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Golang 개발 중 Baidu AI 인터페이스 적용 사례 분석

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풀어 주다: 2023-08-12 23:09:05
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Golang 개발 중 Baidu AI 인터페이스 적용 사례 분석

Golang 개발에서의 Baidu AI 인터페이스 적용 사례 분석

소개:
인공지능(AI)은 현재 기술 분야의 화두 중 하나로 학술 연구뿐만 아니라 산업계에서도 활용되고 있습니다. 폭넓은 관심과 적용을 받았습니다. 인공 지능 애플리케이션 개발에서 Baidu AI 인터페이스는 매우 존경받는 도구입니다. 이번 글에서는 Golang을 활용하여 바이두 AI 인터페이스를 개발 및 적용하는 방법을 소개하고, 사례를 코드 예시 형태로 분석해보겠습니다.

1. 배경 소개
바이두 AI 개발자 플랫폼은 다양한 인공지능 기능을 제공하는 클라우드 서비스 플랫폼이다. 그 중 텍스트 인식, 음성 인식, 얼굴 인식, 자연어 처리 등의 인터페이스가 가장 많이 사용되는 기능이다. 간단하고 효율적인 프로그래밍 언어인 Golang은 Baidu AI 인터페이스를 쉽게 호출하고 사용할 수 있습니다.

2. 환경 준비
Golang 개발을 시작하기 전에 몇 가지 필요한 환경과 도구를 준비해야 합니다.

  1. Golang 개발 환경을 설치합니다.
  2. Baidu AI 개발자 플랫폼에 계정을 만들고 해당 Appi 키와 비밀 키를 얻습니다. .

3. 텍스트 인식 인터페이스 예
텍스트 인식 인터페이스는 사진을 업로드한 다음 사진에 있는 텍스트 콘텐츠를 반환할 수 있습니다. 다음 예는 Golang을 사용하여 텍스트 인식을 위해 Baidu AI 인터페이스를 호출하는 방법을 보여줍니다.

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "net/url"
    "strings"
)

func main() {
    // 设置接口地址和API Key、Secret Key
    url := "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN"
    apiKey := "YOUR_API_KEY"
    secretKey := "YOUR_SECRET_KEY"

    // 读取图片文件
    filePath := "test.jpg"
    file, _ := ioutil.ReadFile(filePath)

    // 设置请求参数
    values := url.Values{
        "image":      {string(file)},
        "language_type": {"CHN_ENG"},
    }

    // 发送POST请求
    req, _ := http.NewRequest("POST", url, strings.NewReader(values.Encode()))
    req.Header.Add("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
    client := &http.Client{}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    // 读取并输出请求结果
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
로그인 후 복사

위 예에서는 API 주소, API 키 및 비밀 키를 설정하여 Baidu AI 텍스트 인식 인터페이스 호출을 구현합니다. 그런 다음 이미지 파일을 읽고, 요청 매개변수를 설정하고, POST 요청을 보내 텍스트 인식 결과를 얻습니다.

4. 음성 인식 인터페이스 예
음성 인식 인터페이스는 음성을 텍스트로 변환할 수 있습니다. 다음 예는 Golang을 사용하여 음성 인식을 위해 Baidu AI 인터페이스를 호출하는 방법을 보여줍니다.

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
    "time"
)

func main() {
    // 设置接口地址和API Key、Secret Key
    url := "https://vop.baidu.com/server/api?cuid=YOUR_CUID&token=YOUR_ACCESS_TOKEN"
    apiKey := "YOUR_API_KEY"
    secretKey := "YOUR_SECRET_KEY"

    // 读取语音文件
    filePath := "test.wav"
    file, _ := ioutil.ReadFile(filePath)

    // 获取access token
    tokenUrl := "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=" + apiKey + "&client_secret=" + secretKey
    resp, _ := http.Get(tokenUrl)
    defer resp.Body.Close()

    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    accessToken := strings.Split(string(body), """)[3]

    // 设置请求参数
    values := url.Values{
        "format":       {"wav"},
        "rate":         {"16000"},
        "channel":      {"1"},
        "cuid":         {"YOUR_CUID"},
        "token":        {accessToken},
        "len":          {fmt.Sprintf("%d", len(file))},
        "speech":       {string(file)},
    }

    // 发送POST请求
    req, _ := http.NewRequest("POST", url, strings.NewReader(values.Encode()))
    req.Header.Add("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded")
    client := &http.Client{Timeout: time.Second * 10}
    resp, _ := client.Do(req)
    defer resp.Body.Close()

    // 读取并输出请求结果
    body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    fmt.Println(string(body))
}
로그인 후 복사

위 예에서는 API 주소, API 키 및 비밀 키를 설정하여 Baidu AI 음성 인식 인터페이스 호출을 구현합니다. 음성 파일을 읽고 액세스 토큰을 얻어 요청 매개변수를 설정하고, POST 요청을 보내 음성 인식 결과를 얻습니다.

5. 요약
본 글의 사례 분석을 통해 Golang을 활용하여 Baidu AI 인터페이스를 개발하고 적용하는 방법을 소개했습니다. 그 중에서 텍스트 인식과 음성 인식 인터페이스는 Baidu AI 인터페이스의 빙산의 일각에 불과합니다. Baidu AI 개발자 플랫폼은 얼굴 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 등과 같은 다른 강력한 인터페이스도 제공합니다. 이 기사가 독자들이 Golang 개발에 Baidu AI 인터페이스를 적용하는 데 도움과 영감을 줄 수 있기를 바랍니다.

위 내용은 Golang 개발 중 Baidu AI 인터페이스 적용 사례 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

원천:php.cn
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