Python 프로그래밍을 통해 Baidu Map API를 호출하여 도시 교통 핫스팟 지도를 표시하는 방법은 무엇입니까?

Python 프로그래밍을 통해 Baidu Map API를 호출하여 도시 교통 열 지도를 표시하는 방법은 무엇입니까?

도시 교통이 점점 혼잡해짐에 따라 도시 교통 핫스팟을 이해하는 것은 여행 계획 및 교통 관리에 매우 중요합니다. Baidu 지도는 트래픽 핫스팟 데이터를 쉽게 얻고 이를 시각적으로 표시할 수 있는 강력한 API 인터페이스를 제공합니다. 이 기사에서는 Python 프로그래밍을 사용하여 Baidu Map API를 호출하여 도시 교통 열 지도를 표시하는 방법을 소개합니다.

먼저 Baidu Map 오픈 플랫폼에서 애플리케이션을 만들고 API 키를 받아야 합니다. Baidu Map Open Platform 웹사이트를 열고 계정에 등록하고 로그인하세요. 새 애플리케이션을 생성하고 "웹 서비스 애플리케이션"을 선택한 후 애플리케이션 이름, 보안 코드 및 기타 정보를 입력합니다. 성공적으로 생성되면 애플리케이션 관리 페이지에서 API 키를 찾을 수 있습니다.

다음으로 Python의 HTTP 요청 라이브러리 요청을 설치해야 합니다. 설치하려면 명령줄에서 다음 명령을 실행하세요.

pip install requests

설치가 완료되면 코드 작성을 시작할 수 있습니다.

먼저 요청 라이브러리를 가져오고 몇 가지 변수를 정의합니다.

import requests

# 百度地图API密钥
API_KEY = 'your_api_key'

# 请求URL
url = 'http://api.map.baidu.com/traffic/v1/heatmap/weight'

다음으로 요청 매개변수를 빌드해야 합니다. 먼저 도시 이름과 타임스탬프를 정의합니다:

# 城市名称
city = '北京市'

# 时间戳，当前时间的前一个小时
import time
timestamp = int(time.time()) - 3600

그런 다음 요청 매개변수 사전을 구축합니다:

# 请求参数
params = {
    "ak": API_KEY,
    "region": city,
    "timestamp": timestamp
}

다음으로 HTTP GET 요청을 보내고 반환된 데이터를 가져옵니다.

# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)

# 获取返回的JSON数据
data = response.json()

반환된 JSON 데이터에 따라 우리는 교통 핫스팟에 대한 도시 정보. 예를 들어 히트맵의 도시 범위, 레이어 목록, 열 매개변수 등을 얻을 수 있습니다.

마지막으로 획득한 데이터를 기반으로 시각적 표시를 수행할 수 있습니다. 여기서는 Python의 시각화 라이브러리 matplotlib를 사용하여 도시 교통 핫스팟 지도를 그립니다. 먼저 matplotlib 라이브러리를 설치하고 명령줄에서 다음 명령을 실행하여 설치해야 합니다.

pip install matplotlib

그런 다음 히트맵을 그리는 코드를 작성합니다.

import matplotlib.pyplot as plt

# 获取热力图数据
heatmap_data = data['data']

# 绘制热力图
plt.imshow(heatmap_data, cmap='hot', interpolation='nearest')

# 隐藏坐标轴
plt.axis('off')

# 添加标题
plt.title(f'{city}交通热点图')

# 显示热力图
plt.show()

위 코드에서는 plt.imshow 함수를 사용합니다. 히트 맵을 그리기 위해 cmap 매개변수는 색상 매핑 구성표의 사용을 지정하고 보간 매개변수는 보간 방법을 지정합니다. 다음으로 plt.axis('off')를 사용하여 축을 숨기고 plt.title을 사용하여 제목을 추가합니다. 마지막으로 plt.show()를 사용하여 히트맵을 표시합니다.

이제 Python 프로그래밍을 통해 Baidu Map API를 호출하여 도시 교통 핫스팟 지도를 표시하는 전체 프로세스를 완료했습니다. 위의 코드 예시를 통해 도시 교통 핫스팟 데이터를 쉽게 얻고 이를 시각적으로 표시할 수 있어 도시 교통 상황을 이해하고 여행 계획을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

Baidu Map API에는 액세스 횟수에 일정한 제한이 있다는 점에 유의하세요. 높은 빈도의 액세스가 필요한 경우 실제 필요에 따라 더 높은 수준의 서비스를 신청하세요. 또한 매개변수 및 반환 데이터에 대한 자세한 내용을 알아보고 필요에 따라 코드를 적절하게 조정 및 최적화하려면 Baidu Map API 설명서를 참조하세요.

위 내용은 Python 프로그래밍을 통해 Baidu Map API를 호출하여 도시 교통 핫스팟 지도를 표시하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!