Java OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지에서 얼굴을 감지하는 방법은 무엇입니까?-java지도 시간-php.cn

Java OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지에서 얼굴을 감지하는 방법은 무엇입니까?

WBOY

풀어 주다： 2023-08-20 09:09:08

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876명이 탐색했습니다.

CascadeClassifier 클래스는 분류자 파일을 로드하고 이미지에서 필요한 개체를 감지하는 데 사용됩니다.

이 클래스의 discoverMultiScale() 메소드는 다양한 크기의 여러 객체를 감지할 수 있습니다. 이 메소드는 입력 이미지를 저장하기 위해 Mat 클래스 객체 −

를 허용합니다.
감지된 얼굴을 저장하는 데 사용되는 MatOfRect 클래스 개체입니다.

이미지의 얼굴 수를 얻으려면 −

CascadeClassifier 클래스를 사용하여 lbpcascade_frontalface.xml 파일을 로드합니다.
DetectMultiScale() 메서드를 호출하세요.
MatOfRect 객체를 배열로 변환합니다.
배열의 길이는 이미지에 있는 얼굴의 수입니다.

예

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
public class FaceDetection {
   public static void main (String[] args) {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading the Image from the file
      String file ="D:\Images\faces.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Instantiating the CascadeClassifier
      String xmlFile = "lbpcascade_frontalface.xml";
      CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);
      //Detecting the face in the snap
      MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
      classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
      System.out.println(String.format("Detected %s faces",
      faceDetections.toArray().length));
      //Drawing boxes
      for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
         Imgproc.rectangle(
            src,
            new Point(rect.x, rect.y),
            new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
            new Scalar(0, 0, 255),
            3
         );
      }
      //Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("D:\Images\face_Detection.jpg", src);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

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