MySQL과 Go 언어를 활용한 개발: 데이터 필터링 기능 구현 방법-MySQL 튜토리얼-php.cn

MySQL과 Go 언어를 활용한 개발: 데이터 필터링 기능 구현 방법

WBOY

풀어 주다： 2023-07-31 18:51:18

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MySQL 및 Go 언어를 사용하여 개발: 데이터 필터링 기능 구현 방법

1. 소개
웹 애플리케이션을 개발할 때 데이터 필터링 기능은 일반적인 요구 사항입니다. 사용자의 검색 기준을 충족시키기 위해 데이터베이스에서 특정 데이터를 얻어야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 MySQL 및 Go 언어 개발을 사용하여 데이터 필터링 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

2. 준비
시작하기 전에 다음 환경과 도구를 준비해야 합니다.

MySQL 데이터베이스를 설치하고 데이터베이스 및 데이터 테이블을 생성합니다.
Go 언어 환경을 설치합니다.
MySQL 드라이버 패키지를 설치합니다. 이동 . "go get" 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다. 명령은 다음과 같습니다. go get github.com/go-sql-driver/mysql

3 데이터베이스에 연결
먼저 MySQL 데이터베이스에 연결해야 합니다. Go 프로그램에서. "database.go"라는 파일을 생성하고 그 안에 다음 코드를 추가할 수 있습니다:

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    err = db.Ping()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Println("Connected to MySQL database!")

    // 在这里写入数据筛选的代码
}

로그인 후 복사

"user", "password" 및 "database"를 자신의 MySQL 사용자 이름, 비밀번호 및 데이터베이스 이름으로 바꾸십시오.

4. 데이터 필터링 기능 구현
다음으로 위 코드에서 데이터 필터링 기능을 구현하겠습니다. "id", "name", "age"라는 세 개의 필드를 포함하는 "users"라는 데이터 테이블이 있다고 가정합니다. 사용자가 지정한 조건에 따라 데이터를 필터링하려고 합니다.

다음은 사용자 입력에 따라 조건을 만족하는 사용자 데이터를 얻을 수 있는 데이터 필터링 코드의 예입니다.

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

type User struct {
    ID   int
    Name string
    Age  int
}

func main() {
    db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/database")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()

    err = db.Ping()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    fmt.Println("Connected to MySQL database!")

    // 数据筛选
    rows, err := db.Query("SELECT id, name, age FROM users WHERE age > ?", 18)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()

    var users []User

    for rows.Next() {
        var user User
        err := rows.Scan(&user.ID, &user.Name, &user.Age)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }

        users = append(users, user)
    }

    err = rows.Err()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    for _, user := range users {
        fmt.Println(user)
    }
}

로그인 후 복사

위 코드에서는 "db.Query" 메소드를 사용하여 만족하는 SQL 쿼리문을 실행합니다. 상태(연령>18)의 기록이 검색됩니다. 그런 다음 "rows.Scan" 메서드를 사용하여 쿼리 결과를 User 구조로 읽어들이고 마지막으로 조건을 충족하는 사용자 데이터를 인쇄합니다.

5. 요약
이번 글의 소개를 통해 MySQL과 Go 언어를 활용하여 데이터 필터링 기능을 개발하는 방법을 알아보았습니다. 우리는 MySQL 데이터베이스에 연결하고 데이터 필터링을 구현하는 코드를 작성했습니다. 이는 단순한 예일 뿐이며 실제 개발에서는 특정 요구 사항에 따라 더 복잡한 데이터 필터링 기능을 설계할 수 있습니다.

6. 참고자료