PHP를 사용하여 클러스터 분석 및 사용자 분류를 구현하는 방법-PHP 튜토리얼-php.cn

PHP를 사용하여 클러스터 분석 및 사용자 분류를 구현하는 방법

소개:
클러스터 분석은 유사한 개체를 데이터로 그룹화하는 데 사용되는 비지도 학습 방법입니다. 사용자 분류에서 클러스터 분석은 사용자의 속성이나 행동을 기반으로 사용자를 여러 그룹으로 나누는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 클러스터 분석 및 사용자 분류를 구현하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다.

데이터 준비
먼저 분석할 사용자 데이터를 준비해야 합니다. 이 데이터에는 연령, 성별, 직업 등과 같은 사용자 속성 정보가 포함될 수 있으며 구매 기록, 검색 기록 등과 같은 사용자 행동 정보도 포함될 수 있습니다. 후속 분석을 용이하게 하기 위해 이러한 데이터를 데이터 세트로 구성합니다.
종속 라이브러리 설치
PHP에는 다양한 오픈 소스 클러스터링 분석 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 그 중 k-평균 알고리즘이 일반적으로 사용됩니다. PHP의 Composer를 사용하여 해당 라이브러리를 설치할 수 있습니다. 명령줄에서 다음 명령을 실행하여 필수 라이브러리를 설치합니다.

composer require php-ml/php-ml

Data preprocessing
클러스터 분석을 수행하기 전에 데이터를 전처리해야 합니다. 구체적으로는 데이터 세트를 정규화해야 합니다. 즉, 각 차원의 값을 0과 1 사이의 범위에 매핑해야 합니다. 이는 MinMaxScaler를 사용하여 달성할 수 있습니다. 코드 예시는 다음과 같습니다.

use PhpmlPreprocessingNormalizer; $normalizer = new Normalizer(); $normalizedDataSet = $normalizer->transform($dataset);

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군집 분석
다음으로 k-평균 알고리즘을 사용하여 군집 분석을 수행할 수 있습니다. 코드 예시는 다음과 같습니다.

use PhpmlClusteringKMeans; $kmeans = new KMeans(3); $kmeans->train($normalizedDataSet); $clusters = $kmeans->predict($normalizedDataSet);

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위 코드에서는 클러스터 수를 3으로 지정한 다음 표준화된 데이터를 학습하고 각 데이터 포인트가 속하는 클러스터를 예측합니다.

사용자 분류
클러스터링 결과에 따라 사용자를 분류할 수 있습니다. 코드 예시는 다음과 같습니다.

$users = []; // 用户数据 $classifiedUsers = []; foreach ($clusters as $index => $cluster) { $classifiedUsers[$cluster][] = $users[$index]; }

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위 코드에서는 동일한 클러스터 라벨을 가진 사용자를 동일한 카테고리에 배치했습니다.

결과 분석 및 평가
마지막으로 분류 결과를 분석하고 평가할 수 있습니다. 예를 들어, 각 카테고리의 사용자 수를 계산하고, 각 카테고리의 평균 연령을 계산하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 코드 예시는 다음과 같습니다.

foreach ($classifiedUsers as $cluster => $users) { $userCount = count($users); $averageAge = array_sum(array_column($users, 'age')) / $userCount; echo "Cluster $cluster: $userCount users, average age: $averageAge" . PHP_EOL; }

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위 코드에서는 array_column 함수를 사용하여 사용자 목록의 연령 필드를 가져와 평균을 계산합니다.

요약:
이 글에서는 PHP를 사용하여 클러스터 분석 및 사용자 분류를 구현하는 방법을 소개합니다. 데이터 준비, 종속 라이브러리 설치, 데이터 전처리, 클러스터 분석 및 사용자 분류 단계를 통해 사용자의 속성이나 행동을 기반으로 사용자를 여러 그룹으로 나눌 수 있습니다. 동시에 독자가 구현 프로세스를 더 잘 이해할 수 있도록 해당 코드 예제가 제공됩니다. 독자들이 이 글을 통해 실무적인 지식을 얻고 사용자 분류에 참고가 되기를 바랍니다.

위 내용은 PHP를 사용하여 클러스터 분석 및 사용자 분류를 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!