MySQL과 TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘 비교
빅데이터 시대가 도래하면서 데이터의 양은 계속해서 증가하고 있으며, 높은 동시성 및 대규모 데이터 볼륨에 직면하여 기존 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 부적절합니다. . 이러한 문제를 해결하기 위해 분산 데이터베이스 아키텍처를 기반으로 하며 대용량 데이터의 저장 및 처리 요구를 충족할 수 있는 새로운 데이터베이스 시스템인 TiDB가 등장했습니다. 이 기사에서는 MySQL과 TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘을 비교하여 장점과 단점을 논의합니다.
1. MySQL의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘
MySQL의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 바이너리 로그(binlog)를 통해 구현됩니다. 데이터베이스의 모든 변경 사항을 binlog에 기록한 다음 복제를 통해 binlog를 대기 서버에 전달합니다. binlog의 내용에 따라 데이터베이스 및 대기 데이터베이스 업데이트 데이터를 처리합니다.
MySQL의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘에는 다음과 같은 특징이 있습니다.
MySQL의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 일부 시나리오에서 잘 작동하지만 몇 가지 문제도 있습니다.
2. TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘
TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 Raft 프로토콜을 기반으로 하며 여러 노드 간의 데이터 일관성을 보장할 수 있는 분산 일관성 알고리즘입니다. TiDB는 데이터베이스를 여러 지역으로 나누고, 각 지역은 여러 복사본으로 구성되며, 그 중 하나는 리더이고 다른 복사본은 추종자입니다.
TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘에는 다음과 같은 기능이 있습니다.
3. 코드 예제
다음은 MySQL 및 TiDB의 복제 및 동기화에 대한 코드 예제입니다.
MySQL 복제 및 동기화 코드 예제:
# 在主库上开启二进制日志 mysql> SET GLOBAL log_bin = ON; # 创建复制账户 mysql> CREATE USER 'replication'@'slave_ip' IDENTIFIED BY 'password'; mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'slave_ip'; # 在备库上连接到主库 mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST = 'master_ip', MASTER_USER = 'replication', MASTER_PASSWORD = 'password'; # 开启复制进程 mysql> START SLAVE;
TiDB 복제 및 동기화 코드 예제:
# 创建TiKV集群 pd-ctl> store add: # 创建数据库 mysql> CREATE DATABASE ; # 创建表 mysql> CREATE TABLE ( , , ... ); # 启用Replica读写 mysql> ALTER TABLE SET TIFLASH REPLICA 3; # 设置Region副本为3个 pd-ctl> region set replicas 3;
위의 코드 예제를 통해 , TiDB의 복제 및 동기화가 MySQL보다 더 간결하고 유연하며 더 높은 성능과 안정성을 가지고 있음을 알 수 있습니다.
결론
요약하자면, MySQL의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 바이너리 로그의 마스터-슬레이브 모드를 기반으로 합니다. 비록 일부 시나리오의 요구 사항을 충족할 수 있지만 단일 실패 지점, 데이터 손실 및 문제가 있습니다. 지연. TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘은 데이터 일관성과 트랜잭션 일관성을 보장할 수 있고 더 높은 확장성과 성능을 제공하는 Raft 프로토콜을 기반으로 합니다. 따라서 높은 동시성 및 대규모 데이터 볼륨 시나리오에 직면할 때 TiDB가 더 나은 선택입니다.
이 기사의 비교를 통해 독자가 MySQL과 TiDB의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘을 더 잘 이해하고 실제 필요에 따라 적절한 데이터베이스 시스템을 선택하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 MySQL과 TiDB 간의 데이터베이스 복제 및 동기화 메커니즘 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!