Go 기본 고루틴

이 기사에서는 계속해서 Go 언어의 기본 부분에 중점을 둘 것입니다. 성능에 대해 조금 이야기하고 몇 가지 간단한 고루틴을 만들어 애플리케이션을 확장하겠습니다.

또한 Go 언어의 기본 실행 논리와 Go 언어와 다른 언어 간의 차이점에 주목할 것입니다.

Go 언어의 동시성

논의를 계속하기 전에 동시성과 병렬성의 개념을 이해해야 합니다. Golang은 동시성과 병렬성을 달성할 수 있습니다.

동시성과 병렬성의 차이점을 살펴보겠습니다.

동시성 이해

애플리케이션은 의도한 기능을 달성하기 위해 여러 프로세스를 처리할 수 있습니다. 간단한 전자상거래 웹사이트를 가정해 보겠습니다.

1. 웹 페이지 상단에 최신 거래 및 제품 정보를 표시합니다. 웹사이트의 현재 온라인 사용자 수

2. 사용자가 항목을 선택한 후 장바구니 세부정보를 업데이트합니다.

3. 웹사이트에 필요한 카운트다운; 이러한 모든 작업을 동시에 실행하여 사용자의 웹사이트 참여를 유지합니다. 관련성을 유지하고 웹사이트를 사용자에게 매력적으로 만들고 더 많은 비즈니스를 유치합니다.

   따라서 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 간단한 애플리케이션이나 웹 사이트에는 백그라운드에서 실행되는 일련의 작업이 포함될 수 있습니다.

   위에 표시된 두 가지 예에서는 여러 작업이 동시에 실행되지만 여전히 차이점이 있습니다. 더 잘 이해하기 위해 더 공부해 봅시다.

4. 동시성 및 병렬 실행 이해하기

동시 애플리케이션 처리

여러 작업을 완료해야 하는 단일 코어 시스템이 있지만 언제든지 단일 코어 시스템에서 하나의 작업만 실행할 수 있다는 제한이 있는 시나리오가 있다고 가정해 보겠습니다.

동시성 모델에는 작업 간에 컨텍스트 전환이 있습니다. 프로그램은 여러 작업을 처리하고 있지만 코어가 하나뿐이므로 작업을 함께 실행할 수 없습니다.

작업 간의 컨텍스트 전환이 너무 빨라서 작업이 동시에 실행되는 것처럼 느껴집니다.

단일 코어 시스템이고 여러 프로세스를 병렬로 실행할 수 없기 때문에 실행 프로세스 중에 병렬 실행 요소가 없습니다.

위 그림과 같이 동시성(병렬성 없음)에는 동시에 실행해야 하는 두 가지 작업이 있습니다. 언제든지 하나의 작업만 실행되고 작업 간에 컨텍스트 전환이 있습니다.

애플리케이션이 병렬화에 합류합니다

싱글 코어를 사용하는 경우 코어 수에 제한이 있습니다. 머신의 코어 수를 늘리면 여러 코어에서 동시에 작업을 실행할 수 있습니다.

위 그림(병렬)에는 언제든지 실행되는 두 가지 작업이 있으며, 이 두 작업은 서로 다른 코어에서 실행됩니다.

동시성이란 특정 기간 내에 여러 작업을 동시에 처리하는 능력이고, 병렬성이란 특정 시점에 여러 작업을 실행하는 능력입니다.

Go 언어를 사용하면 동시 실행에서 병렬 실행으로 프로그램을 쉽게 확장할 수 있습니다.

고루틴 사용

Go 언어를 사용하여 동시성과 병렬성을 달성하려면 고루틴의 개념을 이해해야 합니다. Go 언어의 코루틴은 운영 체제가 아닌 Go 런타임에 의해 관리되는 스레드의 래퍼로 이해될 수 있습니다.

Go 런타임은 코루틴에 리소스를 할당하고 재활용하는 역할을 합니다. 코루틴은 멀티태스킹을 완료하는 스레드와 매우 유사하지만 운영 체제 스레드보다 적은 리소스를 소비합니다. 코루틴과 스레드 사이에는 일대일 관계가 없습니다.

애플리케이션을 여러 동시 작업으로 "분해"할 수 있으며 이러한 방식으로 Go 언어 동시성을 달성할 수 있습니다.

코루틴의 장점:

1. 더 가볍고

2. 확장하기 쉽습니다.retual the 초기 메모리 (2KB); :

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
  start := time.Now()
  func() {
    for i:=0; i < 3; i++ {
      fmt.Println(i)
    }
  }()

  func() {
    for i:=0; i < 3; i++ {
      fmt.Println(i)
    }
  }()

  elapsedTime := time.Since(start)

  fmt.Println("Total Time For Execution: " + elapsedTime.String())

  time.Sleep(time.Second)
}

3. 위 코드는 메인 함수에서 두 개의 독립적인 함수를 순차적으로 실행합니다.

   코드는 코루틴을 사용하지 않으며 프로그램은 동일한 스레드에서 실행됩니다. 프로그램은 동시성이 없으며 실행 결과는 다음과 같습니다.

4. 코드는 메인 함수부터 시작하여 첫 번째 함수를 먼저 실행한 다음 두 번째 함수를 실행하고 마지막으로 정상적으로 종료하는 순서로 실행됩니다. 주요 기능에서.

   코루틴 소개

5. 위 시나리오 예시에서는 코루틴을 사용하지 않습니다. 함수를 실행하기 전에 go 키워드를 사용하여 코루틴을 시작할 수 있습니다. 위의 예에서도 go 키워드를 사용하여 코루틴을 연 후의 모습을 살펴보겠습니다.

   package main
   
   import (
       "fmt"
       "time"
   )
   
   func main() {
     start := time.Now()
     go func() {
       for i:=0; i < 3; i++ {
         fmt.Println(i)
       }
     }()
   
     go func() {
       for i:=0; i < 3; i++ {
         fmt.Println(i)
       }
     }()
   
     elapsedTime := time.Since(start)
   
     fmt.Println("Total Time For Execution: " + elapsedTime.String())
   
     time.Sleep(time.Second)
   }

위 코드 출력을 실행합니다.

순차 실행과의 차이점을 이해하세요

위 코드에서는 go 키워드를 사용하여 코루틴을 엽니다. 이는 메인 코루틴 대신 코루틴에서 실행됩니다. 이는 동시성을 높이고 프로그램 성능을 향상시킵니다. .

병렬성 증가

runtime.GOMAXPROCS(4)

코루틴이 생성되면 다른 코어에서 실행될 수 있으므로 병렬 처리가 가능하고 프로그램 실행 속도가 빨라집니다.

package main

import (
    "fmt"
    "time"
    "runtime"
)

func main() {
  runtime.GOMAXPROCS(4)
  start := time.Now()
  go func() {
    for i:=0; i < 3; i++ {
      fmt.Println(i)
    }
  }()

  go func() {
    for i:=0; i < 3; i++ {
      fmt.Println(i)
    }
  }()

  elapsedTime := time.Since(start)

  fmt.Println("Total Time For Execution: " + elapsedTime.String())

  time.Sleep(time.Second)
}

위 코드의 출력은 다음과 같습니다.

Go 언어를 사용하면 동시성과 병렬성을 쉽게 구현할 수 있습니다. 프로그램 실행 속도를 높이려면 함수 앞에 go 키워드를 추가하기만 하면 됩니다.