면화합니다.
입력 행렬의 평면화된 결과 행렬을 인쇄합니다.
다음 프로그램은 reshape() 함수를 사용하여 주어진 4차원 행렬을 1차원 행렬로 평면화하고 결과를 반환합니다. -
으아악실행되면 위 프로그램은 다음과 같은 출력을 생성합니다.
으아악중국어 번역은 다음과 같습니다.
필요한 작업을 수행하는 알고리즘/단계는 다음과 같습니다.
4D 배열(4행, 4열)을 전달하여 numpy.matrix() 함수(데이터 문자열 또는 배열 유사 객체에서 행렬을 반환합니다. 결과 행렬은 특수 4D 배열입니다)를 사용합니다. )를 인수로 전달하여 numpy 행렬을 만듭니다.
입력 행렬의 평면화된 결과 행렬을 인쇄합니다.
다음 프로그램은 flatten() 함수를 사용하여 주어진 4차원 행렬을 1차원 행렬로 평면화하고 결과를 반환합니다. -
으아악실행되면 위 프로그램은 다음과 같은 출력을 생성합니다.
으아악이 게시물에서는 세 가지 다른 예를 사용하여 Python에서 행렬을 평면화하는 방법을 배웠습니다. 우리는 numpy.array()와 NumPy.matrix()라는 두 가지 방법을 사용하여 Numpy에서 행렬을 얻는 방법을 배웠습니다. 또한 reshape 함수를 사용하여 행렬을 평면화하는 방법도 배웠습니다.
위 내용은 numpy를 사용하여 Python에서 행렬을 평면화하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
