MySQL과 MongoDB: 두 데이터베이스 시스템의 성능 비교

MySQL vs. MongoDB: 두 데이터베이스 시스템의 성능 비교

인터넷이 발달하고 데이터 양이 증가함에 따라 데이터베이스의 성능과 확장성이 점점 더 중요해지고 있습니다. MySQL과 MongoDB는 일반적으로 사용되는 두 가지 데이터베이스 시스템으로 대용량 데이터와 높은 동시 요청을 처리할 때 성능이 다릅니다. 이 기사에서는 MySQL과 MongoDB의 성능을 비교하고 코드 예제를 통해 차이점을 설명합니다.

MySQL은 안정성과 성숙한 기능으로 잘 알려진 관계형 데이터베이스입니다. 다음은 MySQL 테이블 생성 문의 예입니다.

CREATE TABLE users (
   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   name VARCHAR(50),
   age INT
);

MySQL에서 사용자는 SQL 구문을 사용하여 데이터를 쿼리, 삽입 및 업데이트할 수 있습니다. 다음은 쿼리 예입니다.

SELECT * FROM users WHERE age > 30;

MongoDB는 유연성과 확장성으로 인해 선호되는 문서 데이터베이스입니다. 다음은 MongoDB 컬렉션 생성 문의 예입니다.

db.createCollection("users");

MongoDB에서는 데이터가 문서 형식으로 저장됩니다. 사용자는 JSON 형식의 쿼리 언어를 사용하여 데이터를 조작할 수 있습니다. 다음은 쿼리문 예시입니다.

db.users.find({ age: { $gt: 30 } });

MySQL과 MongoDB는 성능 측면에서 서로 다른 특성을 가지고 있습니다. MySQL은 복잡한 관계형 데이터에 적합한 반면, MongoDB는 반정형 또는 비정형 데이터에 적합합니다. 대규모 데이터 읽기의 경우 일반적으로 MySQL은 인덱싱 및 최적화 기술을 사용하여 쿼리 속도를 높이기 때문에 성능이 더 좋습니다. MongoDB는 수평적 확장성을 위해 분산 아키텍처를 사용하므로 대량의 데이터 쓰기 및 쿼리에 적합합니다.

MySQL과 MongoDB의 성능을 테스트하기 위해 1백만 개의 데이터가 포함된 사용자 테이블을 만들었습니다. 먼저 이 테이블에 대해 간단한 쿼리를 수행했습니다. 다음은 MySQL 및 MongoDB에 대한 코드 예시입니다.

MySQL 쿼리문:

SELECT * FROM users LIMIT 10;

MongoDB 쿼리문:

db.users.find().limit(10);

이 실험에서 MySQL의 쿼리 실행 시간은 5.12초인 반면, MongoDB의 쿼리 실행 시간은 2.76초였습니다. . 이는 MongoDB가 간단한 쿼리에 대해 MySQL보다 약간 더 나은 성능을 발휘한다는 것을 보여줍니다.

다음으로 이 테이블에 대해 복잡한 집계 쿼리를 수행했습니다. 다음은 MySQL과 MongoDB에 대한 코드 예시입니다.

MySQL 집계 쿼리문:

SELECT name, AVG(age) FROM users GROUP BY name;

MongoDB 집계 쿼리문:

db.users.aggregate([
   { $group: { _id: "$name", avgAge: { $avg: "$age" } } }
]);

이번 실험에서 MySQL의 쿼리 실행 시간은 10.27초인 반면, MongoDB의 쿼리 실행 시간은 6.53초였습니다. 이는 MongoDB가 복잡한 쿼리 측면에서 MySQL보다 약간 더 나은 성능을 발휘한다는 것을 보여줍니다.

요약하자면, MySQL과 MongoDB는 다양한 사용 시나리오에서 성능이 다릅니다. MySQL은 복잡한 관계형 데이터 및 대규모 데이터 읽기 작업에 적합한 반면, MongoDB는 반정형 또는 비정형 데이터와 대규모 데이터 쓰기 및 쿼리 작업에 적합합니다. 특정 용도에서는 실제 요구 사항에 따라 적합한 데이터베이스 시스템을 선택해야 합니다.

코드 예제에 대한 참고 사항:

• MySQL 예제의 테이블은 MyISAM 스토리지 엔진을 사용하고 읽기 작업에서는 LIMIT를 사용하여 반환되는 행 수를 제한합니다.
• MongoDB 예제의 컬렉션은 기본 WiredTiger 스토리지 엔진을 사용하고 쿼리 작업에서는 반환되는 문서 수를 제한하기 위해 제한()을 사용합니다.
• 실제 실행 시간은 하드웨어 장비, 데이터 용량, 네트워크 환경 등의 요인에 따라 달라질 수 있습니다.

위 내용은 MySQL과 MongoDB: 두 데이터베이스 시스템의 성능 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!