PHP와 Xunsearch를 사용하여 효율적인 논문 검색 엔진 구축-PHP 튜토리얼-php.cn

PHP와 Xunsearch를 사용하여 효율적인 논문 검색 엔진 구축

王林

풀어 주다： 2023-08-02 16:26:01

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PHP와 Xunsearch를 사용하여 효율적인 논문 검색 엔진 구축

소개:
과학 기술의 급속한 발전과 함께 학술 연구 결과가 폭발적으로 증가하고 있으며 다양한 분야의 논문이 점점 더 많아지고 있습니다. 특정 분야의 논문을 찾는 것은 과학자와 연구자들에게 없어서는 안 될 일이 되었습니다. 그러나 기존의 종이 검색 도구는 검색 속도가 느리고 결과가 부정확한 등의 문제가 있는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 PHP와 Xunsearch를 사용하여 효율적인 논문 검색 엔진을 구축하고 빠르고 정확한 검색 결과를 제공하는 방법을 소개합니다.

1. Xunsearch 소개
Xunsearch는 빠르고 정확한 고성능 전문 검색 솔루션입니다. C++로 작성되었으며 PHP 확장 모듈을 제공하므로 PHP와 잘 통합됩니다.

2. 환경 준비

Xunsearch 설치
먼저 서버에 Xunsearch를 설치해야 합니다. 공식 홈페이지(http://www.xunsearch.com/)에서 설치 패키지를 다운로드하여 설치하시면 됩니다. 공식 문서. 설치가 완료되면 Xunsearch 관련 파일을 PHP 확장 디렉터리에 복사하고 확장 모듈 애드온을 php.ini 파일에 추가합니다.
데이터 준비
종이 검색 엔진을 구축하기 전에 검색할 종이 데이터를 준비해야 합니다. 제목, 저자 및 초록과 같은 필드가 포함된 논문 테이블이 있다고 가정합니다. 다음 코드를 사용하여 이 테이블을 만들 수 있습니다.

CREATE TABLE papers (
    id INT(11) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255) NOT NULL,
    author VARCHAR(255) NOT NULL,
    abstract TEXT NOT NULL
);

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후속 검색 작업을 위해 논문 테이블에 논문 데이터를 삽입합니다.

3. 검색 인덱스 구축

Xunsearch 초기화
먼저 Xunsearch를 초기화하고 검색해야 하는 데이터를 로드해야 합니다. 다음 PHP 코드를 통해 초기화할 수 있습니다.

require_once('/path/to/XS.php');

$xs = new XS('papers');
$index = $xs->index;

$sql = 'SELECT id, title, author, abstract FROM papers';
$result = $mysqli->query($sql);

while ($row = $result->fetch_assoc()) {
    $doc = new XSDocument;
    $doc->setFields($row);
    $index->add($doc);
}

$index->flushIndex();

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그 중 /path/to/XS.php는 Xunsearch의 PHP 확장 모듈 경로이고, papers는 우리가 생성한 인덱스의 이름입니다.

리트리버 만들기
다음으로 실제 검색 작업을 위한 리트리버를 만들어야 합니다. 검색자는 다음 PHP 코드를 통해 설정할 수 있습니다.

require_once('/path/to/XS.php');

$xs = new XS('papers');
$search = $xs->search;

$keywords = $_GET['keywords'];

$search->setQuery($keywords);

$result = $search->search();

foreach ($result as $item) {
    echo '标题：' . $item->title . '<br>';
    echo '作者：' . $item->author . '<br>';
    echo '摘要：' . $item->abstract . '<br><br>';
}

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그 중 $keywords는 사용자가 입력한 검색어이며, $_GET['keywords']를 통해 얻을 수 있습니다. $result는 검색결과의 배열이며, 배열을 순회하면 각 논문의 제목, 저자, 초록 정보를 얻을 수 있습니다.

4. 종이 검색 엔진 사용
위의 단계를 통해 효율적인 종이 검색 엔진을 성공적으로 구축했습니다. 이제 사용자는 키워드를 입력하여 웹에서 관련 논문을 빠르게 검색할 수 있습니다.

<html>
<head>
<title>论文检索引擎</title>
</head>
<body>
<form action="search.php" method="get">
    <input type="text" name="keywords" placeholder="请输入关键词">
    <input type="submit" value="搜索">
</form>
</body>
</html>

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위 코드는 간단한 검색 인터페이스입니다. 사용자는 텍스트 상자에 키워드를 입력하고 "검색" 버튼을 클릭하여 검색 작업을 수행할 수 있습니다. 논문 제목, 저자, 초록 정보를 포함한 검색 결과가 페이지에 표시됩니다.

요약:
이 기사에서는 PHP와 Xunsearch를 사용하여 효율적인 논문 검색 엔진을 구축하는 방법을 소개합니다. Xunsearch를 초기화하고 검색 엔진을 구축함으로써 빠르고 정확한 논문 검색을 달성할 수 있습니다. 이 논문 검색 엔진은 다양한 분야의 과학 연구 작업에 적용되어 과학자와 연구자가 필요한 논문을 더 잘 찾을 수 있도록 도와줍니다. 동시에 고급 검색, 결과 정렬 및 기타 기능을 추가하여 사용자 경험을 개선하는 등 특정 요구에 따라 기능을 확장할 수도 있습니다.

위 내용은 PHP와 Xunsearch를 사용하여 효율적인 논문 검색 엔진 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!