생성 AI와 클라우드의 결합은 기회와 도전을 동시에 가져옵니다

생성 인공지능이 빠르게 발전하는 시대에 인공지능이 주류 트렌드가 되었다는 사실은 누구도 의심할 수 없고, AI가 세상에 가져올 변화도 의심할 필요가 없습니다. 그러나 기업이 AI와 클라우드 컴퓨팅의 충돌로 인해 발생할 스파크에 대해 생각할 때 먼저 실질적인 문제를 생각해야 합니다. 즉, 너무 많은 애플리케이션을 배포하면 확장 문제가 발생하고 비용 초과가 발생할 수 있습니다.

생성 AI를 핵심으로 하는 인공 지능 기술을 적용하면 기업에 이점을 가져올 수 있지만 몇 가지 문제도 있습니다. 우리는 그것을 종합적으로 고려하고 장단점을 고려해야 합니다. 제너레이티브 AI의 급속한 확산에 비해, 기술 혁신이 기업에 부정적인 영향을 미치지 않도록 이러한 신기술의 적용을 어떻게 효과적으로 관리할 것인지 종합적으로 고민하는 것이 중요합니다.

구체적으로 생성 AI는 클라우드에서 실행될 때 세 가지 문제에 직면하게 됩니다.

1. 클라우드 애플리케이션 배포 가속화

첫 번째 오해입니다. 현재 상황에서는 생성 AI 개발 도구의 도움으로 노코드 또는 로우코드 메커니즘을 사용하여 애플리케이션을 빠르게 만들 수 있습니다. 그러나 배포된 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 기업은 통제력을 잃기 쉽습니다.

물론, 전반적인 방향에서는 이러한 기술 동향에 매우 동의합니다. 생성적 AI가 애플리케이션 배포를 가속화하고 비즈니스 요구 사항을 충족하며 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 1990년대와 2000년대 초반에 개발된 많은 애플리케이션은 만족스럽지 못했고 비즈니스 개발이 어느 정도 제한되었기 때문에 어떠한 개선 방법이라도 비즈니스에 좋습니다!

단지 때때로 애플리케이션 개발에 대한 거의 무모한 접근 방식을 볼 수 있습니다. 이러한 시스템을 구축하고 배포하는 데 필요한 작업은 며칠, 때로는 몇 시간 밖에 걸리지 않습니다. 기업은 애플리케이션의 전반적인 역할에 대해 많은 생각을 하지 않으며, 많은 애플리케이션이 전술적 요구에 맞춰 특별히 제작되었으며 중복되는 경우가 많습니다. 그들은 필요한 것보다 3~5배 더 많은 애플리케이션과 연결된 데이터베이스를 관리해야 합니다. 전체 혼란이 확장되지 않을 뿐만 아니라 비용도 높게 유지됩니다.

2. 자원의 합리적인 사용

제너레이티브 AI에는 현재 기업에서 사용하는 것보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 및 스토리지 리소스가 필요합니다. 더 많은 스토리지와 컴퓨팅 서비스를 활성화하려면 단순히 확장을 확대하는 것이 아니라 이러한 리소스를 최대한 활용해야 합니다.

생성 AI의 급속한 사용 확대를 지원하려면 리소스 소싱 및 배포에 사고와 계획을 투입해야 합니다. 이는 시스템의 가치를 훼손하거나 기능을 제한하지 않고 적절한 양의 리소스를 올바른 방식으로 배포하는 것이 운영 팀의 몫입니다. 전체 프로세스는 하룻밤 사이에 발생하지 않는 절충안입니다.

3. 비용 초과

기업이 클라우드 비용을 모니터링하고 관리하기 위해 전문 시스템 배포에 집중함에 따라 생성 AI 지원을 위한 자금이 크게 증가하는 것을 볼 수 있습니다. 이때 기업은 어떻게 해야 할까요?

이것은 기술적인 문제가 아닌 비즈니스 문제입니다. 기업은 클라우드 지출이 발생하는 이유, 발생 이유, 비즈니스에 대한 상업적 이점을 이해해야 합니다. 그런 다음 사전 정의된 예산에 비용을 포함할 수 있습니다.

클라우드 지출을 제한하는 기업의 경우 이것이 출발점입니다. LOB(Line-of-Business) 개발자는 종종 비즈니스상의 이유로 생성 AI를 활용하기를 원합니다. 위에서 제너레이티브 AI의 높은 컴퓨팅 및 스토리지 비용에 대해 설명했지만 기업은 여전히 ​​비즈니스 가치를 보장하고 자금을 조달해야 합니다.

제너레이티브 AI는 여러 상황에서 잘 작동하지만 아직 기본 단계에 있고 합리적인 비용 평가가 부족한 경우가 많습니다. 생성적 AI는 전통적인 개발 방법이 동일하게 실행 가능한 일부 상황에서 간단한 전술적 작업에 적용될 수 있습니다. 이러한 남용은 인공지능이 탄생한 이래로 지속적인 주제였습니다. 실제로 이 기술은 특정 비즈니스 문제에만 적용됩니다. 현재 상황은 생성 AI가 광범위한 홍보와 남용으로 인해 큰 인기를 얻고 있다는 것입니다.

기업은 AI 생성 기술이 성숙해지면 구현 계획에 대해 더 깊이 생각해야 합니다. 이 기간 동안 클라우드 지원이 따라오지 못할 경우 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

위 내용은 생성 AI와 클라우드의 결합은 기회와 도전을 동시에 가져옵니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!