Thinkorm을 사용하여 데이터베이스의 전체 텍스트 검색 기능을 빠르게 구현하는 방법

thinkorm을 사용하여 데이터베이스의 전체 텍스트 검색 기능을 빠르게 구현하는 방법

소개:
현대 인터넷 시대에 데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있으며, 대용량의 텍스트 데이터를 효율적으로 검색하고 가져오는 방법이 중요해졌습니다. 중요한 문제. 전체 텍스트 검색은 검색 엔진을 통해 텍스트 콘텐츠를 포괄적으로 검색하기 위한 기술적 수단입니다. 기존 관계형 데이터베이스에서는 전체 텍스트 검색 기능을 구현하는 것이 더 복잡하지만 일부 ORM 프레임워크를 사용하면 이 문제를 잘 해결할 수 있습니다. 본 글에서는 thinkorm을 예로 들어 데이터베이스의 전체 텍스트 검색 기능을 빠르게 구현하는 방법을 소개합니다.

1단계: thinkorm 설치
먼저 프로젝트에 thinkorm을 설치해야 합니다. 프로젝트 루트 디렉터리를 입력하고 다음 명령을 실행합니다.

pip install thinkorm

2단계: 데이터베이스 생성 및 테이블 생성
프로젝트에 데이터베이스를 생성하고 documents라는 테이블을 생성하여 저장할 문서를 저장합니다. 검색된 문서. 다음 SQL 문을 사용할 수 있습니다. documents 的表格，用于存储待搜索的文档。可以使用如下的 SQL 语句：

CREATE TABLE documents (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    title VARCHAR(255),
    content LONGTEXT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

步骤三：定义模型类
使用 thinkorm，我们需要定义一个模型类，用于操作 documents 表格。在项目的模型文件中创建一个 Document 类，并继承 Model 类。代码示例如下：

from thinkorm import Model

class Document(Model):
    table = 'documents'

步骤四：添加全文搜索列
为了实现全文搜索功能，我们需要在 documents 表格上添加一个全文搜索列，用于存储文档的全文索引。可以使用以下 SQL 语句添加全文搜索列：

ALTER TABLE documents ADD COLUMN content_fts TEXT;

步骤五：定义搜索方法
在 Document 类中定义一个 search 方法，用于执行全文搜索。代码示例如下：

class Document(Model):
    table = 'documents'

    @classmethod
    def search(cls, keyword):
        return cls.where('MATCH(content_fts) AGAINST(?)', (keyword,))

步骤六：创建全文索引
为了让数据库能够进行全文搜索，我们需要在 documents 表格上创建一个全文索引。可以使用以下 SQL 语句创建全文索引：

ALTER TABLE documents ADD FULLTEXT INDEX ft_index (content_fts);

步骤七：进行全文搜索
现在我们可以使用 search

result = Document.search('thinkorm')
for document in result:
    print(document.title)
    print(document.content)

thinkorm을 사용하여 documents 테이블을 작동하기 위한 모델 클래스를 정의해야 합니다. 프로젝트의 모델 파일에 Document 클래스를 생성하고 Model 클래스를 상속합니다. 코드 예시는 다음과 같습니다.
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위 내용은 Thinkorm을 사용하여 데이터베이스의 전체 텍스트 검색 기능을 빠르게 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!