Python을 Baidu AI 인터페이스와 연결하기 위한 기본 입문 가이드-파이썬 튜토리얼-php.cn

Python을 Baidu AI 인터페이스와 연결하기 위한 기본 입문 가이드

Python과 Baidu AI 인터페이스의 인터페이스를 위한 기본 시작 가이드

소개:

인공 지능 기술의 급속한 발전과 함께 Baidu AI의 인터페이스는 많은 강력한 기능과 서비스를 제공합니다. 강력하고 배우기 쉬운 프로그래밍 언어인 Python은 Baidu AI와 인터페이스하는 데 특히 편리합니다. 이 기사에서는 몇 가지 일반적인 Baidu AI 인터페이스를 소개하고 독자가 빠르게 시작할 수 있도록 해당 Python 코드 예제를 제공합니다.

1. Baidu 음성 인식 인터페이스:

Baidu 음성 인식 인터페이스는 음성 인식 기능을 구현하기 위해 음성을 텍스트로 변환하는 데 사용할 수 있습니다. 먼저 Baidu AI의 SDK를 가져와야 합니다. Baidu AI에서 공식적으로 제공하는 Python SDK를 사용할 수 있습니다. 다음은 간단한 샘플 코드입니다.

import json import base64 import requests API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' def get_access_token(): url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' data = { 'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': API_KEY, 'client_secret': SECRET_KEY } response = requests.post(url, data=data) result = json.loads(response.text) if 'access_token' in result: return result['access_token'] else: return None def speech_to_text(file_path): access_token = get_access_token() url = 'https://vop.baidu.com/pro_api' with open(file_path, 'rb') as f: speech_data = f.read() speech_base64 = base64.b64encode(speech_data).decode('utf-8') data = { 'dev_pid': 1536, 'format': 'pcm', 'rate': 16000, 'token': access_token, 'cuid': 'your_cuid', 'channel': 1, 'speech': speech_base64, 'len': len(speech_data) } headers = {'Content-Type': 'application/json'} response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers) result = json.loads(response.text) if 'result' in result: return result['result'] else: return None file_path = 'path_to_your_audio_file' result = speech_to_text(file_path) print(result)

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코드에서 먼저 API_KEY 및 SECRET_KEY를 Baidu AI 인증 정보로 바꿔야 합니다. 그런 다음get_access_token함수를 통해 액세스 토큰을 얻은 다음speech_to_text함수를 사용하여 오디오 파일을 텍스트로 변환합니다.get_access_token函数获取访问令牌，然后使用speech_to_text函数将音频文件转换为文本。

二、百度图像识别接口：

百度图像识别接口可以用于识别图像中的物体、场景、文字等。同样，我们需要导入百度AI的SDK并替换API_KEY和SECRET_KEY。下面是一个简单的示例代码：

import requests import base64 import json API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' def get_access_token(): url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' data = { 'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': API_KEY, 'client_secret': SECRET_KEY } response = requests.post(url, data=data) result = json.loads(response.text) if 'access_token' in result: return result['access_token'] else: return None def image_classify(file_path): access_token = get_access_token() url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general' with open(file_path, 'rb') as f: image_data = f.read() image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8') data = { 'image': image_base64 } params = { 'access_token': access_token } headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(url, data=data, params=params, headers=headers) result = json.loads(response.text) if 'result' in result: return result['result'] else: return None file_path = 'path_to_your_image_file' result = image_classify(file_path) print(result)

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在代码中，同样需要替换API_KEY和SECRET_KEY。然后，通过get_access_token函数获取访问令牌，然后使用image_classify

2. Baidu 이미지 인식 인터페이스:

Baidu 이미지 인식 인터페이스는 이미지에서 개체, 장면, 텍스트 등을 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 Baidu AI의 SDK를 가져와서 API_KEY와 SECRET_KEY를 바꿔야 합니다. 다음은 간단한 샘플 코드입니다.

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코드에서 API_KEY 및 SECRET_KEY도 교체해야 합니다. 그런 다음 get_access_token함수를 통해 액세스 토큰을 얻은 다음 image_classify함수를 사용하여 이미지의 개체를 식별합니다. 결론: 이 글에서는 Python을 Baidu AI 인터페이스와 연결하기 위한 기본 입문 가이드를 소개하고 음성 인식 및 이미지 인식을 위한 샘플 코드를 제공합니다. 독자들이 이 샘플 코드를 사용하여 Baidu AI의 다른 기능과 서비스를 빠르게 시작하고 더 자세히 탐색할 수 있기를 바랍니다. Baidu AI와 Python을 결합하면 보다 편리하고 강력한 인공지능 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

위 내용은 Python을 Baidu AI 인터페이스와 연결하기 위한 기본 입문 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!