MySQL 및 PostgreSQL: 대규모 동시 요청 처리 모범 사례-MySQL 튜토리얼-php.cn

MySQL 및 PostgreSQL: 대규모 동시 요청 처리를 위한 모범 사례

요약: 오늘날의 인터넷 시대에 데이터베이스 시스템의 성능과 안정성은 대규모 동시 요청을 처리하는 데 매우 중요합니다. 이 기사에서는 대규모 동시 요청, 널리 사용되는 두 가지 관계형 데이터베이스인 MySQL 및 PostgreSQL을 처리하기 위한 모범 사례를 살펴보고 독자의 이해를 돕기 위해 몇 가지 코드 예제를 제공합니다.

소개:
인터넷 산업의 지속적인 발전과 성장으로 인해 데이터베이스는 대규모 동시 요청을 지원하는 핵심 구성 요소가 되었습니다. MySQL과 PostgreSQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스입니다. 구성 및 사용을 최적화하는 방법은 데이터베이스 관리자와 개발자의 공통 관심사가 되었습니다.

동시성 제어
동시성 제어는 데이터베이스 시스템의 핵심 개념 중 하나입니다. 그 목적은 여러 동시 작업이 데이터베이스를 올바르게 읽고 수정할 수 있도록 하는 것입니다. MySQL과 PostgreSQL은 동시성 제어를 위한 서로 다른 구현 방법을 가지고 있으며, 아래에 소개되어 있습니다.

MySQL의 동시성 제어는 주로 잠금 메커니즘을 통해 구현됩니다. 다양한 잠금 단위(테이블 잠금, 행 수준 잠금, 페이지 수준 잠금)를 사용하여 동시 작업을 제어합니다. 대규모 동시 요청의 경우 잠금 충돌 가능성을 최소화할 수 있는 행 수준 잠금을 사용하는 것이 좋습니다. MySQL에서는 다음 코드 예제를 사용하여 행 수준 잠금을 설정할 수 있습니다.

-- 开启事务 START TRANSACTION; -- 设置行级锁 SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 执行查询、插入、更新、删除等操作 -- 提交事务 COMMIT;

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PostgreSQL은 MVCC(다중 버전 동시성 제어)를 사용합니다. MVCC는 각 트랜잭션에 고유한 트랜잭션 ID를 할당하고 각 데이터 행에 버전 번호를 추가하여 동시성 제어를 구현합니다. PostgreSQL에서 트랜잭션은 시작되기 전에 커밋된 데이터 행의 스냅샷을 볼 수 있으므로 데이터 일관성과 동시성을 달성할 수 있습니다. MySQL의 잠금 메커니즘과 비교할 때 MVCC의 장점은 잠금 충돌을 줄이고 동시 처리 기능을 향상시킨다는 것입니다. 다음은 MVCC를 사용하여 동시성 제어를 구현하는 예입니다.

-- 开启事务 BEGIN; -- 设置事务隔离级别为可重复读 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; -- 执行查询、插入、更新、删除等操作 -- 提交事务 COMMIT;

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쿼리 최적화
대규모 동시 요청이 있는 데이터베이스 시스템에서는 쿼리 최적화가 필수적인 부분입니다. MySQL과 PostgreSQL은 모두 다양한 쿼리 최적화 도구와 기술을 제공합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 최적화 제안입니다.

적절한 인덱스 사용: 테이블에 적절한 인덱스를 생성하면 쿼리 성능이 크게 향상될 수 있습니다. MySQL과 PostgreSQL은 모두 B-트리, 해시 및 전체 텍스트 인덱스와 같은 다양한 유형의 인덱스를 지원합니다. 특정 비즈니스 시나리오에 따라 적절한 인덱스 유형을 선택하고EXPLAIN명령을 사용하여 쿼리 계획을 확인하여 최적화할 수 있습니다.EXPLAIN命令查看查询计划来进行优化。
使用合适的数据类型：选择合适的数据类型可以减小存储空间并提高查询性能。尽量避免使用过大的数据类型，比如使用INT代替BIGINT，避免使用不必要的字符串长度等。
避免全表扫描：避免全表扫描是提高查询性能的关键。可以通过合理设计数据表结构、使用索引和优化查询语句等方式来避免全表扫描。

配置优化
数据库的配置对于处理大规模并发请求来说至关重要。以下是一些MySQL和PostgreSQL的配置优化建议：

调整内存缓冲区大小：合理调整数据库的内存缓冲区大小可以提高查询响应速度。例如，在MySQL中可以调整innodb_buffer_pool_size参数，而在PostgreSQL中可以调整shared_buffers参数。
并发连接数限制：为了避免服务器资源过度占用，应该合理限制并发连接数。在MySQL中可以通过修改max_connections参数来控制并发连接数，而在PostgreSQL中可以通过修改max_connections参数和max_worker_processes

BIGINT

INT