MySQL과 TiDB의 수평 확장성 성능 비교

MySQL과 TiDB의 수평적 확장성 비교

인터넷 비즈니스의 급속한 발전과 데이터 볼륨의 폭발적인 증가로 인해 데이터베이스의 확장성에 대한 요구 사항이 더욱 높아졌습니다. MySQL과 같은 기존 데이터베이스 시스템이 대규모 데이터 처리 및 높은 동시 액세스 요구 사항에 직면할 때 요구 사항을 충족하기 위해 하드웨어를 업그레이드하거나 수직 확장이 필요한 경우가 많습니다. 그러나 이러한 접근 방식은 비용이 많이 들고 지속 가능하지 않은 경우가 많습니다. 이러한 배경에서 차세대 데이터베이스 시스템인 TiDB가 등장하여 뛰어난 수평 확장성으로 인해 많은 주목을 받고 있습니다.

MySQL은 다양한 기업 및 인터넷 애플리케이션 시나리오에서 널리 사용되는 성숙한 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 그러나 MySQL의 수평 확장성은 상대적으로 제한적입니다. 기존 MySQL 아키텍처에서는 일반적으로 데이터베이스가 단일 물리적 서버에서만 실행될 수 있으며, 데이터 양이 증가하거나 동시 액세스 양이 증가하면 성능이 요구 사항을 충족하지 못하는 경우가 많습니다. 마스터-슬레이브 복제 및 읽기/쓰기 분리를 구성하여 부하를 공유할 수는 있지만 데이터베이스의 수평 확장 문제는 여전히 해결되지 않습니다. 또한 MySQL에는 샤딩 및 데이터 마이그레이션 측면에서 몇 가지 기술적인 문제가 있습니다.

이에 비해 TiDB는 수평 확장성이 뛰어난 분산 관계형 데이터베이스입니다. TiDB는 분산 아키텍처를 채택하고 데이터를 여러 지역(Regions)으로 나눕니다. 각 지역은 여러 데이터 조각(Range)을 포함하며 각 데이터 조각은 데이터의 일부를 저장합니다. 여러 TiDB 노드 간의 협업을 통해 TiDB를 원활하게 확장하여 자동 데이터 배포 및 로드 밸런싱을 달성할 수 있습니다. 데이터베이스 크기를 확장해야 하는 경우 새 TiDB 노드를 추가하기만 하면 시스템이 자동으로 새 데이터 조각을 새 노드에 할당합니다. 반대로 데이터베이스 크기를 줄여야 하는 경우 일부 TiDB 노드만 삭제하면 시스템이 담당하는 데이터 조각을 자동으로 다른 노드로 마이그레이션합니다.

다음 코드 예제는 MySQL과 TiDB의 수평 확장성 기능을 비교하는 데 사용됩니다.

먼저 MySQL을 사용하여 간단한 사용자 테이블을 만듭니다.

CREATE TABLE `users` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NOT NULL, `age` INT NOT NULL ) ENGINE=InnoDB;

그런 다음 테이블에 테스트 데이터를 삽입합니다.

INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('Alice', 25); INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('Bob', 30); INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('Charlie', 35); INSERT INTO `users`(`name`, `age`) VALUES ('David', 40);

다음으로 MySQL을 사용하여 SQL 문을 통해 직접 데이터를 쿼리하고 수정합니다.

-- 查询所有用户 SELECT * FROM `users`; -- 查询年龄大于30的用户 SELECT * FROM `users` WHERE `age` > 30; -- 修改年龄小于40的用户的年龄 UPDATE `users` SET `age` = 35 WHERE `age` < 40; -- 删除年龄等于30的用户 DELETE FROM `users` WHERE `age` = 30;

그러나 언제 데이터의 양이나 동시 액세스의 양이 증가하면 MySQL의 성능이 제한될 수 있습니다. 이 시점에서 TiDB를 사용하여 수평 확장을 달성할 수 있습니다.

먼저 TiDB 클러스터를 설치하고 구성합니다. 구체적인 설치 단계는 TiDB 공식 문서를 참조하세요.

그런 다음 MySQL과 동일한 사용자 테이블을 생성합니다.

CREATE TABLE `users` ( `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(20) NOT NULL, `age` INT NOT NULL ) ENGINE=TiDB;

다음으로 동일한 테스트 데이터를 테이블에 삽입하고 동일한 쿼리 및 수정 작업을 수행하지만 이번에는 동일한 SQL 문을 사용합니다.

위의 예를 통해 MySQL은 대규모 데이터 처리 및 높은 동시 액세스에 직면했을 때 성능 문제가 있는 반면, TiDB는 수평 확장 기능이 뛰어나 원활한 확장 및 로드 밸런싱을 달성할 수 있음을 알 수 있습니다. TiDB는 간단한 설치와 구성을 통해 증가하는 데이터 수요에 맞춰 데이터베이스 크기를 빠르게 확장하고 안정적인 비즈니스 지원을 제공할 수 있습니다.

요약하자면, MySQL과 TiDB의 수평 확장성 기능에는 분명한 차이가 있습니다. MySQL은 하드웨어를 업그레이드하거나 수직 확장을 채택하여 성능을 향상시켜야 하는 반면, TiDB는 자동 데이터 분산 및 로드 밸런싱을 구현할 수 있는 고급 분산 아키텍처를 갖추고 있으며 뛰어난 수평 확장 기능을 갖추고 있습니다. 현재 빠르게 발전하는 인터넷 비즈니스의 경우 TiDB는 더 이상적인 데이터베이스 선택입니다.

위 내용은 MySQL과 TiDB의 수평 확장성 성능 비교의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!