PHP 및 OpenCV 라이브러리: 수동 추적을 수행하는 방법은 무엇입니까?

PHP 및 OpenCV 라이브러리: 손 추적을 수행하는 방법은 무엇입니까?

요약: 이 기사에서는 제스처 추적을 위해 PHP 언어와 OpenCV 라이브러리를 사용하는 방법을 소개합니다. 제스처 추적은 가상 현실 게임, 스마트 홈, TV 리모컨 등의 분야에서 사용할 수 있는 일반적인 인간-컴퓨터 상호 작용 기술입니다. OpenCV에서 제공하는 이미지 처리 기능과 PHP의 유연성을 사용하여 동작 인식 및 추적을 구현하겠습니다.

소개:
제스처 추적은 이미지를 분석하여 사람의 제스처를 식별하고 추적할 수 있는 컴퓨터 비전 기반 기술입니다. 컴퓨터 비전과 딥러닝의 발달로 핸드 트래킹은 널리 사용되는 기술이 되었습니다. 이 기사에서는 PHP 언어와 OpenCV 라이브러리를 사용하여 기본 동작 추적 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.

전제 조건:
시작하기 전에 다음 소프트웨어 패키지 및 도구를 설치해야 합니다.

1. PHP(PHP 7.0 이상 권장)
2. OpenCV 라이브러리(OpenCV 3.0 이상 권장)
3. 카메라(사용됨( 실시간 비디오 데이터 캡처용)

단계:

1. PHP 및 관련 구성 요소 설치
   먼저, PHP 및 관련 이미지 처리 확장 프로그램을 설치해야 합니다. PHP 공식 홈페이지(https://www.php.net/)에서 최신 버전의 PHP를 다운로드할 수 있습니다. 그리고 GD 라이브러리와 OpenCV 확장도 설치해야 합니다. 다음 명령을 통해 설치할 수 있습니다:

   sudo apt-get install php php-gd
   sudo apt-get install php-opencv

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2. 비디오 캡처 및 표시
   OpenCV에서 제공하는 기능을 사용하여 라이브 비디오 데이터를 캡처하고 표시할 수 있습니다. 다음은 간단한 코드 예시입니다.

   <?php
   $video = new opencvVideoCapture(0); // 打开默认摄像头
   while (true) {
       $frame = $video->read(); // 读取一帧图像
       $frame->resize(640, 480); // 重新调整图像大小
       $frame->show(); // 显示图像
       if (cvwaitKey(1) == ord('q')) break; // 按下q退出循环
   }
   $video->release(); // 释放视频捕获

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3. 제스처 인식 및 추적
   OpenCV에서 제공하는 이미지 처리 기능을 사용하여 제스처 인식 및 추적을 구현할 수 있습니다. 다음은 제스처 추적을 위해 OpenCV에서 제공하는 Contour 및 ConvexHull 함수를 사용하는 간단한 코드 예제입니다.

   <?php
   $video = new opencvVideoCapture(0); // 打开默认摄像头
   
   while (true) {
       $frame = $video->read(); // 读取一帧图像
       $frame->resize(640, 480); // 重新调整图像大小
      
       $gray = $frame->cvtColor(cvCOLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图像
       $blur = $gray->gaussianBlur(new cvSize(5, 5), 0); // 高斯模糊处理
       $thresh = $blur->threshold(0, 255, cvTHRESH_BINARY + cvTHRESH_OTSU); // 二值化处理
       
       $contours = $thresh->findContours(cvRETR_EXTERNAL, cvCHAIN_APPROX_SIMPLE); // 查找轮廓
      
       foreach ($contours as $contour) {
           $hull = $contour->convexHull(); // 查找凸包
           $area = $contour->contourArea(); // 计算轮廓面积
           
           if ($area > 1000) {
               $frame->drawContours([$hull], new cvScalar(0, 0, 255), 2); // 绘制凸包轮廓
               
               // 在此处添加手势识别和动作处理的代码
           }
       }
       
       $frame->show(); // 显示图像
       
       if (cvwaitKey(1) == ord('q')) break; // 按下q退出循环
   }
   
   $video->release(); // 释放视频捕获

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요약:
이 기사에서는 제스처 추적을 위해 PHP 언어와 OpenCV 라이브러리를 사용하는 방법을 소개합니다. OpenCV에서 제공하는 이미지 처리 기능과 PHP의 유연성을 활용하여 기본적인 제스처 인식 및 추적 기능을 구현할 수 있습니다. 이 글이 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다.

위 내용은 PHP 및 OpenCV 라이브러리: 수동 추적을 수행하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!