AI시대, 기업에는 어떤 인재가 필요할까?

콘텐츠 출처 : 쿨아카데미의 "멋지고 아름다운 레슨 시식 시즌".

공유 게스트: Ning Xianxi, CrossKnowledge China 대표.

고급 노트 마스터웃는 천사

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편집자 |Xiaotian

7285번째 심층 기사: 2763단어 읽는 데 7분

조직 관리

1. 진짜 AI시대가 왔다

Chat GPT가 등장하면서 AI 시대가 본격적으로 도래했습니다.

빌 게이츠는 GPT를 처음 경험했을 때 그래픽 사용자 인터페이스 이후 가장 중요한 기술 발전이라고 생각했습니다.

이러한 기술의 진보는 우리의 삶, 심지어 사회에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 아마도 지금 인터넷 없이는 삶을 상상할 수 없는 것처럼 미래에는 AI 없이는 세상을 상상할 수 없을 것입니다.

AI가 지구를 뒤흔드는 변화를 가져올 것입니다. 파도가 오면 우리는 불안해진다. 인공지능은 어떤 변화를 가져올까? 우리는 어떻게 대응해야 합니까?

2. 인공지능 혁명에 따른 기업 인재양성의 두 가지 주요 이슈

현재 핵심 이슈는 인공지능 혁명 속에서 기업 인재에게 요구되는 역량과 역량을 어떻게 육성할 것인가이다. 이 두 가지 주요 문제를 해결하면 기업 발전, 비즈니스 성장 및 직원 성과에 대한 많은 효과적인 솔루션을 얻을 수 있습니다.

1. 어떤 능력을 키워야 하나요?

① 능력은 크게 두 가지로 분류됩니다

일상생활에서 능력은 다양한 차원을 가지고 있습니다. 이는 두 가지 범주로 나뉘는데, 하나는 소프트 능력이고 다른 하나는 하드 능력입니다.

능력 뒤에 XX부서나 XX부장을 추가할 수 있는 것이라면 데이터 분석가, 데이터 분석 디렉터 등 하드 능력일 가능성이 높습니다.

XX 스킬을 추가할 수 없는 경우 일반적으로 소프트 능력을 가지고 있습니다. 예를 들어 커뮤니케이터나 감성지능 디렉터가 없다. 부드러운 능력은 근육과 같고, 단단한 능력은 뼈와 같습니다. 뼈대만이 사람 전체를 지탱할 수 있습니다. 근육의 지원이 없으면 골격이 기능할 수 없으므로 작업, 특히 복잡한 작업을 완료할 수 없습니다.

구별한 후 AI가 다양한 능력에 가져올 영향과 변화를 살펴보겠습니다.

GPT-4에게 "오늘날 인공지능의 급속한 발전 속에서 기업이 성공하려면 어떤 역량을 직원 육성에 집중해야 할까요? 중요한 순서대로 순위를 매겨주세요

GPT에는 적응성 및 학습, 의사소통, 팀워크, 창의성, 감성 지능 및 대인 관계, 비판적 사고, 프로젝트 관리 능력 등 9가지 능력이 나열되어 있으며 그 중 7가지가 소프트 능력입니다. 하드 능력은 단 두 가지뿐입니다. 데이터 분석과 기술적 숙련도입니다.

그리고 이어서 두 번째 질문을 던졌습니다. "인간의 능력 20가지를 대체하기 어려운 순서대로 나열해 주세요. 인공지능은 대체할 수 없습니다." ”

답변은 감성 지능, 공감, 창의성, 적응력, 사회적 기술, 리더십, 통찰력 및 다문화 의사소통 기술을 보여주어야 합니다. 그것들 중 어느 것도 하드 능력이 아니며, 모두 소프트 능력입니다.

하지만 AI가 말하는 것만으로는 충분하지 않으며 실제 데이터 연구가 필요합니다. McKinsey는 중요한 미래 역량에 대한 글로벌 설문조사를 실시했습니다. 이 개념을 두 가지 차원으로 나눕니다. 가로 축은 현재 중요하다고 간주되는 역량을 나타내고, 세로 축은 미래에 더욱 중요해질 것으로 예상되는 역량을 나타냅니다.

차트는 리더십, 의사소통, 비판적 사고, 기업가 정신, 적응력이 현재도 이미 중요하고 앞으로 더욱 중요해질 것임을 보여줍니다. 능력축의 대부분은 소프트 능력이고, 하드 능력은 딱 두 가지(고급 IT와 기술 설계)뿐입니다.

저희는 또한 세계 최고의 여러 기업에 서비스를 제공하고 있으며, 많은 양의 데이터를 조사한 결과 지난 2년 동안 글로벌 고객이 가장 많이 개발한 능력은 의사소통, 감성 지능, 리더십, 자기 관리 및 대인 관계라는 것을 발견했습니다. .

② AI 시대에는 어떤 능력을 키워야 할까요?

AI든 데이터 연구든 결론은 매우 명확합니다. AI 지능형 혁명 하에서 기업 인재 개발은 주로 두 가지 주요 방향, 즉 인간 고유의 소프트 능력 배양을 포괄적으로 강화하는 것과 AI를 마스터하고 적용하는 것(AI+는 많은 하드 능력을 단순화/대체함)에 초점을 맞춰야 합니다.

첫번째는 하드능력입니다. 많은 어려운 능력이 AI로 변경되거나 단순화되거나 심지어 대체될 것입니다. 앞으로는 'AI+'가 대세일 것이다.

그러므로 누구나 AI를 활용하는 능력을 키워야 합니다. AI를 활용하는 방법은 하드 역량을 더욱 강력하게 만들 수 있습니다.

두 번째는 소프트 능력입니다. 사람의 차이는 소프트 능력의 차이에 있습니다. 기업은 소프트 기능에 대한 요구 사항이 점점 더 높아질 것입니다. 기업으로서 미래 경쟁에서 승리하려면 직원의 소프트 능력 교육 수준을 종합적으로 향상시켜야 합니다.

2. 능력을 키우는 방법은 무엇인가요?

매우 흥미로운 현상이 있습니다. 학습과 행동 변화에 대해 가장 심층적이고 철저한 연구를 수행한 사람들은 업계 전문가가 아니라 AI 과학자 그룹입니다.

그들은 AI를 인간 지능 수준에 도달하거나 심지어 능가할 수 있는 방법에 대해 고민해 왔습니다. 그들은 사람들이 어떻게 생각하고 계산하는지, 어떻게 추론하고 요약하는지, 심지어는 어떻게 창조하는지 연구합니다.

이것은 우리를 인체의 가장 중요한 부분인 뇌로 다시 데려옵니다. 하드 능력의 대부분은 인지 능력이고, 소프트 능력의 대부분은 행동 능력입니다.

그러나 인지 능력과 행동 능력에 대한 학습은 뇌를 사용하는 방식에 따라 완전히 다릅니다. 우리는 인지 능력을 위해 전두엽 피질을 사용하고 행동 능력을 위해 뇌의 더 오래되고 원시적인 피질하 부분과 도파민을 사용합니다.

능력이 다르면 디자인 학습 과정도, 학습 내용도 다릅니다.

하드 스킬에서는 고도의 집중력과 단기 기억 능력의 활용이 필요합니다. 어려운 기술을 배울 때 단어를 어떻게 말하는지 알려주거나 1+1=2를 알려주는 등 연역적 가르침을 통해 짧은 시간 내에 진실과 정보를 익힐 수 있는 경우가 많습니다.

동시에 어려운 기술을 배울 때 즉시 적용하는 데 중점을 둡니다. 예를 들어, 시험은 인지 능력을 즉각적으로 적용하는 것입니다.

중국어 교육은 중국어, 역사 등 인지능력 교육이 대부분이며, 시험을 통해 지식 포인트의 숙달이 확인됩니다.

그러나 소프트 능력은 본질적으로 행동 능력이고, 장기적이고 효과적인 행동 변화를 강조하기 때문에 완전히 다릅니다. 가장 전형적인 예는 자전거 타기입니다. 오디오를 듣거나 비디오를 보거나 시험 문제를 푸는 것만으로는 자전거 타는 법을 배울 수 없습니다.

좋은 학습 방법은 계속 노력하고 실수를 바로잡는 것입니다. 학습은 추론에 기반을 두는 것이 아니라 귀납적 경험적 방법에 기반을 두고 있습니다. 예를 들어 체험할 장면을 주면 시뮬레이션 이후 결과와 피드백이 생성된다.

학생들의 전체적인 이해, 시도, 최종 피드백에 따라 좋은 결과와 나쁜 결과가 있을 것입니다. 이는 근육 기억과 같은 것을 생성하는 도파민을 방출합니다. 그가 다시 이런 상황에 직면하게 되면, 그는 무엇을 해야 할지 알게 될 것입니다.

앞에 차가 보이면 브레이크를 밟아요. 전방에 회전 방향이 보이면 방향을 돌려 기다리게 됩니다.

다양한 환경에서 이 동작을 완료한 후에는 천천히 동작을 바꿔보겠습니다.

따라서 소프트파워는 우리의 미래에 매우 중요합니다. 하지만 지금은 모두가 하드 능력과 마찬가지로 소프트 능력도 키우고 있습니다.

예를 들어, 온라인 학습의 경우 현재 시중에 나와 있는 주요 형태는 비디오 시청과 시험 문제 답의 두 가지뿐입니다. 사용자가 동영상 시청을 마치면 좋은 관리자를 위한 세 가지 필수 지식을 배우게 되며, 연습을 완료하면 과정 학습이 종료됩니다. 이런 종류의 학습은 근본적으로 매우 비효율적이거나 심지어 비효과적입니다. 인간이 소프트 능력을 학습하고 습득하는 원칙에 부합하지 않기 때문입니다.

3. 성장 지도

과거 중국 기업은 대규모 발전을 이루기 위해 기본적인 조직과 혁신, 역량만 필요했습니다. 현 단계가 점차 지나가면서 우리는 점점 더 복잡해지는 환경과 도전에 직면해 있으며, 인재에 대한 우리의 기대와 요구도 점점 더 높아지고 있습니다.

인공지능 혁명으로 인해 인간이 직면한 문제는 점점 더 복잡해지고 있습니다. 기업은 인간 고유의 소프트 능력을 보다 과학적이고 체계적이며 평생 육성하는 데 주력해야 합니다.

우리가 방향을 찾고 올바른 방법을 사용한다면 AI 시대에 회사의 모든 직원에게 더욱 효과적인 발전을 가져올 수 있을 것입니다.

*해당 글은 작성자의 독립적인 의견이며 노트맨의 입장을 대변하지 않습니다.

주최자 소개——

Cool Academy: Kuxuan Technology는 2017년에 설립되었습니다. 기업 교육 및 인재 개발 플랫폼인 Cool Academy는 독창적인 "Cui-Learn-Practice-Test-Application" 조직 학습 방법론을 기반으로 하여 기업과 기관에 정지 기반 학습, 교육 및 데이터 운영 솔루션은 기업이 효율적이고 고품질이며 비용 효과적인 학습 조직을 구축하는 데 도움이 됩니다. Cool Academy는 생태학적 협업 SaaS 통합 분야의 혁신자이자 리더입니다. DingTalk, Feishu, Qiwei 등 국내 대규모 오피스 플랫폼과 긴밀히 협력하여 학습 및 훈련의 효율성을 크게 향상시킵니다.

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