mysql 인덱스가 빠른 이유는 무엇입니까?

mysql 인덱스가 빠른 이유는 다음과 같습니다. 1. 데이터 스캔 양을 줄이고 특정 규칙에 따라 데이터를 정렬합니다. 2. 쿼리에 정렬, 그룹화 또는 집계 기능이 포함된 경우 인덱스가 가능합니다. 정렬 및 그룹화 작업의 시간 복잡성을 크게 줄입니다. 3. 반복되는 데이터 읽기를 피하고 동일한 데이터를 함께 저장하여 반복되는 레코드 읽기 횟수를 줄입니다. 4. 테이블 연결 작업을 수행할 때 인덱스 속도가 빨라집니다. 연결 작업 속도를 높입니다.

이 튜토리얼의 운영 체제: Windows 10 시스템, MySQL 8 버전, Dell G3 컴퓨터.

MySQL 인덱스가 쿼리 속도를 향상시킬 수 있는 주요 이유는 다음과 같습니다.

1. 데이터 스캔 양을 줄입니다.

   인덱스는 특정 규칙에 따라 데이터를 정렬하여 쿼리에 필요한 데이터 양을 줄일 수 있습니다. 스캔됩니다. 인덱스 열에 B-트리와 같은 데이터 구조를 설정함으로써 MySQL은 쿼리 조건을 충족하는 데이터 블록을 신속하게 찾을 수 있으므로 전체 테이블 스캔을 방지하고 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

2. 정렬 및 그룹화 작업 가속화:

   쿼리에 정렬, 그룹화 또는 집계 함수가 포함된 경우 인덱스는 정렬 및 그룹화 작업의 시간 복잡성을 크게 줄일 수 있습니다. 적절한 인덱스를 사용함으로써 MySQL은 인덱스의 질서를 직접 활용하고 추가 정렬 작업을 피할 수 있습니다.

3. 중복 데이터 읽기 방지:

   인덱스는 동일한 데이터를 함께 저장할 수 있으므로 중복 레코드 읽기 횟수를 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 인덱스가 있고 쿼리 조건에 여러 열이 포함된 경우 MySQL은 인덱스를 직접 사용하여 쿼리를 처리할 수 있으며 해당 데이터 행을 읽지 않고 인덱스의 데이터만 읽으면 쿼리 효율성이 향상됩니다. . 효율성.

4. 조인 작업 가속화:

   테이블 조인 작업을 수행할 때 인덱스는 조인 작업 속도를 높일 수 있습니다. 조인 열에 인덱스를 구축함으로써 MySQL은 일치하는 행을 더 빠르게 찾고 조인 프로세스 중 비교 횟수를 줄일 수 있습니다.

인덱스가 많을수록 인덱스를 잘못 사용하면 추가 오버헤드가 발생할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 인덱스를 디자인하고 사용할 때 특정 비즈니스 시나리오와 쿼리 요구 사항을 기반으로 합리적인 선택과 최적화가 이루어져야 합니다.

위 내용은 mysql 인덱스가 빠른 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!