개발 효율성 향상: AmazonCodeWhisperer와 Amazon Glue 통합 및 생성 AI 적용

베이징 - 2023년 8월 2일 데이터는 기업이 정보에 입각한 결정을 내리고, 운영 효율성을 개선하고, 혁신하는 데 매우 중요합니다. 서로 다른 소스의 데이터를 통합하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다. 이를 위해 Amazon Cloud Technology는 사용자가 분석, 기계 학습 및 애플리케이션 개발을 위해 서버리스 인프라에서 여러 소스의 데이터를 통합할 수 있도록 Amazon Glue를 출시했습니다. Amazon Glue는 데이터 통합 ​​작업에 대해 완전히 다른 작성 환경을 제공하며 노트북은 가장 일반적인 도구 중 하나입니다. 데이터 과학자는 데이터 통합 ​​작업 작성에 사용하기 위해 대화형으로 쿼리를 실행하고 결과를 즉시 검색하는 경향이 있습니다. 이 대화형 경험은 데이터 통합 ​​작업 구축의 진행을 가속화할 수 있습니다.

Amazon Cloud Technology는 최근 기본 모델을 통해 개발자가 작업 효율성을 향상시키는 데 도움이 되는 AI 프로그래밍 도우미인 Amazon CodeWhisperer의 공식 출시를 발표했습니다. IDE에서 자연어 및 기록 코드를 사용하여 개발자가 남긴 의견을 기반으로 실시간으로 코드 제안을 생성합니다. 또한 Amazon Cloud Technology는 Jupyter 사용자에게 Jupyter Lab 및 Amazon SageMaker Studio의 Python 노트북에 대한 실시간, 단일 라인 또는 전체 기능 코드 제안을 제공하는 Amazon CodeWhisperer Jupyter 확장도 출시했습니다

Amazon Cloud Technology는 Amazon CodeWhisperer가 이제 Amazon Glue Studio 노트북을 지원하여 Amazon Glue 사용자에게 사용자 경험을 최적화하고 개발 효율성을 향상시키는 데 도움을 준다고 발표했습니다. Amazon Glue Studio 노트북을 사용하여 개발자는 "json 파일의 콘텐츠를 사용하여 Spark DataFrame 생성"과 같은 특정 작업을 자연어(영어)로 작성할 수 있습니다. 이 정보를 기반으로 Amazon CodeWhisperer는 작업을 완료할 수 있는 하나 이상의 코드 조각을 노트북에서 직접 추천합니다. 개발자는 "가장 권장되는 제안 수락", "더 많은 제안 보기" 또는 "직접 코딩 계속하기"를 선택할 수 있습니다.

이제 사용자는 Amazon Glue Studio 노트북을 Amazon CodeWhisperer와 통합하여 데이터 통합 ​​구축 작업 속도를 높일 수 있습니다. 통합은 이미 미국 동부(버지니아 북부)에서 사용 가능하므로 사용자가 데이터 통합 ​​작업을 더 빠르게 수행할 수 있습니다

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