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풀어 주다: 2023-07-25 13:29:19
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MySQL 스토리지 엔진 성능 비교: MyISAM과 InnoDB 읽기 및 쓰기 성능 비교 실험

소개:
MySQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 다양한 스토리지 엔진을 지원하며 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 엔진은 MyISAM과 InnoDB입니다. 이 기사에서는 이 두 스토리지 엔진의 읽기 및 쓰기 성능을 살펴보고 실험을 통해 비교해 보겠습니다.

1. MyISAM 엔진 소개
MyISAM 엔진은 MySQL의 기본 스토리지 엔진으로 초기 버전에서 널리 사용되었습니다. 테이블 수준 잠금 기술을 사용하여 동시 액세스를 제어하므로 읽기 작업에 더 적합합니다. 그러나 쓰기 작업 시 전체 테이블을 잠가야 하기 때문에 쓰기 작업 성능이 상대적으로 낮습니다.

2. InnoDB 엔진 소개
InnoDB 엔진은 MySQL의 또 다른 스토리지 엔진으로 나중에 기본 스토리지 엔진이 되었습니다. MyISAM과 비교하여 행 수준 잠금 기술을 사용하므로 특히 쓰기 작업에서 더 나은 동시 액세스 제어를 제공할 수 있습니다. 우수한 트랜잭션 처리 기능으로 인해 InnoDB 엔진은 동시성이 높은 애플리케이션 시나리오를 처리하는 데 더 적합합니다.

3. 실험 설계
MyISAM과 InnoDB 스토리지 엔진의 읽기 및 쓰기 성능을 비교하기 위해 간단한 실험을 설계했습니다. 실험에서는 Python 스크립트를 사용하여 여러 동시 읽기 및 쓰기 작업을 시뮬레이션했습니다.

먼저 MyISAM 및 InnoDB 엔진을 각각 사용하여 MySQL에서 두 개의 테이블을 생성해야 합니다.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS myisam_test (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
data VARCHAR(50)
로그인 후 복사
로그인 후 복사

) ENGINE=MyISAM;

CREATE TABLE IF NOT EXISTS innodb_test (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
data VARCHAR(50)
로그인 후 복사
로그인 후 복사

) ENGINE=InnoDB;

그런 다음 동시에 읽기 및 쓰기 작업을 수행하는 Python 스크립트를 작성했습니다. 다음은 스크립트의 샘플 코드입니다.

import threading
import MySQLdb

class ReadWriteThread(threading.Thread):

def __init__(self, engine):
    threading.Thread.__init__(self)
    self.engine = engine

def run(self):
    conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='test')
    cursor = conn.cursor()

    # 写入数据
    for i in range(100):
        sql = "INSERT INTO {0}_test (data) VALUES ('data_{1}')".format(self.engine, i)
        cursor.execute(sql)
        conn.commit()

    # 读取数据
    for i in range(100):
        sql = "SELECT * FROM {0}_test WHERE id={1}".format(self.engine, i)
        cursor.execute(sql)
        result = cursor.fetchone()
        print(result)

    cursor.close()
    conn.close()
로그인 후 복사

동시 액세스를 시뮬레이션하기 위해 여러 스레드 만들기

threads = []
for i in range(10) :

threads.append(ReadWriteThread('myisam'))
threads.append(ReadWriteThread('innodb'))
로그인 후 복사

스레드 시작

스레드 인 스레드:

thread.start()
로그인 후 복사

모든 스레드가 종료될 때까지 대기

스레드 인 스레드:

thread.join()
로그인 후 복사

IV실험에서는 10개의 스레드를 사용하여 수행했습니다. 동시에 읽기 및 쓰기 작업을 수행합니다. 많은 실험 끝에 다음과 같은 결과를 얻었습니다.

    MyISAM 엔진의 읽기 작업 성능은 상대적으로 좋고 여러 읽기 요청을 동시에 처리할 수 있지만 쓰기 작업 성능이 좋지 않으며 동시에 잠금 대기가 발생할 수 있습니다. 글쓰기. .
  • InnoDB 엔진의 읽기 작업 성능은 MyISAM과 동일하지만 쓰기 작업 성능이 더 좋습니다. 행 수준 잠금 기술로 인해 잠금 대기 없이 동시 쓰기 작업이 보장됩니다.
요약하자면 다양한 애플리케이션 시나리오에 따라 적합한 스토리지 엔진을 선택할 수 있습니다. 애플리케이션 시나리오에 많은 수의 동시 쓰기 작업이 필요한 경우 InnoDB 엔진을 선택하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 주로 읽기 작업이고 데이터 일관성에 대한 요구 사항이 높지 않은 경우 MyISAM 엔진 사용을 고려할 수 있습니다.

요약:

이 기사에서는 MyISAM 및 InnoDB 엔진의 읽기 및 쓰기 성능을 실험적으로 비교하고 서로 다른 시나리오에서 서로 다른 장점을 발견합니다. 시스템 성능을 향상시키기 위해 적절한 스토리지 엔진을 선택하려면 스토리지 엔진의 특성과 성능 비교를 이해하는 것이 중요합니다.

참고자료:

    MySQL 공식 문서: https://dev.mysql.com/doc/
  1. MySQL 스토리지 엔진 선택 가이드: https://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/ mysql -올바른 스토리지 엔진 선택/

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